Verizon è un’azienda di telecomunicazioni che offre a consumatori, imprese e organizzazioni governative connettività wireless, servizi a banda larga, reti in fibra ottica e servizi digitali correlati. Le sue attività comprendono infrastrutture mobili e fisse, canali di vendita al dettaglio e online e comunicazioni aziendali, creando opportunità per professionisti che lavorano nella tecnologia di rete, nell’assistenza clienti, nelle soluzioni aziendali e in altre funzioni a supporto della connettività su larga scala.
Ingegnere IA, strategia go-to-market
Sviluppa IA generativa, pipeline di generazione aumentata dal recupero e agenti autonomi per le operazioni go-to-market di Verizon. Collega flussi di lavoro intelligenti alle piattaforme di vendita e marketing per supportare i team responsabili dei ricavi.
Descrizione
- Creare, implementare e migliorare soluzioni di IA generativa per l’organizzazione go-to-market di Verizon
- Sviluppare funzionalità basate su LLM e agenti autonomi a supporto delle funzioni che generano ricavi
- Creare pipeline RAG che colleghino informazioni proprietarie a modelli linguistici di grandi dimensioni
- Realizzare prototipi di applicazioni IA per l’arricchimento dei lead, l’outreach personalizzato e l’automazione del CRM
- Collegare i flussi di lavoro IA agli strumenti di vendita, tra cui Salesforce e Gong
- Creare e supportare un’infrastruttura pronta per la produzione per l’orchestrazione dell’IA
- Amministrare prompt, API di streaming a bassa latenza e framework per la valutazione dei modelli
- Creare e rilasciare MVP full-stack con strumenti di sviluppo incentrati sull’IA
Requisiti
- Competenza dimostrata in Python e TypeScript
- Esperienza nella creazione di servizi web o nell’integrazione di API complesse, in particolare per sistemi CRM, VoIP o di engagement delle vendite
- Esperienza pratica con framework di orchestrazione degli LLM come LangChain, LangGraph, Strands Agents o CrewAI
- Conoscenza del prompt engineering, del few-shot learning e delle differenze tra fine-tuning e RAG
- Conoscenza operativa di Git, Docker e delle pratiche CI/CD
- Approccio orientato al prodotto, con attenzione ai risultati in termini di ricavi
- Capacità di comprendere i flussi di lavoro dei BDR e creare risultati IA utili durante le chiamate in tempo reale
- Sicurezza nell’utilizzo dell’IA per generare codice e perfezionare accuratamente i risultati
- Esperienza con piattaforme go-to-market, RevOps o tecnologie di vendita come Salesforce, HubSpot, Gong, Apollo o Clearbit
- Esperienza nello sviluppo di pipeline audio in tempo reale o di conversione voce-testo con strumenti come WebRTC, Deepgram o Whisper
- Contributi a progetti IA open source o portfolio che dimostri prototipi nativi per l’IA
- Familiarità con AWS Bedrock, Azure AI Studio o Google Cloud Vertex AI
- Esperienza con database vettoriali e ricerca semantica
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti di valutazione e osservabilità dell’IA
- Conoscenza dei pattern di progettazione agentici
Benefit
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica
- Assicurazione per invalidità a breve e lungo termine
- Assicurazione sulla vita di base
- Assicurazione sulla vita integrativa
- Assicurazione contro morte accidentale e smembramento
- Protezione contro il furto d’identità
- Assicurazione per animali domestici
- Assicurazione collettiva per casa e auto
- Piano di risparmio 401(k) con contributo aziendale
- Fino a otto festività pagate dall’azienda all’anno
- Fino a sei giorni personali all’anno
- Congedo parentale retribuito
- Assistenza per l’adozione
- Assistenza per le tasse scolastiche
- Incentivi aggiuntivi
- Possibile compenso aggiuntivo, inclusi straordinari, differenziali di turno, retribuzione per festività e indennità
- Fino a 15 giorni di ferie all’anno per i nuovi assunti, con aumenti in base all’anzianità
- Modalità di lavoro ibrida che combina lavoro da remoto con almeno tre giorni alla settimana in ufficio