CSpring
CSpring
Được thành lập năm 1996, CSpring là công ty tư vấn giúp các tổ chức thuộc khu vực công và tư chuyển đổi dữ liệu thành các giải pháp kinh doanh thiết thực có ứng dụng công nghệ. Đội ngũ tư vấn viên toàn thời gian làm việc với khách hàng để tìm hiểu mục tiêu, sau đó xây dựng và triển khai các giải pháp phù hợp với từng tổ chức trong các lĩnh vực kiến trúc dữ liệu, quản lý dữ liệu, phân tích, báo cáo, phần mềm và trực quan hóa dữ liệu. CSpring là doanh nghiệp được chứng nhận do phụ nữ làm chủ và từng được công nhận là một trong những nơi làm việc tốt nhất tại Indiana.

Kiến trúc sư kỹ thuật cấp cao, dữ liệu và phân tích

Dẫn dắt hiện đại hóa kho dữ liệu doanh nghiệp, báo cáo và phân tích tại CSpring. Định hướng các sáng kiến về Python, SQL, BI, điện toán đám mây và kỹ thuật.

Mô tả

  • Dẫn dắt kiến trúc cho các giải pháp báo cáo, phân tích, tích hợp dữ liệu và xử lý giao dịch.
  • Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh, vận hành và tuân thủ quy định thành thiết kế hệ thống dễ bảo trì.
  • Hiện đại hóa ETL, SQL, tập lệnh Linux/Unix và quy trình thủ công cũ thành ứng dụng Python và giải pháp tự động hóa.
  • Trực tiếp định hướng kiến trúc, phát triển, đánh giá, kiểm thử, triển khai, tinh chỉnh hiệu năng và hỗ trợ hệ thống sản xuất.
  • Xây dựng các nguyên mẫu thử nghiệm để so sánh phương án và ghi nhận kết quả có thể đo lường.
  • Thiết lập kiến trúc bao quát web và giao diện người dùng, API và dịch vụ, xử lý, cơ sở dữ liệu, điều phối, lập lịch, bảo mật, kiểm soát truy cập, giám sát và khôi phục.
  • Chỉ đạo triển khai BI và phân tích, gồm báo cáo doanh nghiệp, báo cáo chi tiết, đối soát, chất lượng dữ liệu và nâng cấp hệ thống báo cáo cũ.
  • Thiết lập quy trình kỹ thuật trên Azure DevOps hoặc nền tảng tương đương, bao gồm hạng mục công việc, kho mã, phân nhánh, yêu cầu kéo, đánh giá, CI/CD, theo dõi bản phát hành và triển khai.
  • Ứng dụng AI và tự động hóa với cơ chế quản trị phù hợp để tăng tốc phân tích, chuyển đổi, lập tài liệu và kiểm thử.
  • Tạo sơ đồ kiến trúc, thiết kế, đặc tả, tài liệu luồng dữ liệu và giao diện, lộ trình, dự toán, hồ sơ rủi ro và mô hình hỗ trợ.
  • Dẫn dắt và cố vấn các nhóm kiến trúc, kỹ thuật dữ liệu, ETL, BI, mô hình hóa, phân tích và kiểm thử.
  • Trình bày các lựa chọn kiến trúc, rủi ro và khuyến nghị với các bên liên quan phía khách hàng và lãnh đạo Optum.

