TrueML
TrueML
TrueML desarrolla plataformas de comunicación digital para servicios financieros al consumidor, con el objetivo de hacer que la gestión de la salud financiera sea más accesible y centrada en el cliente. Su grupo de empresas incluye TrueAccord, cuyos productos utilizan datos y tecnología para ayudar a superar los obstáculos que afrontan las personas al gestionar sus finanzas. La empresa reúne conocimientos de ciencia de datos, servicios financieros y experiencia del cliente para desarrollar estas herramientas. TrueML se fundó en 2013 y opera en el sector fintech.

Estratega sénior de rendimiento, cobros

Analiza los cambios de rendimiento en la plataforma de cobros con IA de TrueML y convierte los datos en recomendaciones prácticas. Colabora con los equipos de estrategia, ingeniería, producto y clientes para mejorar la recuperación, la interacción y los resultados de los clientes.

Descripción

  • Analiza de principio a fin los cambios de rendimiento en la plataforma de recuperación de TrueAccord, impulsada por IA y ciencia de datos
  • Sigue los indicadores adelantados e identifica cambios entre clientes, carteras y canales
  • Examina la lógica de la aplicación, las reglas, las configuraciones y los flujos de procesamiento para detectar defectos técnicos o brechas estratégicas
  • Convierte los hallazgos sobre las causas raíz en recomendaciones con impacto previsto y medidas de éxito
  • Trabaja con el gerente de Estrategia para poner las recomendaciones en producción
  • Realiza análisis hipotéticos, modelos de escenarios y pruebas de estrés para respaldar la planificación de ingresos
  • Planifica y evalúa experimentos estructurados, incluidas las hipótesis y los umbrales de decisión
  • Trabaja con los gerentes de clientes para presentar análisis de rendimiento claros y basados en evidencia
  • Cuestiona las estrategias sin respaldo y participa en conversaciones importantes con clientes
  • Usa datos e información sobre el comportamiento del sistema para recomendar formas de mejorar la recuperación de deuda, la interacción y los resultados de los clientes
  • Colabora con los equipos de Estrategia, Ingeniería, Producto y gerentes de clientes, así como con un gerente sénior de Estrategia, un científico sénior de datos y herramientas de IA con capacidades de agencia

Requisitos

  • Aporta al menos seis años de experiencia en análisis de datos
  • Enfócate en el diagnóstico de embudos o ciclos de vida, el análisis de cohortes o curvas, o la optimización de canales
  • Se valorará la experiencia en cobros a consumidores, préstamos, CRM, suscripciones o comercio electrónico
  • Utiliza SQL avanzado y trabaja con esquemas complejos, como Snowflake
  • Lee y rastrea lógica en Python o en archivos de configuración
  • Utiliza herramientas de IA habitualmente en tu trabajo analítico
  • Trabaja con herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio, como Looker o Tableau
  • Crea modelos hipotéticos y previsiones bien fundamentados
  • Comprende la significación estadística y el diseño experimental
  • Comunícate excepcionalmente bien por escrito y de forma oral
  • Cuenta con una licenciatura en una disciplina cuantitativa o experiencia equivalente
  • Ten disponibilidad para trabajar fuera del horario laboral habitual cuando sea necesario
  • Ten disponibilidad para viajar ocasionalmente, tanto a nivel local como internacional
  • Dispón de una conexión a internet fiable y un entorno de trabajo profesional
  • Protege la información confidencial cuando trabajes fuera de una oficina de la empresa

Beneficios

  • Vacaciones flexibles
  • Seguro médico, dental y oftalmológico
  • Opciones de ahorro para la jubilación tradicionales y Roth
  • Seguro de incapacidad y de vida pagado por la empresa
  • Cuenta de gastos flexibles y cuenta limitada de gastos flexibles
  • Permiso parental adaptado a las familias
  • Tiempo libre para hacer voluntariado y votar
  • Acceso a una plataforma de bienestar bajo demanda para ti y cinco amistades o familiares
  • Descuentos de PerkSpot en más de 900 comercios de todo el país
  • Entorno de trabajo con prioridad al trabajo remoto
  • Adaptaciones razonables
  • Oportunidades para asistir a reuniones de la empresa, formaciones, encuentros fuera de la oficina y proyectos colaborativos

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