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Deepgram
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51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A Deepgram é uma empresa de inteligência artificial para voz que desenvolve APIs de conversão de fala em texto, texto em fala e compreensão de linguagem. Sua plataforma ajuda desenvolvedores a criar aplicações de voz em tempo real, incluindo IA conversacional, ferramentas para centrais de atendimento e fluxos de trabalho de transcrição médica. Ao processar a linguagem falada com foco em precisão, velocidade e eficiência de custos, a Deepgram permite que organizações dos setores de saúde, logística, consultoria e outros transformem dados de voz em informações úteis e experiências interativas.
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Vagas da empresa

Cientista líder de pesquisa, fundamentos de IA de voz

Desenvolva modelos fundamentais para codecs de áudio, geração de fala e IA de voz multimodal. Faça a tecnologia de fala em tempo real da Deepgram avançar por meio de pesquisas eficientes e escaláveis.

GBReino UnidoRemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificial

Descrição

  • Desenvolva codecs neurais de áudio que comprimam o som a taxas de bits muito baixas, preservando alta fidelidade em grandes conjuntos de dados de áudio geral.
  • Crie modelos controláveis de geração de fala para diferentes vozes, expressão emocional, múltiplos falantes, ruído ambiental e fala sobreposta.
  • Desenvolva embeddings que separem os espaços latentes dos codecs em dimensões interpretáveis de falante, conteúdo, estilo, ambiente e canal.
  • Recombine representações latentes para criar dados de áudio sintético em uma escala sem precedentes.
  • Treine sistemas multimodais de fala para fala que compreendam pessoas diversas e gerem respostas empáticas e naturais.
  • Projete arquiteturas, métodos de treinamento e algoritmos de inferência para hardware bare-metal, permitindo treinamento eficiente em conjuntos de dados de bilhões de horas e inferência em tempo real.
  • Pesquise modelos de espaço latente para enfrentar desafios de dados, escala e custo em IA de voz.
  • Realize experimentos controlados, estudos de ablação, avaliações, testes de estresse e benchmarks para avaliar hipóteses de pesquisa.
  • Faça a IA de fala e linguagem avançar por meio de projetos de código aberto e publicações de pesquisa.

Requisitos

  • Ter sólida base matemática em teoria do aprendizado estatístico, especialmente em aprendizado auto-supervisionado e multimodal.
  • Ter profundo conhecimento de arquiteturas de modelos fundacionais e de como escalar o treinamento em várias modalidades.
  • Conectar teoria e implementação, derivando novas formulações matemáticas e implementando-as de forma eficiente.
  • Criar pipelines de dados para processar e curar conjuntos de dados massivos, preservando qualidade e diversidade.
  • Projetar experimentos controlados que isolem avanços arquiteturais e testem ideias teóricas.
  • Otimizar modelos para implantação no mundo real, levando em conta limitações de hardware e técnicas de eficiência.
  • Demonstrar histórico de contribuições para projetos de código aberto ou publicações de pesquisa que façam a IA de fala ou linguagem avançar.
  • Identificar experimentos decisivos que possam validar ou refutar ideias rapidamente.
  • Saber como escalar em 100 vezes provas de conceito bem-sucedidas.
  • Usar ferramentas de IA para automatizar o trabalho e ampliar o impacto pessoal.
  • Adaptar-se rapidamente, experimentar, continuar aprendendo e trabalhar com eficácia em um campo de IA em constante mudança.

Benefícios

  • Regime de trabalho remoto.
  • Ambiente que prioriza IA e incentiva o uso e a experimentação com ferramentas avançadas de IA.
  • Oportunidade de liderar pesquisas fundamentais em IA de voz com potencial transformador.
  • Oportunidades de contribuir para projetos de código aberto e publicações de pesquisa.
  • A gravação da entrevista pelo AI Notetaker é opcional; optar por não gravar não afeta a candidatura.

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