Yêu cầu

  • Có bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương.
  • Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
  • Có kinh nghiệm cấp cao về kiến trúc ứng dụng, giải pháp, kỹ thuật hoặc dữ liệu cho các hệ thống doanh nghiệp quy mô lớn.
  • Có kinh nghiệm xây dựng từ đầu kho dữ liệu doanh nghiệp, giải pháp báo cáo, phân tích và xử lý yêu cầu bồi thường hoặc giao dịch.
  • Thành thạo lập trình Python thực tế và SQL nâng cao.
  • Có kinh nghiệm về tự động hóa, xử lý dữ liệu, khắc phục sự cố và đánh giá mã.
  • Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc ứng dụng bao gồm API, dịch vụ, thành phần web, cơ sở dữ liệu, bảo mật, truy cập, lập lịch, giám sát và quản lý môi trường.
  • Có kinh nghiệm thực tế về BI và báo cáo với BusinessObjects, Power BI, Tableau, SAS hoặc công cụ doanh nghiệp tương tự.
  • Có kinh nghiệm triển khai quản lý mã nguồn, phân nhánh, yêu cầu kéo, CI/CD và triển khai tự động bằng Azure DevOps hoặc nền tảng tương đương.
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt các nhóm BI, dữ liệu và kỹ thuật.
  • Có kỹ năng viết, giao tiếp và thuyết trình tốt với khách hàng và lãnh đạo cấp cao.
  • Kinh nghiệm trong lĩnh vực bên chi trả dịch vụ y tế, Medicaid, chăm sóc có quản lý hoặc bảo hiểm y tế là một lợi thế.
  • Kinh nghiệm báo cáo liên bang, đặc biệt là CMS-64, báo cáo chi tiêu hằng quý, đối soát, chứng nhận hoặc báo cáo Medicaid cấp tiểu bang liên quan, là một lợi thế.
  • Kinh nghiệm di chuyển hệ thống tại chỗ lên đám mây với Azure, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Snowflake hoặc dịch vụ dữ liệu đám mây tương đương là một lợi thế.
  • Kinh nghiệm ETL/ELT và kỹ thuật dữ liệu với Informatica, Teradata hoặc nền tảng tích hợp doanh nghiệp và kho dữ liệu MPP quy mô lớn tương đương là một lợi thế.
  • Kinh nghiệm sử dụng kỹ thuật có hỗ trợ AI hoặc tự động hóa để chuyển đổi mã, ánh xạ nguồn đến đích, kiểm thử, lập tài liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu theo cơ chế quản trị doanh nghiệp là một lợi thế.
  • Kinh nghiệm mô hình hóa dữ liệu khái niệm, logic và vật lý; dữ liệu tham chiếu có hiệu lực theo thời gian; mô hình chiều và dòng dữ liệu giao dịch là một lợi thế.
  • Kinh nghiệm viết tập lệnh Linux/Unix và điều phối công việc là một lợi thế.
  • Hiểu biết về HIPAA, PHI, PII, kiến trúc bảo mật và yêu cầu tuân thủ khu vực công là một lợi thế.
  • Có bằng sau đại học hoặc chứng chỉ phù hợp về kiến trúc, đám mây, dữ liệu hoặc Agile là một lợi thế.

Phúc lợi

  • Tham gia các dự án có mục tiêu rõ ràng, giúp cải thiện hệ thống phục vụ mọi người.
  • Gia nhập môi trường coi trọng con người, với sự hỗ trợ, quyền tự chủ và tinh thần cộng đồng.
  • Có cơ hội phát triển chuyên môn.
  • Đóng góp vào công việc ý nghĩa với mục đích rõ ràng.
  • Làm việc trong môi trường hợp tác.
  • Tham gia công việc chiến lược thực tiễn và các hội thảo với khách hàng.
  • Tạo ảnh hưởng đến các quyết định về kiến trúc, triển khai và giải pháp.

Việc làm liên quan

Cambium Learning Group

Kỹ sư cơ sở dữ liệu cấp cao

Cambium Learning Group

Dẫn dắt công tác tối ưu hiệu năng, bảo đảm độ tin cậy và khôi phục sau thảm họa cho các hệ thống công nghệ giáo dục của ExploreK12. Thiết lập tiêu chuẩn kỹ thuật và tư vấn cho các nhóm, không trực tiếp quản lý nhân viên.

Mở
VSP Vision Care

Kỹ sư phần mềm .NET từ xa — VSP Vision Care

VSP Vision Care

Thiết kế, xây dựng, kiểm thử và triển khai các hệ thống .NET cho VSP Vision Care. Khắc phục sự cố ứng dụng và hướng dẫn các kỹ sư phần mềm cấp dưới.

Mở
Defense Unicorns

Kỹ sư phần mềm cấp cao, máy ảo

Defense Unicorns
51 – 200 Nhân viên
Hậu cầnQuốc phòngTư vấn

Xây dựng công cụ Kubernetes và ảo hóa an toàn cho khách hàng chính phủ của Defense Unicorns. Phát triển khả năng quản lý vòng đời máy ảo, kết nối mạng, lưu trữ và triển khai trong môi trường cách ly mạng.

Mở
C.H. Robinson

Kỹ sư phần mềm III, Nền tảng AI

C.H. Robinson

Xây dựng quy trình tác tử, API có khả năng mở rộng và công cụ nền tảng AI cho công nghệ logistics toàn cầu của C.H. Robinson. Góp phần định hình các khuôn khổ kỹ thuật dùng chung trong toàn tổ chức.

Mở
Horizon3.ai

Giám đốc Kỹ thuật Cấp cao, Phòng thủ Chính xác

Horizon3.ai

Dẫn dắt và phát triển tổ chức kỹ thuật Phòng thủ Chính xác của Horizon3.ai cho nền tảng an ninh mạng tự động. Mở rộng năng lực phòng thủ về đánh lạc hướng, kiểm định biện pháp kiểm soát an ninh và các tác tử đội xanh.

Mở
Northrop Grumman

Kỹ sư phần mềm cấp cao, chuyên trách toàn diện về dữ liệu và phân tích

Northrop Grumman

Dẫn dắt phát triển toàn diện các sản phẩm dữ liệu và phân tích cho Northrop Grumman Mission Systems. Xây dựng giao diện kỹ thuật, API, quy trình dữ liệu và công cụ tích hợp AI.

Mở