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Deepgram
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51 – 200 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaConsultoríaLogística
Deepgram es una empresa de inteligencia artificial de voz que desarrolla API para convertir voz en texto, texto en voz y comprender el lenguaje. Su plataforma ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de voz en tiempo real, como soluciones de IA conversacional, herramientas para centros de contacto y flujos de trabajo de transcripción médica. Al procesar el lenguaje hablado con énfasis en la precisión, la rapidez y la eficiencia de costes, Deepgram permite a organizaciones de los sectores sanitario, logístico, de consultoría y otros convertir los datos de voz en información útil y experiencias interactivas.
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Empleos de la empresa

Científico/a principal de investigación, fundamentos de IA de voz

Desarrolla modelos fundamentales para códecs de audio, generación de voz e IA de voz multimodal. Impulsa la tecnología de voz en tiempo real de Deepgram mediante investigación eficiente y escalable.

GBReino UnidoRemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial

Descripción

  • Desarrolla códecs neuronales de audio que compriman el sonido a tasas de bits muy bajas y mantengan una alta fidelidad en grandes conjuntos de datos de audio general.
  • Crea modelos de generación de voz controlables para distintas voces, expresión emocional, varios hablantes, ruido ambiental y habla superpuesta.
  • Desarrolla embeddings que separen los espacios latentes de los códecs en dimensiones interpretables para hablante, contenido, estilo, entorno y canal.
  • Recombina representaciones latentes para crear datos de audio sintético a una escala sin precedentes.
  • Entrena sistemas multimodales de voz a voz para comprender a personas diversas y generar respuestas empáticas y naturales.
  • Diseña arquitecturas, métodos de entrenamiento y algoritmos de inferencia para hardware bare-metal, que permitan entrenar eficientemente con conjuntos de datos de miles de millones de horas y realizar inferencias en tiempo real.
  • Investiga modelos de espacio latente para abordar los retos de datos, escala y coste en la IA de voz.
  • Realiza experimentos controlados, estudios de ablación, evaluaciones, pruebas de estrés y benchmarks para evaluar hipótesis de investigación.
  • Impulsa la IA del habla y el lenguaje mediante contribuciones de código abierto y publicaciones de investigación.

Requisitos

  • Tener sólidos fundamentos matemáticos en teoría del aprendizaje estadístico, especialmente en aprendizaje autosupervisado y multimodal.
  • Contar con amplia experiencia en arquitecturas de modelos fundacionales y en escalar el entrenamiento en múltiples modalidades.
  • Conectar la teoría con la implementación mediante la formulación de nuevos modelos matemáticos y su implementación eficiente.
  • Crear canalizaciones de datos para procesar y seleccionar conjuntos de datos masivos, preservando su calidad y diversidad.
  • Diseñar experimentos controlados que aíslen avances arquitectónicos y pongan a prueba conocimientos teóricos.
  • Optimizar modelos para su implementación en el mundo real, teniendo en cuenta las limitaciones del hardware y las técnicas de eficiencia.
  • Demostrar una trayectoria de contribuciones de código abierto o publicaciones de investigación que impulsen la IA del habla o del lenguaje.
  • Identificar experimentos decisivos que permitan validar o refutar ideas rápidamente.
  • Saber cómo escalar por un factor de 100 las pruebas de concepto que hayan tenido éxito.
  • Usar herramientas de IA para automatizar el trabajo y ampliar el impacto propio.
  • Adaptarse con rapidez, experimentar, seguir aprendiendo y trabajar eficazmente en un campo de IA que cambia rápidamente.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo remoto.
  • Entorno que prioriza la IA y fomenta el uso y la experimentación con herramientas avanzadas de IA.
  • Oportunidad de liderar investigación fundamental en IA de voz con potencial transformador.
  • Oportunidades para contribuir a proyectos de código abierto y publicaciones de investigación.
  • La grabación de la entrevista con AI Notetaker es opcional; no participar no afecta a la candidatura.

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