CSpring
CSpring
Fondata nel 1996, CSpring è una società di consulenza che aiuta le organizzazioni del settore pubblico e privato a trasformare i dati in soluzioni aziendali pratiche basate sulla tecnologia. I suoi consulenti a tempo pieno collaborano con i clienti per comprenderne gli obiettivi e definire e realizzare architetture e sistemi di gestione dei dati, analisi, report, software e visualizzazioni adatti a ciascuna organizzazione. CSpring è un’impresa certificata di proprietà femminile ed è stata riconosciuta come uno dei migliori posti in cui lavorare in Indiana.

Architetto tecnico senior, dati e analytics

Guida la modernizzazione del data warehouse aziendale, del reporting e dell’analytics presso CSpring. Coordina iniziative Python, SQL, BI, cloud e ingegneristiche.

Descrizione

  • Guidare l’architettura di soluzioni di reporting, analytics, integrazione dei dati ed elaborazione delle transazioni.
  • Tradurre le esigenze aziendali, operative e normative in progettazioni di sistemi manutenibili.
  • Modernizzare i processi ETL legacy, SQL, gli script Linux/Unix e le attività manuali con applicazioni Python e automazione.
  • Guidare in prima persona architettura, sviluppo, revisioni, test, distribuzione, ottimizzazione delle prestazioni e supporto alla produzione.
  • Creare prove di concetto per confrontare le opzioni e registrare risultati misurabili.
  • Definire l’architettura di web e interfacce utente, API e servizi, elaborazione, database, orchestrazione, pianificazione, sicurezza, accessi, monitoraggio e ripristino.
  • Dirigere la realizzazione di soluzioni BI e analytics, inclusi report aziendali, analisi di dettaglio, riconciliazioni, qualità dei dati e aggiornamenti dei report legacy.
  • Definire le pratiche ingegneristiche in Azure DevOps o piattaforme equivalenti, comprendendo elementi di lavoro, repository, branching, pull request, revisioni, CI/CD, tracciamento delle release e distribuzione.
  • Usare IA e automazione con una governance adeguata per accelerare analisi, conversione, documentazione e test.
  • Creare diagrammi architetturali, progetti, specifiche, documentazione dei flussi di dati e delle interfacce, roadmap, stime, registri dei rischi e modelli di supporto.
  • Guidare e fare da mentore ai team di architettura, ingegneria dei dati, ETL, BI, modellazione, analisi e test.
  • Presentare scelte architetturali, rischi e raccomandazioni alle parti interessate dei clienti e ai responsabili di Optum.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria, sistemi informativi o un campo correlato, oppure esperienza professionale equivalente.
  • Almeno 10 anni di esperienza nelle tecnologie dell’informazione.
  • Esperienza senior nell’architettura di applicazioni, soluzioni, sistemi tecnici o dati per grandi sistemi aziendali.
  • Esperienza nella realizzazione da zero di data warehouse aziendali e soluzioni di reporting, analytics ed elaborazione di richieste di rimborso o transazioni.
  • Esperienza pratica nello sviluppo Python e competenze avanzate in SQL.
  • Esperienza con automazione, elaborazione dei dati, risoluzione dei problemi e revisione del codice.
  • Esperienza nella progettazione di architetture applicative che comprendano API, servizi, componenti web, database, sicurezza, accessi, pianificazione, monitoraggio e gestione degli ambienti.
  • Esperienza pratica con BI e reporting tramite BusinessObjects, Power BI, Tableau, SAS o strumenti aziendali analoghi.
  • Esperienza nell’implementazione di controllo del codice sorgente, branching, pull request, CI/CD e distribuzione automatizzata in Azure DevOps o piattaforme comparabili.
  • Esperienza nella guida di team BI, dati e ingegneria.
  • Ottime capacità di scrittura, comunicazione orale e presentazione per clienti e dirigenti.
  • È preferibile l’esperienza con enti pagatori sanitari, Medicaid, managed care o assicurazioni sanitarie.
  • È preferibile l’esperienza nel reporting federale, in particolare CMS-64, rendiconti trimestrali delle spese, riconciliazione, certificazione o altri report statali relativi a Medicaid.
  • È preferibile l’esperienza nella migrazione dall’infrastruttura locale al cloud con Azure, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Snowflake o servizi dati cloud comparabili.
  • È preferibile l’esperienza in ETL/ELT e ingegneria dei dati con Informatica, Teradata o piattaforme aziendali comparabili per l’integrazione e i data warehouse MPP su larga scala.
  • È preferibile l’esperienza nell’uso dell’ingegneria assistita dall’IA o dell’automazione per conversione del codice, mappatura origine-destinazione, test, documentazione e qualità dei dati, nel rispetto della governance aziendale.
  • È preferibile l’esperienza nella modellazione concettuale, logica e fisica dei dati, nei dati di riferimento con validità temporale, nei modelli dimensionali e nella tracciabilità delle transazioni.
  • È preferibile l’esperienza con scripting Linux/Unix e orchestrazione dei processi.
  • È preferibile la conoscenza di HIPAA, PHI, PII, architettura di sicurezza e requisiti di conformità del settore pubblico.
  • Sono preferibili un titolo di studio avanzato o certificazioni pertinenti in architettura, cloud, dati o metodologie agili.

Benefit

  • Lavora a progetti significativi che migliorano sistemi al servizio di persone reali.
  • Entra a far parte di una cultura che mette le persone al centro e offre supporto, autonomia e senso di comunità.
  • Accedi a opportunità di crescita professionale.
  • Contribuisci a un lavoro significativo con uno scopo chiaro.
  • Lavora in un ambiente collaborativo.
  • Partecipa ad attività strategiche concrete e a workshop con i clienti.
  • Influisci sulle decisioni relative ad architettura, realizzazione e soluzioni.

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