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Verizon ist ein Telekommunikationsunternehmen, das Privatkunden, Unternehmen und staatliche Organisationen mit mobiler Kommunikation, Breitband, Glasfasernetzen und damit verbundenen digitalen Diensten versorgt. Die Geschäftstätigkeit umfasst mobile und leitungsgebundene Infrastruktur, stationäre und digitale Vertriebskanäle sowie Kommunikationslösungen für Unternehmen. Dadurch ergeben sich Möglichkeiten für Fachkräfte in den Bereichen Netzwerktechnologie, Kundenservice, Geschäftslösungen und weiteren Funktionen rund um groß angelegte Konnektivität.
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KI-Ingenieur: Go-to-Market

Entwickle generative KI, Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines und autonome Agenten für Verizons Go-to-Market-Abläufe. Verbinde intelligente Workflows mit Vertriebs- und Marketingplattformen, um Umsatzteams zu unterstützen.

USVereinigte StaatenCAKalifornienFLFloridaILIllinois
120.500 $ – 231.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
ApolloAWSAzureDockerGoGoogle Cloud PlatformPythonTypeScriptVoIP

Beschreibung

  • Entwickle, implementiere und optimiere generative KI-Lösungen für Verizons Go-to-Market-Organisation
  • Entwickle LLM-gestützte Funktionen und autonome Agenten zur Unterstützung umsatzgenerierender Bereiche
  • Baue RAG-Pipelines, die proprietäre Informationen mit Large Language Models verbinden
  • Erstelle Prototypen für KI-Anwendungen zur Anreicherung von Leads, für personalisierte Ansprache und CRM-Automatisierung
  • Verbinde KI-Workflows mit Vertriebstools wie Salesforce und Gong
  • Baue und betreue produktionsreife Infrastrukturen für die KI-Orchestrierung
  • Verwalte Prompts, latenzarme Streaming-APIs und Frameworks zur Modellbewertung
  • Erstelle und veröffentliche Full-Stack-MVPs mit KI-orientierten Entwicklungstools

Anforderungen

  • Nachweisbare Kenntnisse in Python und TypeScript
  • Erfahrung in der Entwicklung von Webservices oder der Integration komplexer APIs, insbesondere für CRM-, VoIP- oder Sales-Engagement-Systeme
  • Praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LangGraph, Strands Agents oder CrewAI
  • Verständnis von Prompt Engineering, Few-Shot-Learning sowie der Unterschiede zwischen Fine-Tuning und RAG
  • Gute Kenntnisse in Git, Docker und CI/CD-Verfahren
  • Produktorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Umsatzresultate
  • Fähigkeit, BDR-Workflows zu verstehen und während Live-Anrufen nützliche KI-Ausgaben zu erstellen
  • Sicherer Umgang mit KI zur Codegenerierung sowie zur präzisen Überarbeitung der Ergebnisse
  • Erfahrung mit Go-to-Market-, RevOps- oder Sales-Technologieplattformen wie Salesforce, HubSpot, Gong, Apollo oder Clearbit
  • Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-Audio- oder Speech-to-Text-Pipelines mit Tools wie WebRTC, Deepgram oder Whisper
  • Beiträge zu Open-Source-KI-Projekten oder ein Portfolio mit KI-nativen Prototypen
  • Vertrautheit mit AWS Bedrock, Azure AI Studio oder Google Cloud Vertex AI
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken und semantischer Suche
  • Erfahrung mit Tools zur KI-Evaluierung und Beobachtbarkeit
  • Kenntnisse agentischer Designmuster

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Grundlegende Lebensversicherung
  • Zusätzliche Lebensversicherung
  • Unfalltod- und Unfallverstümmelungsversicherung
  • Schutz vor Identitätsdiebstahl
  • Haustierversicherung
  • Gruppenversicherung für Haus und Auto
  • 401(k)-Sparplan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bis zu acht vom Unternehmen bezahlte Feiertage pro Jahr
  • Bis zu sechs persönliche freie Tage pro Jahr
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Unterstützung bei Adoption
  • Unterstützung bei Studiengebühren
  • Zusätzliche Anreize
  • Mögliche zusätzliche Vergütung, einschließlich Überstundenvergütung, Schichtzulagen, Feiertagsvergütung und weiterer Zulagen
  • Bis zu 15 Urlaubstage pro Jahr für neue Mitarbeitende, mit Erhöhungen auf Grundlage der Betriebszugehörigkeit
  • Hybrides Arbeitsmodell mit Remote-Arbeit und mindestens drei Bürotagen pro Woche

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