Deepgram یک شرکت هوش مصنوعی صوتی است که APIهایی برای تبدیل گفتار به متن، تبدیل متن به گفتار و درک زبان توسعه می‌دهد. پلتفرم این شرکت به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند برنامه‌های صوتی بلادرنگ بسازند؛ از جمله هوش مصنوعی مکالمه‌ای، ابزارهای مرکز تماس و گردش‌کارهای رونویسی پزشکی. Deepgram با پردازش زبان گفتاری و تمرکز بر دقت، سرعت و بهره‌وری هزینه، سازمان‌های فعال در حوزه‌های سلامت، لجستیک، مشاوره و سایر بخش‌ها را قادر می‌سازد داده‌های صوتی را به اطلاعات مفید و تجربه‌های تعاملی تبدیل کنند.
دانشمند ارشد پژوهشی، بنیادهای هوش مصنوعی صوتی
مدل‌های زیربنایی برای کدک‌های صوتی، تولید گفتار و هوش مصنوعی صوتی چندوجهی بسازید. با پژوهشی کارآمد و مقیاس‌پذیر، فناوری گفتار بلادرنگ Deepgram را پیش ببرید.
توضیحات
- کدک‌های عصبی صوتی بسازید که صدا را با نرخ بیت بسیار پایین فشرده کنند و در مجموعه‌داده‌های بزرگ و عمومی صوتی، وفاداری بالایی را حفظ کنند.
- مدل‌های تولید گفتار هدایت‌پذیر برای صداهای گوناگون، بیان احساسات، چند گوینده، نویز محیطی و گفتار هم‌پوشان ایجاد کنید.
- نهفته‌سازی‌هایی توسعه دهید که فضای نهفتهٔ کدک را به ابعاد تفسیرپذیرِ گوینده، محتوا، سبک، محیط و کانال تفکیک کنند.
- بازنمایی‌های نهفته را دوباره ترکیب کنید تا دادهٔ صوتی مصنوعی را در مقیاسی بی‌سابقه تولید کنید.
- سامانه‌های گفتاربه‌گفتار چندوجهی را آموزش دهید تا افراد گوناگون را درک کنند و پاسخ‌هایی همدلانه و طبیعی بسازند.
- معماری‌ها، روش‌های آموزش و الگوریتم‌های استنتاجی برای سخت‌افزار bare-metal طراحی کنید تا آموزش کارآمد روی مجموعه‌داده‌های میلیاردساعتی و استنتاج بلادرنگ ممکن شود.
- برای رفع چالش‌های داده، مقیاس و هزینه در هوش مصنوعی صوتی، روی مدل‌های فضای نهفته پژوهش کنید.
- برای ارزیابی فرضیه‌های پژوهشی، آزمایش‌های کنترل‌شده، حذف مؤلفه‌ها، ارزیابی‌ها، آزمون‌های فشار و معیارسنجی‌ها اجرا کنید.
- با کار متن‌باز و انتشار پژوهش، هوش مصنوعی گفتار و زبان را پیش ببرید.
شرایط لازم
- در نظریهٔ یادگیری آماری، به‌ویژه یادگیری خودنظارتی و چندوجهی، پایهٔ ریاضی نیرومندی داشته باشید.
- در معماری مدل‌های زیربنایی و گسترش آموزش در چندین مدالیته تخصص عمیق داشته باشید.
- با صورت‌بندی‌های ریاضی تازه و پیاده‌سازی کارآمد آن‌ها، نظریه را به اجرا پیوند دهید.
- خطوط پردازش داده بسازید تا مجموعه‌داده‌های عظیم را با حفظ کیفیت و تنوع پردازش و گزینش کنند.
- آزمایش‌های کنترل‌شده طراحی کنید تا پیشرفت‌های معماری را جدا کرده و بینش‌های نظری را بیازمایید.
- با در نظر گرفتن محدودیت‌های سخت‌افزاری و روش‌های افزایش کارایی، مدل‌ها را برای استقرار در دنیای واقعی بهینه کنید.
- سابقه‌ای روشن از مشارکت‌های متن‌باز یا انتشار پژوهش در پیشبرد هوش مصنوعی گفتار یا زبان داشته باشید.
- آزمایش‌های تعیین‌کننده‌ای را شناسایی کنید که ایده‌ها را به‌سرعت تأیید یا رد کنند.
- بدانید چگونه نمونه‌های اثبات مفهوم موفق را صد برابر گسترش دهید.
- برای خودکارسازی کار و افزایش اثرگذاری فردی از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید.
- سریع سازگار شوید، آزمایش کنید، یادگیری را ادامه دهید و در حوزهٔ پرشتاب هوش مصنوعی مؤثر کار کنید.
مزایا
- امکان کار از راه دور.
- محیطی هوش مصنوعی‌محور که استفاده و آزمایش ابزارهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی را تشویق می‌کند.
- فرصت رهبری پژوهش بنیادین در هوش مصنوعی صوتی با ظرفیت ایجاد تحولی چشمگیر.
- فرصت مشارکت در پروژه‌های متن‌باز و انتشار پژوهش.
- ضبط مصاحبه با یادداشت‌بردار هوش مصنوعی اختیاری است؛ انصراف از آن بر نامزدی شما اثری ندارد.