CSpring
CSpring
Fundada en 1996, CSpring es una firma de consultoría que ayuda a organizaciones del sector público y privado a convertir datos en soluciones empresariales prácticas basadas en tecnología. Sus consultores a tiempo completo trabajan con los clientes para comprender sus objetivos y, a partir de ellos, diseñar y ofrecer arquitectura y gestión de datos, análisis, informes, software y visualizaciones adaptados a cada organización. CSpring es una empresa certificada como propiedad de mujeres y ha sido reconocida como uno de los mejores lugares para trabajar en Indiana.

Arquitecto técnico sénior de datos y analítica

Lidera la modernización del almacén de datos empresarial, la generación de informes y la analítica en CSpring. Dirige iniciativas de Python, SQL, BI, nube e ingeniería.

Descripción

  • Liderar la arquitectura de soluciones de generación de informes, analítica, integración de datos y procesamiento de transacciones.
  • Convertir las necesidades empresariales, operativas y normativas en diseños de sistemas fáciles de mantener.
  • Modernizar procesos ETL heredados, SQL, scripts de Linux/Unix y procesos manuales mediante aplicaciones Python y automatización.
  • Guiar de forma práctica la arquitectura, el desarrollo, las revisiones, las pruebas, la implementación, la optimización del rendimiento y el soporte de producción.
  • Crear pruebas de concepto para comparar opciones y registrar resultados medibles.
  • Definir la arquitectura de web e interfaces de usuario, API y servicios, procesamiento, bases de datos, orquestación, programación, seguridad, acceso, supervisión y recuperación.
  • Dirigir la entrega de BI y analítica, incluidos informes empresariales, exploraciones detalladas, conciliaciones, calidad de datos y mejoras de los informes heredados.
  • Establecer prácticas de ingeniería en Azure DevOps o una plataforma equivalente, que abarquen elementos de trabajo, repositorios, ramificación, solicitudes de incorporación de cambios, revisiones, CI/CD, seguimiento de versiones e implementación.
  • Usar IA y automatización con una gobernanza adecuada para agilizar el análisis, la conversión, la documentación y las pruebas.
  • Crear diagramas de arquitectura, diseños, especificaciones, documentación de flujos de datos e interfaces, hojas de ruta, estimaciones, registros de riesgos y modelos de soporte.
  • Liderar y asesorar a equipos de arquitectura, ingeniería de datos, ETL, BI, modelado, análisis y pruebas.
  • Presentar opciones de arquitectura, riesgos y recomendaciones a las partes interesadas del cliente y a los directivos de Optum.

Requisitos

  • Grado en informática, ingeniería, sistemas de información o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
  • Al menos 10 años de experiencia en tecnologías de la información.
  • Experiencia sénior en arquitectura de aplicaciones, soluciones, tecnología o datos para grandes sistemas empresariales.
  • Experiencia en la creación desde cero de almacenes de datos empresariales y soluciones de generación de informes, analítica y procesamiento de reclamaciones o transacciones.
  • Experiencia práctica en desarrollo con Python y dominio avanzado de SQL.
  • Experiencia en automatización, procesamiento de datos, resolución de problemas y revisión de código.
  • Experiencia en el diseño de arquitecturas de aplicaciones que abarquen API, servicios, componentes web, bases de datos, seguridad, acceso, programación, supervisión y gestión de entornos.
  • Experiencia práctica en BI y generación de informes con BusinessObjects, Power BI, Tableau, SAS u otras herramientas empresariales similares.
  • Experiencia en la implementación de control de versiones, ramificación, solicitudes de incorporación de cambios, CI/CD e implementación automatizada en Azure DevOps o una plataforma comparable.
  • Experiencia liderando equipos de BI, datos e ingeniería.
  • Sólidas habilidades de redacción, expresión oral y presentación ante clientes y directivos.
  • Se valorará la experiencia en pagadores de atención sanitaria, Medicaid, atención gestionada o seguros médicos.
  • Se valorará la experiencia en informes federales, especialmente CMS-64, informes trimestrales de gastos, conciliación, certificación u otros informes estatales relacionados con Medicaid.
  • Se valorará la experiencia en migraciones de centros locales a la nube con Azure, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Snowflake u otros servicios de datos en la nube comparables.
  • Se valorará la experiencia en ETL/ELT e ingeniería de datos con Informatica, Teradata u otras plataformas empresariales comparables de integración y almacenes MPP a gran escala.
  • Se valorará la experiencia en el uso de ingeniería asistida por IA o automatización para conversión de código, mapeo de origen a destino, pruebas, documentación y calidad de datos, bajo una gobernanza empresarial.
  • Se valorará la experiencia en el modelado conceptual, lógico y físico de datos, datos de referencia con vigencia temporal, modelos dimensionales y linaje de transacciones.
  • Se valorará la experiencia en scripting de Linux/Unix y orquestación de trabajos.
  • Se valorará el conocimiento de HIPAA, PHI, PII, arquitectura de seguridad y requisitos de cumplimiento del sector público.
  • Se valorarán los estudios de posgrado o certificaciones relevantes en arquitectura, nube, datos o metodologías ágiles.

Beneficios

  • Trabaja en proyectos con propósito que mejoran sistemas al servicio de personas reales.
  • Únete a una cultura centrada en las personas que ofrece apoyo, autonomía y comunidad.
  • Accede a oportunidades de crecimiento profesional.
  • Contribuye a un trabajo significativo con un propósito claro.
  • Trabaja en un entorno colaborativo.
  • Participa en trabajo estratégico práctico y talleres con clientes.
  • Influye en las decisiones de arquitectura, entrega y soluciones.

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