Deepgram on kõne tehisintellekti ettevõte, mis arendab API-sid kõne tekstiks teisendamiseks, teksti kõneks muutmiseks ja keele mõistmiseks. Selle platvorm aitab arendajatel luua reaalajas toimivaid kõnerakendusi, sealhulgas vestlevat tehisintellekti, kontaktikeskuste tööriistu ja meditsiinilise dikteerimise töövooge. Töödeldes kõnekeelt täpselt, kiiresti ja kulutõhusalt, võimaldab Deepgram tervishoiu, logistika, konsultatsiooni ja teiste valdkondade organisatsioonidel muuta kõneandmed kasulikuks teabeks ning interaktiivseteks kogemusteks.
Juhtiv tehisintellekti hääle valdkonna alusuuringute teadlane
Arenda helikoodekite, kõnesünteesi ja multimodaalse hääle tehisintellekti alusmudeleid. Edenda Deepgrami reaalajas kõnetehnoloogiat tõhusa ja skaleeritava teadustööga.
Kirjeldus
- Loo närvivõrkudel põhinevaid helikoodekeid, mis tihendavad heli väga väikese bitikiirusega, säilitades samal ajal kõrge helikvaliteedi suurtes üldotstarbelistes heliandmestikes.
- Loo juhitavaid kõnesünteesi mudeleid, mis toetavad eri hääli ja emotsioonide väljendamist, mitut kõnelejat, keskkonnamüra ning kattuvat kõnet.
- Tööta välja manused, mis jagavad koodeki latentruumid tõlgendatavateks mõõtmeteks kõneleja, sisu, stiili, keskkonna ja kanali järgi.
- Kombineeri latentseid esitusi, et luua sünteetilisi heliandmeid enneolematus mahus.
- Treeni multimodaalseid kõnest kõnesse süsteeme, mis mõistavad erinevaid inimesi ja loovad empaatilisi, loomulikult kõlavaid vastuseid.
- Kavanda bare-metal-riistvarale arhitektuure, treeningmeetodeid ja järeldusalgoritme, mis võimaldavad tõhusat treenimist miljardite tundide andmestikel ning reaalajas järeldamist.
- Uuri latentruumi mudeleid, et lahendada hääle tehisintellekti andmete, mastaabi ja kuludega seotud probleeme.
- Korralda kontrollitud katseid, ablatsioone, hindamisi, koormusteste ja võrdlusteste, et hinnata uurimishüpoteese.
- Edenda kõne- ja keeletehisintellekti avatud lähtekoodiga töö ning teaduspublikatsioonide kaudu.
Nõuded
- Sul on tugev matemaatiline alus statistilise õppimise teoorias, eriti iseõppivas ja multimodaalses õppes.
- Sul on süvateadmised alusmudelite arhitektuuridest ja treeningu skaleerimisest mitme modaalsuse lõikes.
- Seostad teooria rakendamisega, tuletades uusi matemaatilisi formulatsioone ja rakendades neid tõhusalt.
- Koostad andmetöötlusvooge, et töödelda ja kureerida hiiglaslikke andmestikke, säilitades nende kvaliteedi ja mitmekesisuse.
- Kavandad kontrollitud katseid, mis eraldavad arhitektuurilised edusammud ja kontrollivad teoreetilisi teadmisi.
- Optimeerid mudeleid päriselus kasutuselevõtuks, arvestades riistvarapiiranguid ja tõhusustehnikaid.
- Sul on ette näidata avatud lähtekoodiga panus või teaduspublikatsioonid, mis edendavad kõne- või keeletehisintellekti.
- Tunned ära otsustavad katsed, millega saab ideid kiiresti kinnitada või ümber lükata.
- Mõistad, kuidas edukaid teostatavusuuringuid sajakordselt laiendada.
- Kasutad tehisintellekti tööriistu töö automatiseerimiseks ja oma mõju suurendamiseks.
- Kohaned kiiresti, katsetad, õpid pidevalt ja töötad tõhusalt kiiresti muutuvas tehisintellekti valdkonnas.
Hüved
- Kaugtöökorraldus.
- Tehisintellektikeskne töökeskkond, kus julgustatakse kasutama ja katsetama täiustatud tehisintellekti tööriistu.
- Võimalus juhtida murrangulise potentsiaaliga hääle tehisintellekti alusuuringuid.
- Võimalused panustada avatud lähtekoodiga projektidesse ja teaduspublikatsioonidesse.
- Intervjuu salvestamine tehisintellektil põhineva märkmete tegijaga on vabatahtlik; sellest loobumine ei mõjuta kandideerimist.