Deepgram on puheeseen keskittyvä tekoäly-yritys, joka kehittää rajapintoja puheentunnistukseen tekstiksi, tekstin muuntamiseen puheeksi ja kielen ymmärtämiseen. Sen alusta auttaa kehittäjiä luomaan reaaliaikaisia puhesovelluksia, kuten keskustelevaa tekoälyä, asiakaspalvelukeskusten työkaluja ja lääketieteellisiä sanelunpurkutyönkulkuja. Käsittelemällä puhuttua kieltä tarkasti, nopeasti ja kustannustehokkaasti Deepgram auttaa terveydenhuollon, logistiikan, konsultoinnin ja muiden alojen organisaatioita muuttamaan puhedatan hyödylliseksi tiedoksi ja vuorovaikutteisiksi kokemuksiksi.
Johtava tutkija, puheäänen tekoälyn perusteknologiat
Kehitä perustavanlaatuisia malleja äänikoodekeille, puheen generoinnille ja multimodaaliselle puheäänen tekoälylle. Vie Deepgramin reaaliaikaista puheteknologiaa eteenpäin tehokkaalla ja skaalautuvalla tutkimuksella.
Kuvaus
- Rakenna neuroverkkoihin perustuvia äänikoodekkeja, jotka pakkaavat ääntä erittäin matalilla bittinopeuksilla ja säilyttävät samalla korkean äänenlaadun laajoissa, yleiskäyttöisissä ääniaineistoissa.
- Luo ohjattavia puheen generointimalleja, jotka tukevat erilaisia ääniä ja tunneilmaisuja, useita puhujia, ympäristömelua ja päällekkäistä puhetta.
- Kehitä upotuksia, jotka jakavat koodekin latenttiavaruudet tulkittaviin ulottuvuuksiin puhujan, sisällön, tyylin, ympäristön ja kanavan mukaan.
- Yhdistä latenttiesityksiä uudelleen synteettisen äänidatan tuottamiseksi ennennäkemättömässä mittakaavassa.
- Kouluta multimodaalisia puheesta puheeksi -järjestelmiä, jotka ymmärtävät erilaisia ihmisiä ja tuottavat empaattisia, luonnolliselta kuulostavia vastauksia.
- Suunnittele bare-metal-laitteistolle arkkitehtuureja, koulutusmenetelmiä ja päättelyalgoritmeja, jotka mahdollistavat tehokkaan koulutuksen miljardien tuntien aineistoilla ja reaaliaikaisen päättelyn.
- Tutki latenttiavaruusmalleja puheäänen tekoälyn dataan, skaalautuvuuteen ja kustannuksiin liittyvien haasteiden ratkaisemiseksi.
- Tee kontrolloituja kokeita, ablaatioita, arviointeja, rasitustestejä ja vertailutestejä tutkimushypoteesien arvioimiseksi.
- Vie puheen ja kielen tekoälyä eteenpäin avoimen lähdekoodin työllä ja tutkimusjulkaisuilla.
Vaatimukset
- Sinulla on vahva matemaattinen pohja tilastollisessa oppimisteoriassa, erityisesti itseohjautuvassa ja multimodaalisessa oppimisessa.
- Sinulla on syvällistä asiantuntemusta perustamallien arkkitehtuureista ja koulutuksen skaalaamisesta useissa modaliteeteissa.
- Yhdistät teorian toteutukseen johtamalla uusia matemaattisia muotoiluja ja toteuttamalla ne tehokkaasti.
- Rakennat dataputkia, joilla käsitellään ja kuratoidaan massiivisia aineistoja niiden laadusta ja monimuotoisuudesta huolehtien.
- Suunnittelet kontrolloituja kokeita, joilla arkkitehtuuriparannukset voidaan eristää ja teoreettiset oivallukset testata.
- Optimoit malleja tosielämän käyttöönottoa varten huomioiden laitteistorajoitteet ja tehokkuustekniikat.
- Sinulla on näyttöä puheen tai kielen tekoälyä edistävistä avoimen lähdekoodin kontribuutioista tai tutkimusjulkaisuista.
- Tunnistat ratkaisevat kokeet, joilla ideat voidaan nopeasti vahvistaa tai kumota.
- Ymmärrät, miten onnistuneita konseptitodistuksia skaalataan satakertaisiksi.
- Hyödynnät tekoälytyökaluja työn automatisointiin ja oman vaikutuksesi laajentamiseen.
- Sopeudut nopeasti, kokeilet, opit jatkuvasti ja työskentelet tehokkaasti nopeasti muuttuvalla tekoälyalalla.
Edut
- Etätyöjärjestely.
- Tekoälylähtöinen työympäristö, jossa kannustetaan käyttämään edistyneitä tekoälytyökaluja ja kokeilemaan niitä.
- Mahdollisuus johtaa perustavanlaatuista puheäänen tekoälytutkimusta, jolla on mullistavaa potentiaalia.
- Mahdollisuuksia osallistua avoimen lähdekoodin projekteihin ja tutkimusjulkaisuihin.
- Haastattelun tallentaminen tekoälymuistiinpanijalla on vapaaehtoista; kieltäytyminen ei vaikuta hakemuksesi käsittelyyn.