Verizon
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Verizon es una empresa de telecomunicaciones que ofrece conectividad inalámbrica, banda ancha, redes de fibra óptica y servicios digitales relacionados a consumidores, empresas y organizaciones gubernamentales. Sus operaciones abarcan infraestructuras móviles y de línea fija, canales minoristas y en línea, y comunicaciones empresariales, lo que genera oportunidades para profesionales que trabajan en tecnología de redes, atención al cliente, soluciones empresariales y otras funciones relacionadas con la conectividad a gran escala.

Ingeniero de IA, estrategia de comercialización

Desarrolla IA generativa, pipelines de generación aumentada por recuperación y agentes autónomos para las operaciones de comercialización de Verizon. Conecta flujos de trabajo inteligentes con plataformas de ventas y marketing para apoyar a los equipos de ingresos.

Descripción

  • Crear, implementar y mejorar soluciones de IA generativa para la organización de comercialización de Verizon
  • Desarrollar capacidades impulsadas por LLM y agentes autónomos que respalden funciones generadoras de ingresos
  • Crear pipelines de RAG que conecten información propia con modelos de lenguaje de gran escala
  • Crear prototipos de aplicaciones de IA para enriquecer leads, personalizar contactos y automatizar el CRM
  • Conectar flujos de trabajo de IA con herramientas de ventas, como Salesforce y Gong
  • Crear y mantener infraestructura lista para producción para la orquestación de IA
  • Administrar prompts, API de streaming de baja latencia y marcos de evaluación de modelos
  • Crear y lanzar MVP full-stack con herramientas de desarrollo centradas en IA

Requisitos

  • Dominio demostrado de Python y TypeScript
  • Experiencia en la creación de servicios web o la integración de API complejas, especialmente para sistemas de CRM, VoIP o interacción de ventas
  • Experiencia práctica con marcos de orquestación de LLM, como LangChain, LangGraph, Strands Agents o CrewAI
  • Comprensión de la ingeniería de prompts, el aprendizaje few-shot y las diferencias entre el fine-tuning y RAG
  • Conocimientos prácticos de Git, Docker y prácticas de CI/CD
  • Enfoque orientado al producto y atención a los resultados de ingresos
  • Capacidad para comprender los flujos de trabajo de los BDR y crear resultados útiles de IA durante llamadas en vivo
  • Seguridad al usar IA para generar código y perfeccionar los resultados con precisión
  • Experiencia con plataformas de comercialización, RevOps o tecnología de ventas, como Salesforce, HubSpot, Gong, Apollo o Clearbit
  • Experiencia desarrollando pipelines de audio en tiempo real o de conversión de voz a texto con herramientas como WebRTC, Deepgram o Whisper
  • Contribuciones a proyectos de IA de código abierto o un portafolio que demuestre prototipos nativos de IA
  • Familiaridad con AWS Bedrock, Azure AI Studio o Google Cloud Vertex AI
  • Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica
  • Experiencia usando herramientas de evaluación y observabilidad de IA
  • Conocimiento de patrones de diseño agéntico

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Seguro de incapacidad a corto y largo plazo
  • Seguro de vida básico
  • Seguro de vida suplementario
  • Seguro por muerte accidental y desmembramiento
  • Protección contra el robo de identidad
  • Seguro para mascotas
  • Seguro colectivo para vivienda y automóvil
  • Plan de ahorro 401(k) con aportación de la empresa
  • Hasta ocho días festivos pagados por la empresa al año
  • Hasta seis días personales al año
  • Licencia parental remunerada
  • Asistencia para adopción
  • Ayuda para estudios
  • Incentivos adicionales
  • Posible compensación adicional, incluidas horas extra, diferenciales por turno, pago por días festivos y asignaciones
  • Hasta 15 días de vacaciones al año para nuevas contrataciones, con aumentos según la antigüedad
  • Modalidad de trabajo híbrida que combina trabajo remoto con al menos tres días por semana en la oficina

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