Consort Group, kuruluşların altyapı ve verilerinin yaşam döngüsü boyunca destek sağlayan, Fransa merkezli bir BT hizmetleri ve çözümleri sağlayıcısıdır. Şirket, Consortis ve Consortia faaliyetleri aracılığıyla yönetilen altyapı ve destek, danışmanlık, dış kaynak kullanımı, DevOps, siber güvenlik, veri, dijital geliştirme, medya mühendisliği ve yapay zekâ alanlarındaki uzmanlıkları bir araya getirir. Çalışmaları, kurumsal müşterilerin teknolojiyi güvenilir biçimde işletmesine, kritik sistemleri korumasına ve birden fazla ülkede verileri somut iş değerine dönüştürmesine yardımcı olmaya odaklanır.
Consort Group'da Kıdemli Yapay Zekâ Veri Bilimcisi (Hibrit, Belçika)
Consort Group'da uçtan uca veri bilimi, makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ girişimlerine liderlik edin. Sorumlu yapay zekâ ilkeleri ve AB Yapay Zekâ Yasası ile uyumlu kurumsal yapay zekâ yönetişimi oluşturun.
Açıklama
- Veri Bilimi ve Yapay Zekâ girişimlerini iş kapsamının ve değer değerlendirmesinin belirlenmesinden teslimat, benimseme ve performans takibine kadar sahiplenin.
- İş ihtiyaçlarını ve uygulanabilirliği değerlendirin, başarı ölçütlerini belirleyin ve öncelikler ile yatırım kararları için önerilerde bulunun.
- İleri analitik, makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirin veya iç ekipler ve iş ortaklarının teslimatını denetleyin.
- Veri Bilimi ve Yapay Zekâ çözümleri için sağlam teknik uygulamaları belirleyin ve yaygınlaştırın.
- Grup standartları, sorumlu yapay zekâ ilkeleri ve AB Yapay Zekâ Yasası ile uyumlu kurumsal bir yapay zekâ yönetişim çerçevesinin tasarımına ve kullanıma alınmasına liderlik edin.
- Yapay zekâ girişimlerini belirlemek ve değerlendirmek, uygulamaları doğrulamak ve yatırım kararlarını desteklemek için süreçler oluşturun.
- Riskleri, bağımlılıkları ve kararları yönetirken iş, Veri ve BT paydaşlarını koordine edin.
- Uygulamaya dönük teknik yönlendirme sağlayın ve ekip çıktılarınızı gözden geçirin.
- Veri Bilimi ve Yapay Zekâ yetkinliklerini geliştirmeleri için çalışma arkadaşlarınıza koçluk yapın.
- İş ekiplerine ve yönetime yapay zekâ fırsatları, kısıtları ve uygulama seçenekleri konusunda rehberlik edin.
- Mevzuata uyumu korurken beklenen ve gerçekleşen değeri ölçün.
- Yapay zekâ girişimleri genelinde gözetim ve performans takibini destekleyin.
Gereksinimler
- Nicel veya teknik bir disiplinde üniversite diploması ya da eşdeğer mesleki deneyim.
- Veri Bilimi, Makine Öğrenimi veya Yapay Zekâ alanında en az yedi yıl deneyim.
- İş kapsamının belirlenmesinden üretim ve izlemeye kadar çözümler teslim etmiş olma geçmişi.
- Daha az deneyimli çalışma arkadaşlarına rehberlik, iş incelemeleri ve koçluk yoluyla kıdemli teknik referans olarak görev yapmış olma deneyimi.
- Çapraz fonksiyonlu paydaşları koordine edebilme ve düzenlemeye tabi bir ortamda çalışabilme.
- Akıcı İngilizce.
- Akıcı Fransızca veya Felemenkçe.
- Python.
- SQL.
- Makine Öğrenimi.
- Üretken Yapay Zekâ.
- Veri Bilimi.
- Yapay Zekâ.
- MLOps ve endüstrileştirme.
- Yapay zekâ yönetişimi ve yönetişim çerçeveleri.
- Sorumlu yapay zekâ ilkeleri.
- AB Yapay Zekâ Yasası.
- İş ihtiyaçları ve değer değerlendirmesi.
- Uygulanabilirlik değerlendirmesi.
- Uçtan uca yapay zekâ çözümü teslimatı.
- Teknik yönlendirme ve koçluk.
- Çapraz fonksiyonlu paydaş koordinasyonu.
- Risk ve mevzuat uyumu.
Yan Haklar
- Özenli ve insan odaklı işe alıştırma süreci.
- Yönetimden doğrudan destek.
- Eğitimlere sürekli erişim.
- Kapsayıcılık, eşitlik ve dayanışma için somut taahhütler.
- Kapsamlı bir İK paketi.
- Anlamlı projeler ve geri bildirim odaklı bir kültür.