Deepgram هي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي الصوتي، تطوّر واجهات برمجة تطبيقات لتحويل الكلام إلى نص، وتحويل النص إلى كلام، وفهم اللغة. تساعد منصتها المطورين على إنشاء تطبيقات صوتية فورية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الحواري، وأدوات مراكز الاتصال، وسير عمل النسخ الطبي. ومن خلال معالجة اللغة المنطوقة مع التركيز على الدقة والسرعة وكفاءة التكلفة، تمكّن Deepgram المؤسسات في قطاعات الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والاستشارات وغيرها من تحويل البيانات الصوتية إلى معلومات مفيدة وتجارب تفاعلية.
كبير علماء أبحاث أسس الذكاء الاصطناعي الصوتي
طوّر نماذج أساسية لترميز الصوت وتوليد الكلام والذكاء الاصطناعي الصوتي متعدد الوسائط. عزّز تقنيات Deepgram للكلام في الزمن الحقيقي عبر أبحاث فعّالة وقابلة للتوسع.
الوصف
- طوّر مرمّزات صوتية عصبية تضغط الصوت بمعدلات بت منخفضة جدًا مع الحفاظ على دقة عالية عبر مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة للصوت العام.
- أنشئ نماذج قابلة للتحكم لتوليد الكلام بأصوات وتعبيرات عاطفية متنوعة، ومتحدثين متعددين، وضوضاء بيئية، وكلام متداخل.
- طوّر تضمينات تفصل المساحات الكامنة للمرمّز إلى أبعاد قابلة للتفسير للمتحدث والمحتوى والأسلوب والبيئة والقناة.
- أعِد تركيب التمثيلات الكامنة لإنشاء بيانات صوتية اصطناعية على نطاق غير مسبوق.
- درّب أنظمة متعددة الوسائط لتحويل الكلام إلى كلام، بحيث تفهم أشخاصًا متنوعين وتولّد استجابات طبيعية متعاطفة.
- صمّم بنيات وطرائق تدريب وخوارزميات استدلال للأجهزة ذات الوصول المباشر إلى العتاد، بما يتيح تدريبًا فعالًا على مجموعات بيانات تمتد لمليارات الساعات واستدلالًا آنيًا.
- ابحث في نماذج المساحة الكامنة لمعالجة تحديات البيانات والنطاق والتكلفة في الذكاء الاصطناعي الصوتي.
- أجرِ تجارب مضبوطة ودراسات إزالة المكونات وتقييمات واختبارات إجهاد ومعايير قياس لفحص الفرضيات البحثية.
- طوّر الذكاء الاصطناعي للكلام واللغة من خلال العمل مفتوح المصدر والمنشورات البحثية.
المتطلبات
- امتلك أساسًا رياضيًا متينًا في نظرية التعلم الإحصائي، ولا سيما التعلم ذاتي الإشراف والتعلم متعدد الوسائط.
- تمتع بخبرة عميقة في بنيات النماذج الأساسية وتوسيع نطاق التدريب عبر وسائط متعددة.
- اربط النظرية بالتنفيذ عبر اشتقاق صيغ رياضية جديدة وتطبيقها بكفاءة.
- أنشئ خطوط معالجة بيانات لمعالجة مجموعات بيانات ضخمة وتنقيحها مع الحفاظ على الجودة والتنوع.
- صمّم تجارب مضبوطة تعزل التحسينات المعمارية وتختبر الرؤى النظرية.
- حسّن النماذج للنشر في العالم الواقعي، مع مراعاة قيود العتاد وتقنيات الكفاءة.
- قدّم سجلًا من المساهمات مفتوحة المصدر أو المنشورات البحثية التي تطوّر الذكاء الاصطناعي للكلام أو اللغة.
- حدّد التجارب الحاسمة التي يمكنها التحقق من الأفكار أو دحضها بسرعة.
- أدرك كيفية توسيع نطاق إثباتات المفهوم الناجحة بمقدار مئة مرة.
- استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمل وتوسيع أثر مساهمتك.
- تكيّف بسرعة، وجرّب، وواصل التعلم، واعمل بفاعلية في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التغير.
المزايا
- ترتيب عمل عن بُعد.
- بيئة تضع الذكاء الاصطناعي في المقام الأول وتشجع استخدام أدواته المتقدمة وتجربتها.
- فرصة لقيادة أبحاث أساسية في الذكاء الاصطناعي الصوتي ذات إمكانات تحويلية.
- فرص للمساهمة في مشاريع مفتوحة المصدر ومنشورات بحثية.
- تسجيل المقابلة باستخدام AI Notetaker اختياري، وعدم المشاركة لا يؤثر في الترشيح.