LogoFresh Jobs Ahead
Deepgram
Deepgram
51 – 200 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraEgészségügyLogisztikaTanácsadás
A Deepgram beszédtechnológiai mesterségesintelligencia-vállalat, amely beszédből szöveget, szövegből beszédet és nyelvértést biztosító API-kat fejleszt. Platformja segít a fejlesztőknek valós idejű hangalapú alkalmazások létrehozásában, többek között társalgási mesterséges intelligencia, ügyfélszolgálati központok eszközei és orvosi átírási munkafolyamatok terén. A beszélt nyelv pontosságra, sebességre és költséghatékonyságra összpontosító feldolgozásával a Deepgram lehetővé teszi az egészségügyben, a logisztikában, a tanácsadásban és más ágazatokban működő szervezetek számára, hogy a hangadatokat hasznos információkká és interaktív élményekké alakítsák.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Vezető kutató, hangalapú MI-alapok

Alapmodelleket fejleszthet hangkodekekhez, beszédgeneráláshoz és multimodális hangalapú MI-hez. Hatékony, skálázható kutatással viheti előre a Deepgram valós idejű beszédtechnológiáját.

GBEgyesült KirályságTávoliTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia

Leírás

  • Olyan neurális hangkodekeket fejlesszen, amelyek nagyon alacsony bitrátán tömörítik a hangot, miközben nagy, általános hangadatkészleteken is megőrzik a magas hangminőséget.
  • Hozzon létre irányítható beszédgeneráló modelleket különböző hangokhoz, érzelmi kifejezéshez, több beszélőhöz, környezeti zajhoz és egymást átfedő beszédhez.
  • Fejlesszen olyan beágyazásokat, amelyek a kodekek látens tereit értelmezhető dimenziókra bontják a beszélő, a tartalom, a stílus, a környezet és a csatorna szerint.
  • Kombinálja újra a látens reprezentációkat, hogy korábban nem látott méretben hozzon létre szintetikus hangadatokat.
  • Tanítson multimodális beszéd-beszéd rendszereket, amelyek sokféle embert megértenek, és empatikus, természetes hangzású válaszokat adnak.
  • Tervezzen architektúrákat, tanítási módszereket és következtetési algoritmusokat közvetlenül a hardveren futó rendszerekhez, lehetővé téve a hatékony tanítást több milliárd órányi adaton és a valós idejű következtetést.
  • Kutasson látens térbeli modelleket a hangalapú MI adatokkal, méretezéssel és költségekkel kapcsolatos kihívásainak kezelésére.
  • Végezzen kontrollált kísérleteket, ablatív elemzéseket, értékeléseket, stresszteszteket és benchmarkokat a kutatási hipotézisek vizsgálatához.
  • Vigye előre a beszéd- és nyelvi MI-t nyílt forráskódú munkával és kutatási publikációkkal.

Követelmények

  • Rendelkezzen erős matematikai alapokkal a statisztikai tanuláselméletben, különösen az önfelügyelt és multimodális tanulás terén.
  • Legyen mély szakértelme az alapmodell-architektúrákban és a tanítás több modalitásra való kiterjesztésében.
  • Kapcsolja össze az elméletet a megvalósítással új matematikai megfogalmazások levezetésével és hatékony implementálásával.
  • Építsen adatfeldolgozási folyamatokat hatalmas adatkészletek feldolgozására és válogatására, a minőség és a sokféleség megőrzése mellett.
  • Tervezzen kontrollált kísérleteket, amelyek elkülönítik az architekturális fejlesztések hatását és tesztelik az elméleti felismeréseket.
  • Optimalizálja a modelleket valós környezetben történő bevezetésre, figyelembe véve a hardverkorlátokat és a hatékonysági technikákat.
  • Mutasson fel nyílt forráskódú hozzájárulásokat vagy kutatási publikációkat, amelyek előmozdítják a beszéd- vagy nyelvi MI-t.
  • Azonosítsa azokat a döntő kísérleteket, amelyek gyorsan igazolhatnak vagy cáfolhatnak egy ötletet.
  • Ismerje fel, hogyan skálázhatók százszorosára a sikeres megvalósíthatósági próbák.
  • Használjon MI-eszközöket a munka automatizálására és személyes hatásának növelésére.
  • Alkalmazkodjon gyorsan, kísérletezzen, tanuljon folyamatosan, és dolgozzon eredményesen a gyorsan változó MI-területen.

Juttatások

  • Távoli munkavégzés.
  • MI-központú környezet, amely ösztönzi a fejlett MI-eszközök használatát és kipróbálását.
  • Lehetőség átalakító potenciállal rendelkező, alapvető hangalapú MI-kutatások vezetésére.
  • Lehetőség nyílt forráskódú projektekhez és kutatási publikációkhoz való hozzájárulásra.
  • A beszélgetés AI Notetakerrel történő rögzítése választható; az elutasítás nem befolyásolja a pályázat elbírálását.

Kapcsolódó állások

TDCX

Ügyfélszolgálati szakértő Szingapúrban

TDCX
EgészségügyUtazásVendéglátás
SGSzingapúrHelyszíniTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolÜgyfélszolgálat

Támogassa a TDCX ügyfeleit különböző kommunikációs csatornákon, vizsgálja ki a problémákat, és törekedjen azok első kapcsolatfelvételkor történő megoldására. A munkakör középpontjában a szolgáltatási normák betartása, a hatékony utánkövetés és az ügyfél-elégedettség áll.

Megnyitás
Koenig & Bauer

Vezető pénzügyi elemző, vállalati kontrolling

Koenig & Bauer
5001 – 10 000 Alkalmazottak
B2BGyártásHardver
USEgyesült ÁllamokTXTexas
80 000 $ – 90 000 $ / év
HelyszíniTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolPénzügyi tervezés és elemzés
ERP

Irányítsa a vállalati kontrollingot, a költségszámítást és a költségvetés-tervezést a Koenig & Bauer globális nyomdagépgyártási tevékenységében és németországi anyavállalatánál. Fejlessze a pénzügyi folyamatokat mesterséges intelligenciával támogatott megoldásokkal.

Megnyitás
team.blue

Bejövő értékesítési munkatárs, Görögország (távmunka)

team.blue
1001 – 5000 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás
GRGörögországTávoliTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóNem szükséges diplomaKötelező Nyelv: görögKötelező Nyelv: angolÉrtékesítés

Támogassa az ügyfeleket az Enartia domainregisztrációs, tárhely-, WordPress- és felhőszolgáltatásaival kapcsolatban. Kezelje a megújításokat, és keresztértékesítéssel, valamint felülértékesítéssel növelje az eladásokat, miközben fenntartja az ügyfelek elégedettségét.

Megnyitás