CSpring
CSpring
Fundada em 1996, a CSpring é uma empresa de consultoria que ajuda organizações dos setores público e privado a transformar dados em soluções empresariais práticas viabilizadas por tecnologia. Seus consultores em tempo integral trabalham com os clientes para compreender seus objetivos e, então, definir e entregar arquitetura e gestão de dados, análises, relatórios, software e visualizações adequados a cada organização. A CSpring é uma empresa certificada como pertencente a uma mulher e foi reconhecida como um dos melhores lugares para trabalhar em Indiana.

Arquiteto técnico sênior de dados e analytics

Lidere a modernização do data warehouse corporativo, dos relatórios e do analytics na CSpring. Oriente iniciativas de Python, SQL, BI, nuvem e engenharia.

Descrição

  • Liderar a arquitetura de soluções de relatórios, analytics, integração de dados e processamento de transações.
  • Transformar necessidades de negócios, operações e regulamentação em projetos de sistemas sustentáveis e fáceis de manter.
  • Modernizar processos ETL legados, SQL, scripts de Linux/Unix e processos manuais com aplicações Python e automação.
  • Orientar de forma prática a arquitetura, o desenvolvimento, as revisões, os testes, a implantação, a otimização de desempenho e o suporte à produção.
  • Criar provas de conceito para comparar opções e registrar resultados mensuráveis.
  • Definir a arquitetura de web e interfaces de usuário, APIs e serviços, processamento, bancos de dados, orquestração, agendamento, segurança, acesso, monitoramento e recuperação.
  • Liderar a entrega de BI e analytics, incluindo relatórios corporativos, detalhamentos, conciliações, qualidade de dados e atualizações de relatórios legados.
  • Estabelecer práticas de engenharia no Azure DevOps ou equivalente, abrangendo itens de trabalho, repositórios, ramificações, pull requests, revisões, CI/CD, acompanhamento de versões e implantação.
  • Usar IA e automação com governança adequada para agilizar análise, conversão, documentação e testes.
  • Criar diagramas de arquitetura, projetos, especificações, documentação de fluxos de dados e interfaces, roteiros, estimativas, registros de riscos e modelos de suporte.
  • Liderar e orientar equipes de arquitetura, engenharia de dados, ETL, BI, modelagem, análise e testes.
  • Apresentar opções de arquitetura, riscos e recomendações às partes interessadas do cliente e às lideranças da Optum.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia, sistemas de informação ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente.
  • Pelo menos 10 anos de experiência em tecnologia da informação.
  • Experiência sênior em arquitetura de aplicações, soluções, tecnologia ou dados para grandes sistemas corporativos.
  • Experiência na criação, desde o início, de data warehouses corporativos e soluções de relatórios, analytics e processamento de sinistros ou transações.
  • Experiência prática em desenvolvimento com Python e conhecimento avançado de SQL.
  • Experiência com automação, processamento de dados, solução de problemas e revisão de código.
  • Experiência no projeto de arquiteturas de aplicações que abranjam APIs, serviços, componentes web, bancos de dados, segurança, acesso, agendamento, monitoramento e gerenciamento de ambientes.
  • Experiência prática com BI e relatórios usando BusinessObjects, Power BI, Tableau, SAS ou ferramentas corporativas semelhantes.
  • Experiência na implementação de controle de versão, ramificações, pull requests, CI/CD e implantação automatizada no Azure DevOps ou plataforma comparável.
  • Experiência na liderança de equipes de BI, dados e engenharia.
  • Excelentes habilidades de escrita, comunicação oral e apresentação para públicos de clientes e executivos.
  • Experiência com operadoras de planos de saúde, Medicaid, managed care ou seguro-saúde é desejável.
  • Experiência com relatórios federais, especialmente CMS-64, relatórios trimestrais de despesas, conciliação, certificação ou relatórios estaduais relacionados ao Medicaid, é desejável.
  • Experiência em migração de ambientes locais para a nuvem com Azure, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Snowflake ou serviços de dados em nuvem comparáveis é desejável.
  • Experiência em ETL/ELT e engenharia de dados com Informatica, Teradata ou plataformas corporativas comparáveis de integração e data warehouse MPP em larga escala é desejável.
  • Experiência no uso de engenharia assistida por IA ou automação para conversão de código, mapeamento de origem para destino, testes, documentação e qualidade de dados, sob governança corporativa, é desejável.
  • Experiência em modelagem conceitual, lógica e física de dados, dados de referência com vigência temporal, modelos dimensionais e linhagem de transações é desejável.
  • Experiência com scripts de Linux/Unix e orquestração de tarefas é desejável.
  • Conhecimento de HIPAA, PHI, PII, arquitetura de segurança e requisitos de conformidade do setor público é desejável.
  • Pós-graduação ou certificações relevantes em arquitetura, nuvem, dados ou metodologias ágeis são desejáveis.

Benefícios

  • Trabalhe em projetos com propósito que melhoram sistemas que atendem pessoas de verdade.
  • Faça parte de uma cultura que prioriza as pessoas e oferece apoio, autonomia e comunidade.
  • Tenha acesso a oportunidades de crescimento profissional.
  • Contribua com um trabalho significativo e de propósito claro.
  • Trabalhe em um ambiente colaborativo.
  • Participe de atividades estratégicas práticas e workshops com clientes.
  • Influencie decisões de arquitetura, entrega e soluções.

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