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Consort Group
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1001 – 5000 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
Consort Group es un proveedor francés de servicios y soluciones informáticas que apoya a las organizaciones durante todo el ciclo de vida de sus infraestructuras y datos. A través de sus actividades Consortis y Consortia, la empresa reúne conocimientos especializados en infraestructuras y soporte gestionados, consultoría, externalización, DevOps, ciberseguridad, datos, desarrollo digital, ingeniería de medios e inteligencia artificial. Su trabajo se centra en ayudar a sus clientes empresariales a operar la tecnología de forma fiable, proteger sistemas críticos y convertir los datos en valor empresarial práctico en varios países.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos e IA Sénior en Consort Group (Híbrido, Bélgica)

Lidera iniciativas integrales de ciencia de datos, aprendizaje automático e IA generativa en Consort Group. Desarrolla la gobernanza empresarial de la IA conforme a los principios de IA responsable y al Reglamento de IA de la UE.

BEBélgicaHíbridoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: francésIdioma Obligatorio: neerlandésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Liderar iniciativas de Ciencia de Datos e IA desde la definición del alcance empresarial y la evaluación del valor hasta la entrega, la adopción y el seguimiento del rendimiento.
  • Evaluar las necesidades y la viabilidad del negocio, definir medidas de éxito y recomendar prioridades y decisiones de inversión.
  • Desarrollar soluciones de analítica avanzada, aprendizaje automático e IA generativa, o supervisar su entrega por parte de equipos internos y socios.
  • Establecer y promover buenas prácticas técnicas para las soluciones de Ciencia de Datos e IA.
  • Liderar el diseño y la implementación de un marco empresarial de gobernanza de la IA alineado con los estándares del Grupo, los principios de IA responsable y el Reglamento de IA de la UE.
  • Crear procesos para identificar y evaluar iniciativas de IA, validar implementaciones y fundamentar decisiones de inversión.
  • Coordinar a las partes interesadas de negocio, Datos y TI, gestionando riesgos, dependencias y decisiones.
  • Proporcionar orientación técnica práctica y revisar los entregables del equipo.
  • Asesorar y formar a colegas para ampliar las capacidades de Ciencia de Datos e IA.
  • Orientar a los equipos de negocio y a la dirección sobre oportunidades, limitaciones y opciones de implementación de la IA.
  • Medir el valor previsto y el valor obtenido, manteniendo el cumplimiento normativo.
  • Apoyar la supervisión y el seguimiento del rendimiento de las iniciativas de IA.

Requisitos

  • Título universitario en una disciplina cuantitativa o técnica, o experiencia profesional equivalente.
  • Al menos siete años de experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o IA.
  • Experiencia demostrable en la entrega de soluciones desde la definición del alcance empresarial hasta la puesta en producción y el seguimiento.
  • Experiencia como referente técnico sénior mediante orientación, revisión del trabajo y formación de colegas con menos experiencia.
  • Capacidad para coordinar a partes interesadas multifuncionales y trabajar en un entorno regulado.
  • Inglés fluido.
  • Francés u holandés fluidos.
  • Python.
  • SQL.
  • Aprendizaje automático.
  • IA generativa.
  • Ciencia de datos.
  • Inteligencia artificial.
  • MLOps e industrialización.
  • Gobernanza de la IA y marcos de gobernanza.
  • Principios de IA responsable.
  • Reglamento de IA de la UE.
  • Necesidades empresariales y evaluación del valor.
  • Evaluación de viabilidad.
  • Entrega integral de soluciones de IA.
  • Orientación técnica y formación.
  • Coordinación de partes interesadas multifuncionales.
  • Gestión de riesgos y cumplimiento normativo.

Beneficios

  • Incorporación cuidada y centrada en las personas.
  • Apoyo directo de la dirección.
  • Acceso continuo a formación.
  • Compromisos concretos con la inclusión, la igualdad y la solidaridad.
  • Un paquete integral de recursos humanos.
  • Cultura orientada a la retroalimentación y proyectos significativos.

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