CSpring
CSpring
CSpring blev grundlagt i 1996 og er et konsulentfirma, der hjælper organisationer i den offentlige og private sektor med at omsætte data til praktiske, teknologibaserede forretningsløsninger. Virksomhedens fuldtidskonsulenter arbejder sammen med kunderne om at forstå deres mål og udforme og levere dataarkitektur, datastyring, analyse, rapportering, software og visualiseringer, der passer til den enkelte organisation. CSpring er en certificeret virksomhed ejet af en kvinde og er blevet anerkendt som en af Indianas bedste arbejdspladser.

Senior teknisk arkitekt inden for data og analyse

Led moderniseringen af datalager, rapportering og analyse på virksomhedsniveau hos CSpring. Vejled initiativer inden for Python, SQL, BI, cloud og teknik.

Beskrivelse

  • Lede arkitekturen for løsninger inden for rapportering, analyse, dataintegration og transaktionsbehandling.
  • Omsætte forretningsmæssige, driftsmæssige og regulatoriske behov til vedligeholdelsesvenlige systemdesigns.
  • Modernisere ældre ETL, SQL, Linux-/Unix-scripts og manuelle processer med Python-applikationer og automatisering.
  • Vejlede arkitektur, udvikling, reviews, test, implementering, ydelsesoptimering og produktionssupport gennem praktisk arbejde.
  • Udarbejde proof of concept-løsninger for at sammenligne muligheder og dokumentere målbare resultater.
  • Fastlægge arkitekturen for web og brugergrænseflader, API'er og tjenester, behandling, databaser, orkestrering, planlægning, sikkerhed, adgang, overvågning og gendannelse.
  • Lede leveringen af BI og analyse, herunder virksomhedsrapporter, drill-downs, afstemninger, datakvalitet og opgraderinger af ældre rapportering.
  • Fastlægge tekniske arbejdsgange i Azure DevOps eller tilsvarende, herunder arbejdselementer, repositories, branching, pull requests, reviews, CI/CD, versionssporing og implementering.
  • Bruge AI og automatisering med passende styring til at effektivisere analyse, konvertering, dokumentation og test.
  • Udarbejde arkitekturdiagrammer, designs, specifikationer, dokumentation af dataflow og grænseflader, roadmaps, estimater, risikoregistre og supportmodeller.
  • Lede og vejlede teams inden for arkitektur, data engineering, ETL, BI, modellering, analyse og test.
  • Præsentere arkitekturvalg, risici og anbefalinger for kundens interessenter og Optums ledelse.

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, informationssystemer eller et beslægtet område eller tilsvarende erhvervserfaring.
  • Mindst 10 års erfaring inden for informationsteknologi.
  • Erfaring på seniorniveau med applikations-, løsnings-, teknologi- eller dataarkitektur for store virksomhedssystemer.
  • Erfaring med at bygge enterprise-datalager, rapporterings- og analyseløsninger samt løsninger til skadesbehandling eller transaktionsbehandling fra bunden.
  • Praktisk erfaring med Python-udvikling og avancerede SQL-kompetencer.
  • Erfaring med automatisering, databehandling, fejlfinding og code review.
  • Erfaring med at designe applikationsarkitektur på tværs af API'er, tjenester, webkomponenter, databaser, sikkerhed, adgang, planlægning, overvågning og miljøstyring.
  • Praktisk erfaring med BI og rapportering ved hjælp af BusinessObjects, Power BI, Tableau, SAS eller lignende enterprise-værktøjer.
  • Erfaring med implementering af versionsstyring, branching, pull requests, CI/CD og automatiseret implementering i Azure DevOps eller en tilsvarende platform.
  • Erfaring med at lede BI-, data- og engineeringteams.
  • Gode skriftlige og mundtlige kommunikationsevner samt stærke præsentationsevner over for kunder og ledere.
  • Erfaring fra sundhedsforsikring, Medicaid, managed care eller sygeforsikring er en fordel.
  • Erfaring med føderal rapportering, særligt CMS-64, kvartalsvis udgiftsrapportering, afstemning, certificering eller relateret Medicaid-rapportering på delstatsniveau, er en fordel.
  • Erfaring med cloudmigrering fra lokale miljøer med Azure, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Snowflake eller tilsvarende cloudtjenester til data er en fordel.
  • Erfaring med ETL/ELT og data engineering med Informatica, Teradata eller tilsvarende enterprise-platforme til integration og store MPP-datalagre er en fordel.
  • Erfaring med AI-understøttet engineering eller automatisering til kodekonvertering, mapping fra kilde til mål, test, dokumentation og datakvalitet under virksomhedens styring er en fordel.
  • Erfaring med konceptuel, logisk og fysisk datamodellering, referencedata med gyldighedsperioder, dimensionelle modeller og transaktionssporbarhed er en fordel.
  • Erfaring med Linux-/Unix-scripting og joborkestrering er en fordel.
  • Kendskab til HIPAA, PHI, PII, sikkerhedsarkitektur og krav til compliance i den offentlige sektor er en fordel.
  • En videregående grad eller relevante certificeringer inden for arkitektur, cloud, data eller agile metoder er en fordel.

Fordele

  • Arbejd med formålsfulde projekter, der forbedrer systemer, som hjælper mennesker i praksis.
  • Bliv en del af en menneskecentreret kultur med støtte, selvstændighed og fællesskab.
  • Få muligheder for faglig udvikling.
  • Bidrag til meningsfuldt arbejde med et klart formål.
  • Arbejd i et samarbejdsorienteret miljø.
  • Deltag i strategisk arbejde tæt på løsningerne og i kundeworkshops.
  • Få indflydelse på beslutninger om arkitektur, leverancer og løsninger.

Relaterede job

C.H. Robinson

Softwareingeniør III, AI-platform

C.H. Robinson

Byg agentbaserede arbejdsgange, skalerbare API'er og AI-platformværktøjer til C.H. Robinsons globale logistikteknologi. Vær med til at forme fælles tekniske rammer på tværs af organisationen.

Åbn
Horizon3.ai

Senior Director of Engineering, Precision Defense

Horizon3.ai

Led og udvikl Horizon3.ai’s ingeniørorganisation for Precision Defense og dens autonome cybersikkerhedsplatform. Udvid forsvarskapaciteten inden for deception, validering af sikkerhedskontroller og blue team-agenter.

Åbn