Ang Verizon ay isang kompanya ng telekomunikasyon na naglilingkod sa mga mamimili, negosyo, at organisasyon ng pamahalaan sa pamamagitan ng wireless connectivity, broadband, mga fiber-optic network, at kaugnay na serbisyong digital. Saklaw ng mga operasyon nito ang mobile at fixed-line infrastructure, mga retail at online channel, at komunikasyong pang-enterprise, kaya nagkakaroon ng mga pagkakataon para sa mga propesyonal sa teknolohiya ng network, serbisyo sa customer, mga solusyong pangnegosyo, at iba pang tungkuling sumusuporta sa connectivity na malawak ang saklaw.
Inhinyero ng AI, Go-to-Market
Bumuo ng generative AI, retrieval-augmented generation pipeline, at mga autonomous agent para sa mga operasyon ng go-to-market ng Verizon. Iugnay ang mga matatalinong workflow sa mga platform ng benta at marketing upang suportahan ang mga revenue team.
Paglalarawan
- Lumikha, mag-deploy, at pagbutihin ang mga generative AI solution para sa go-to-market organization ng Verizon
- Bumuo ng mga kakayahang pinapagana ng LLM at autonomous agent na sumusuporta sa mga function na lumilikha ng kita
- Bumuo ng RAG pipeline na nag-uugnay ng proprietary na impormasyon sa malalaking language model
- Gumawa ng prototype ng mga AI application para sa lead enrichment, iniangkop na outreach, at CRM automation
- Iugnay ang mga AI workflow sa mga tool sa benta kabilang ang Salesforce at Gong
- Bumuo at sumuporta sa production-ready infrastructure para sa AI orchestration
- Pamahalaan ang mga prompt, low-latency streaming API, at mga framework para sa pagsusuri ng modelo
- Lumikha at maglabas ng full-stack MVP gamit ang mga tool sa pag-develop na nakatuon sa AI
Mga Kinakailangan
- Napatunayang kasanayan sa Python at TypeScript
- Karanasan sa pagbuo ng mga web service o pagsasama ng kumplikadong API, lalo na para sa CRM, VoIP, o mga sistema ng sales engagement
- Aktuwal na karanasan sa mga LLM orchestration framework gaya ng LangChain, LangGraph, Strands Agents, o CrewAI
- Pag-unawa sa prompt engineering, few-shot learning, at mga pagkakaiba ng fine-tuning at RAG
- Praktikal na kaalaman sa Git, Docker, at mga kasanayan sa CI/CD
- Product-minded na pamamaraan na nakatuon sa mga resulta ng kita
- Kakayahang maunawaan ang mga workflow ng BDR at lumikha ng kapaki-pakinabang na AI output habang may live na tawag
- Kumpiyansang gumamit ng AI upang bumuo ng code at tumpak na pinuhin ang mga resulta
- Karanasan sa mga platform ng go-to-market, RevOps, o teknolohiya sa benta gaya ng Salesforce, HubSpot, Gong, Apollo, o Clearbit
- Karanasan sa pagbuo ng real-time audio o speech-to-text pipeline gamit ang mga tool gaya ng WebRTC, Deepgram, o Whisper
- Mga kontribusyon sa open-source AI o portfolio na nagpapakita ng mga AI-native prototype
- Pamilyar sa AWS Bedrock, Azure AI Studio, o Google Cloud Vertex AI
- Karanasan sa paggamit ng mga vector database at semantic search
- Karanasan sa paggamit ng mga tool para sa AI evaluation at observability
- Kaalaman sa mga agentic design pattern
Mga Benepisyo
- Saklaw sa medikal, dental, at paningin
- Seguro para sa panandalian at pangmatagalang kapansanan
- Pangunahing life insurance
- Karagdagang life insurance
- Seguro para sa aksidenteng pagkamatay at pagkakaputol o pagkawala ng bahagi ng katawan
- Proteksiyon laban sa pagnanakaw ng pagkakakilanlan
- Seguro para sa alagang hayop
- Group insurance para sa bahay at sasakyan
- 401(k) savings plan na may matching ng kumpanya
- Hanggang walong company-paid holiday bawat taon
- Hanggang anim na personal day bawat taon
- Bayad na parental leave
- Tulong sa adoption
- Tulong sa tuition
- Karagdagang insentibo
- Posibleng premium compensation, kabilang ang overtime, shift differential, holiday pay, at mga allowance
- Hanggang 15 araw ng bakasyon bawat taon para sa mga bagong empleyado, na nadaragdagan batay sa haba ng serbisyo
- Hybrid na kaayusan sa trabaho na pinagsasama ang remote work at hindi bababa sa tatlong araw sa opisina bawat linggo