CSpring
CSpring
CSpring ble grunnlagt i 1996 og er et konsulentselskap som hjelper organisasjoner i offentlig og privat sektor med å omsette data til praktiske, teknologibaserte forretningsløsninger. Selskapets heltidskonsulenter samarbeider med kundene for å forstå målene deres og utforme og levere dataarkitektur, datahåndtering, analyse, rapportering, programvare og visualiseringer som passer for hver organisasjon. CSpring er et sertifisert selskap eid av en kvinne og har blitt anerkjent som en av Indianas beste arbeidsplasser.

Senior teknisk arkitekt innen data og analyse

Led moderniseringen av datavarehus, rapportering og analyse på virksomhetsnivå hos CSpring. Veiled initiativer innen Python, SQL, BI, sky og teknisk utvikling.

Beskrivelse

  • Lede arkitekturen for løsninger innen rapportering, analyse, dataintegrasjon og transaksjonsbehandling.
  • Gjøre om forretningsmessige, driftsmessige og regulatoriske behov til systemdesign som er enkelt å vedlikeholde.
  • Modernisere eldre ETL, SQL, Linux-/Unix-skript og manuelle prosesser med Python-applikasjoner og automatisering.
  • Veilede arkitektur, utvikling, gjennomganger, testing, utrulling, ytelsesoptimalisering og produksjonsstøtte gjennom praktisk arbeid.
  • Lage proof of concept-løsninger for å sammenligne alternativer og dokumentere målbare resultater.
  • Fastsette arkitektur for web og brukergrensesnitt, API-er og tjenester, behandling, databaser, orkestrering, planlegging, sikkerhet, tilgang, overvåking og gjenoppretting.
  • Lede leveransen av BI og analyse, inkludert virksomhetsrapporter, drill-downs, avstemminger, datakvalitet og oppgradering av eldre rapportering.
  • Fastsette tekniske arbeidsmåter i Azure DevOps eller tilsvarende, med arbeidselementer, kodearkiver, grener, pull-forespørsler, gjennomganger, CI/CD, versjonssporing og utrulling.
  • Bruke KI og automatisering med egnet styring for å effektivisere analyse, konvertering, dokumentasjon og testing.
  • Lage arkitekturdiagrammer, design, spesifikasjoner, dokumentasjon av dataflyt og grensesnitt, veikart, estimater, risikoregistre og støttemodeller.
  • Lede og veilede team innen arkitektur, datateknikk, ETL, BI, modellering, analyse og testing.
  • Presentere arkitekturvalg, risikoer og anbefalinger for kundens interessenter og Optums ledelse.

Krav

  • Bachelorgrad i datavitenskap, ingeniørfag, informasjonssystemer eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende yrkeserfaring.
  • Minst 10 års erfaring innen informasjonsteknologi.
  • Erfaring på seniornivå med applikasjons-, løsnings-, teknologi- eller dataarkitektur for store virksomhetssystemer.
  • Erfaring med å bygge datavarehus, rapporterings- og analyseløsninger på virksomhetsnivå, samt løsninger for skadebehandling eller transaksjonsbehandling fra grunnen av.
  • Praktisk erfaring med Python-utvikling og avanserte SQL-ferdigheter.
  • Erfaring med automatisering, databehandling, feilsøking og kodegjennomgang.
  • Erfaring med å utforme applikasjonsarkitektur på tvers av API-er, tjenester, webkomponenter, databaser, sikkerhet, tilgang, planlegging, overvåking og miljøstyring.
  • Praktisk erfaring med BI og rapportering ved hjelp av BusinessObjects, Power BI, Tableau, SAS eller lignende verktøy for virksomheter.
  • Erfaring med å innføre versjonskontroll, grener, pull-forespørsler, CI/CD og automatisert utrulling i Azure DevOps eller en tilsvarende plattform.
  • Erfaring med å lede BI-, data- og teknologiteam.
  • Gode skrive-, tale- og presentasjonsferdigheter for kunder og ledere.
  • Erfaring fra helseforsikring, Medicaid, managed care eller privat helseforsikring er en fordel.
  • Erfaring med føderal rapportering, særlig CMS-64, kvartalsvis utgiftsrapportering, avstemming, sertifisering eller relatert Medicaid-rapportering på delstatsnivå, er en fordel.
  • Erfaring med migrering fra lokale løsninger til skyen ved hjelp av Azure, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Snowflake eller tilsvarende skytjenester for data er en fordel.
  • Erfaring med ETL/ELT og datateknikk med Informatica, Teradata eller tilsvarende virksomhetsplattformer for integrasjon og storskala MPP-datavarehus er en fordel.
  • Erfaring med KI-assistert utvikling eller automatisering for kodekonvertering, mapping fra kilde til mål, testing, dokumentasjon og datakvalitet under virksomhetsstyring er en fordel.
  • Erfaring med konseptuell, logisk og fysisk datamodellering, referansedata med gyldighetsperioder, dimensjonale modeller og sporbarhet for transaksjoner er en fordel.
  • Erfaring med Linux-/Unix-skripting og jobborkestrering er en fordel.
  • Kunnskap om HIPAA, PHI, PII, sikkerhetsarkitektur og krav til etterlevelse i offentlig sektor er en fordel.
  • Videreutdanning eller relevante sertifiseringer innen arkitektur, sky, data eller smidig utvikling er en fordel.

Fordeler

  • Jobb med meningsfulle prosjekter som forbedrer systemer som hjelper mennesker i hverdagen.
  • Bli en del av en menneskeorientert kultur med støtte, selvstendighet og fellesskap.
  • Få muligheter for faglig utvikling.
  • Bidra til meningsfylt arbeid med et tydelig formål.
  • Jobb i et samarbeidsorientert miljø.
  • Delta i strategisk, praktisk arbeid og kundeworkshops.
  • Påvirk beslutninger om arkitektur, leveranser og løsninger.

Relaterte jobber

C.H. Robinson

Programvareingeniør III, AI-plattform

C.H. Robinson

Bygg agentbaserte arbeidsflyter, skalerbare API-er og AI-plattformverktøy for C.H. Robinsons globale logistikkteknologi. Bidra til å forme felles tekniske rammeverk på tvers av organisasjonen.

Åpne