Deepgram je tvrtka koja se bavi glasovnom umjetnom inteligencijom i razvija API-je za pretvaranje govora u tekst, teksta u govor i razumijevanje jezika. Njezina platforma pomaže programerima stvarati glasovne aplikacije u stvarnom vremenu, uključujući konverzacijsku umjetnu inteligenciju, alate za kontaktne centre i tijekove rada za medicinsku transkripciju. Obradom govornog jezika s naglaskom na točnost, brzinu i troškovnu učinkovitost, Deepgram organizacijama u zdravstvu, logistici, savjetovanju i drugim sektorima omogućuje pretvaranje glasovnih podataka u korisne informacije i interaktivna iskustva.
Voditelj istraživanja u području temelja glasovne umjetne inteligencije
Razvijajte temeljne modele za audio kodeke, generiranje govora i multimodalnu glasovnu umjetnu inteligenciju. Unaprijedite Deepgramovu tehnologiju govora u stvarnom vremenu učinkovitim istraživanjem koje se može skalirati.
Opis
- Razvijajte neuronske audio kodeke koji komprimiraju zvuk pri vrlo niskim brzinama prijenosa, a pritom čuvaju visoku vjernost na velikim skupovima podataka općeg zvuka.
- Izrađujte upravljive modele za generiranje govora s različitim glasovima, emocionalnim izrazima, više govornika, zvukovima iz okoline i govorom koji se preklapa.
- Razvijajte ugradnje koje razdvajaju latentne prostore kodeka u interpretabilne dimenzije za govornika, sadržaj, stil, okolinu i kanal.
- Ponovno kombinirajte latentne reprezentacije kako biste stvarali sintetičke audio podatke u dosad neviđenom opsegu.
- Trenirajte multimodalne sustave za pretvorbu govora u govor koji razumiju različite ljude i stvaraju empatične odgovore koji zvuče prirodno.
- Dizajnirajte arhitekture, metode treniranja i algoritme zaključivanja za goli hardver, omogućujući učinkovito treniranje na skupovima podataka veličine milijardi sati i zaključivanje u stvarnom vremenu.
- Istražujte modele latentnog prostora radi rješavanja izazova s podacima, skaliranjem i troškovima u glasovnoj umjetnoj inteligenciji.
- Provodite kontrolirane eksperimente, ablacije, evaluacije, testove opterećenja i usporedna mjerenja radi procjene istraživačkih hipoteza.
- Unapređujte umjetnu inteligenciju za govor i jezik radom na otvorenom kodu i znanstvenim publikacijama.
Zahtjevi
- Imajte čvrste matematičke temelje u teoriji statističkog učenja, osobito u samonadziranom i multimodalnom učenju.
- Posjedujte duboko znanje o arhitekturama temeljnih modela i skaliranju treniranja kroz više modaliteta.
- Povezujte teoriju s implementacijom: izvodite nove matematičke formulacije i učinkovito ih implementirajte.
- Izrađujte podatkovne cjevovode za obradu i kuriranje golemih skupova podataka uz očuvanje njihove kvalitete i raznolikosti.
- Dizajnirajte kontrolirane eksperimente koji izdvajaju arhitektonska poboljšanja i provjeravaju teorijske uvide.
- Optimizirajte modele za primjenu u stvarnom svijetu uzimajući u obzir hardverska ograničenja i tehnike učinkovitosti.
- Pokažite rezultate u obliku doprinosa projektima otvorenog koda ili znanstvenih publikacija koje unapređuju umjetnu inteligenciju za govor ili jezik.
- Prepoznajte presudne eksperimente koji mogu brzo potvrditi ili opovrgnuti ideje.
- Znajte kako uspješne dokaze koncepta skalirati stostruko.
- Koristite alate umjetne inteligencije za automatizaciju rada i povećanje osobnog učinka.
- Brzo se prilagođavajte, eksperimentirajte, nastavite učiti i učinkovito radite u području umjetne inteligencije koje se brzo mijenja.
Pogodnosti
- Mogućnost rada na daljinu.
- Okruženje koje umjetnu inteligenciju stavlja na prvo mjesto te potiče korištenje i isprobavanje naprednih alata umjetne inteligencije.
- Prilika za vođenje temeljnog istraživanja glasovne umjetne inteligencije s transformativnim potencijalom.
- Mogućnosti doprinosa projektima otvorenog koda i znanstvenim publikacijama.
- Snimanje razgovora za posao uz AI bilježnika nije obavezno; odabir nesnimanja ne utječe na kandidaturu.