CSpring
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CSpring은 1996년에 설립된 컨설팅 회사로, 공공 및 민간 부문 조직이 데이터를 실용적인 기술 기반 비즈니스 솔루션으로 전환하도록 지원합니다. 정규직 컨설턴트들이 고객과 협력해 목표를 파악하고, 각 조직에 적합한 데이터 아키텍처, 데이터 관리, 분석, 보고, 소프트웨어 및 시각화 솔루션을 설계하고 제공합니다. CSpring은 여성 소유 기업 인증을 받았으며, 인디애나주에서 일하기 좋은 직장으로 선정된 바 있습니다.

데이터 및 분석 시니어 기술 아키텍트

CSpring에서 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, 보고 및 분석 현대화를 주도합니다. Python, SQL, BI, 클라우드 및 엔지니어링 이니셔티브를 이끕니다.

설명

  • 보고, 분석, 데이터 통합 및 트랜잭션 처리 솔루션의 아키텍처를 주도합니다.
  • 비즈니스, 운영 및 규제 요구사항을 유지 관리하기 쉬운 시스템 설계로 전환합니다.
  • 레거시 ETL, SQL, Linux/Unix 스크립트 및 수동 프로세스를 Python 애플리케이션과 자동화로 현대화합니다.
  • 아키텍처, 개발, 검토, 테스트, 배포, 성능 튜닝 및 프로덕션 지원을 실무적으로 안내합니다.
  • 여러 옵션을 비교하고 측정 가능한 결과를 기록하기 위한 개념 증명을 구축합니다.
  • 웹 및 UI, API와 서비스, 처리, 데이터베이스, 오케스트레이션, 스케줄링, 보안, 액세스, 모니터링 및 복구 전반의 아키텍처를 수립합니다.
  • 엔터프라이즈 보고서, 드릴다운, 대사, 데이터 품질 및 레거시 보고 업그레이드를 포함한 BI 및 분석 제공을 총괄합니다.
  • Azure DevOps 또는 이에 준하는 환경에서 작업 항목, 저장소, 브랜치, 풀 리퀘스트, 검토, CI/CD, 릴리스 추적 및 배포를 포함한 엔지니어링 관행을 수립합니다.
  • 적절한 거버넌스하에 AI와 자동화를 활용해 분석, 변환, 문서화 및 테스트를 빠르게 진행합니다.
  • 아키텍처 다이어그램, 설계서, 사양서, 데이터 흐름 및 인터페이스 문서, 로드맵, 추정치, 위험 기록 및 지원 모델을 작성합니다.
  • 아키텍처, 데이터 엔지니어링, ETL, BI, 모델링, 분석 및 테스트 팀을 이끌고 멘토링합니다.
  • 고객 이해관계자와 Optum 리더에게 아키텍처 선택지, 위험 및 권고 사항을 발표합니다.

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 공학, 정보 시스템 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경력.
  • 정보 기술 분야에서 최소 10년의 경력.
  • 대규모 엔터프라이즈 시스템의 시니어급 애플리케이션, 솔루션, 기술 또는 데이터 아키텍처 경력.
  • 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, 보고, 분석 및 보험 청구 또는 트랜잭션 처리 솔루션을 처음부터 구축한 경험.
  • Python 실무 개발 경험과 고급 SQL 역량.
  • 자동화, 데이터 처리, 문제 해결 및 코드 검토 경험.
  • API, 서비스, 웹 구성요소, 데이터베이스, 보안, 액세스, 스케줄링, 모니터링 및 환경 관리를 아우르는 애플리케이션 아키텍처 설계 경험.
  • BusinessObjects, Power BI, Tableau, SAS 또는 유사한 엔터프라이즈 도구를 활용한 BI 및 보고 실무 경험.
  • Azure DevOps 또는 유사한 플랫폼에서 소스 제어, 브랜칭, 풀 리퀘스트, CI/CD 및 자동 배포를 구현한 경험.
  • BI, 데이터 및 엔지니어링 팀을 이끈 경험.
  • 고객 및 임원 대상의 뛰어난 문서 작성, 말하기 및 발표 능력.
  • 의료보험 지급기관, Medicaid, 관리형 의료 또는 건강보험 경험 우대.
  • 연방 보고 경험 우대. 특히 CMS-64, 분기별 지출 보고, 대사, 인증 또는 관련 주 Medicaid 보고 경험.
  • Azure, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Snowflake 또는 이에 준하는 클라우드 데이터 서비스를 활용한 온프레미스에서 클라우드로의 마이그레이션 경험 우대.
  • Informatica, Teradata 또는 이에 준하는 엔터프라이즈 통합 및 대규모 MPP 웨어하우스 플랫폼을 활용한 ETL/ELT 및 데이터 엔지니어링 경험 우대.
  • 엔터프라이즈 거버넌스하에 AI 지원 엔지니어링 또는 자동화를 활용한 코드 변환, 소스-타깃 매핑, 테스트, 문서화 및 데이터 품질 경험 우대.
  • 개념, 논리 및 물리 데이터 모델링, 유효 기간 참조 데이터, 차원 모델 및 트랜잭션 계보 모델링 경험 우대.
  • Linux/Unix 스크립팅 및 작업 오케스트레이션 경험 우대.
  • HIPAA, PHI, PII, 보안 아키텍처 및 공공 부문 규정 준수 요건에 대한 지식 우대.
  • 고급 학위 또는 아키텍처, 클라우드, 데이터, 애자일 관련 자격증 우대.

복리후생

  • 실제 사람들에게 서비스를 제공하는 시스템을 개선하는 의미 있는 프로젝트에 참여합니다.
  • 사람을 우선하는 문화 속에서 지원, 자율성 및 공동체 의식을 누립니다.
  • 전문성을 키울 기회를 얻습니다.
  • 목적이 분명하고 의미 있는 업무에 기여합니다.
  • 협업적인 환경에서 일합니다.
  • 실무 중심의 전략 업무와 고객 워크숍에 참여합니다.
  • 아키텍처, 제공 및 솔루션 결정에 영향력을 발휘합니다.

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