CSpring
CSpring
CSpring wurde 1996 gegründet und ist ein Beratungsunternehmen, das Organisationen im öffentlichen und privaten Sektor dabei unterstützt, Daten in praxisnahe, technologiegestützte Geschäftslösungen umzusetzen. Die festangestellten Beraterinnen und Berater arbeiten mit den Kunden daran, deren Ziele zu verstehen, und entwickeln und realisieren anschließend Datenarchitekturen, Datenmanagement, Analysen, Berichte, Software und Visualisierungen, die auf die jeweilige Organisation zugeschnitten sind. CSpring ist ein zertifiziertes, von einer Frau geführtes Unternehmen und wurde als einer der besten Arbeitgeber in Indiana ausgezeichnet.

Senior Technical Architect für Daten und Analytics

Leiten Sie bei CSpring die Modernisierung von Data Warehouse, Reporting und Analytics im Unternehmen. Steuern Sie Initiativen zu Python, SQL, BI, Cloud und Engineering.

Beschreibung

  • Leiten Sie die Architektur für Reporting-, Analytics-, Datenintegrations- und Transaktionsverarbeitungslösungen.
  • Überführen Sie geschäftliche, operative und regulatorische Anforderungen in wartbare Systemdesigns.
  • Modernisieren Sie bestehende ETL-Prozesse, SQL-, Linux-/Unix-Skripte und manuelle Abläufe durch Python-Anwendungen und Automatisierung.
  • Begleiten Sie Architektur, Entwicklung, Reviews, Tests, Bereitstellung, Performance-Optimierung und den Produktionssupport mit praktischer Mitarbeit.
  • Erstellen Sie Proofs of Concept, um Optionen zu vergleichen und messbare Ergebnisse festzuhalten.
  • Definieren Sie die Architektur für Web und UI, APIs und Services, Verarbeitung, Datenbanken, Orchestrierung, Zeitplanung, Sicherheit, Zugriff, Monitoring und Wiederherstellung.
  • Steuern Sie die Umsetzung von BI und Analytics, darunter Unternehmensberichte, Drill-downs, Abstimmungen, Datenqualität und die Modernisierung bestehender Berichte.
  • Legen Sie Engineering-Praktiken in Azure DevOps oder einer vergleichbaren Plattform fest: Arbeitselemente, Repositories, Branching, Pull Requests, Reviews, CI/CD, Release-Nachverfolgung und Bereitstellung.
  • Setzen Sie KI und Automatisierung mit geeigneter Governance ein, um Analyse, Konvertierung, Dokumentation und Tests zu beschleunigen.
  • Erstellen Sie Architekturdiagramme, Designs, Spezifikationen, Dokumentationen zu Datenflüssen und Schnittstellen, Roadmaps, Schätzungen, Risikodokumentationen und Supportmodelle.
  • Leiten und fördern Sie Teams aus den Bereichen Architektur, Data Engineering, ETL, BI, Modellierung, Analyse und Testing.
  • Präsentieren Sie Architekturentscheidungen, Risiken und Empfehlungen gegenüber Kundenverantwortlichen und Führungskräften von Optum.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Informationstechnologie.
  • Erfahrung auf Senior-Level in Anwendungs-, Lösungs-, technischer oder Datenarchitektur für große Unternehmenssysteme.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Enterprise-Data-Warehouse-, Reporting-, Analytics- sowie Leistungsabrechnungs- oder Transaktionsverarbeitungslösungen von Grund auf.
  • Praktische Erfahrung in der Python-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit Automatisierung, Datenverarbeitung, Fehleranalyse und Code-Reviews.
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Anwendungsarchitekturen für APIs, Services, Webkomponenten, Datenbanken, Sicherheit, Zugriff, Zeitplanung, Monitoring und Umgebungsverwaltung.
  • Praktische BI- und Reporting-Erfahrung mit BusinessObjects, Power BI, Tableau, SAS oder vergleichbaren Unternehmenstools.
  • Erfahrung mit der Einführung von Versionsverwaltung, Branching, Pull Requests, CI/CD und automatisierter Bereitstellung in Azure DevOps oder einer vergleichbaren Plattform.
  • Erfahrung in der Leitung von BI-, Daten- und Engineering-Teams.
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikations- sowie Präsentationsfähigkeiten für Kunden und Führungskräfte.
  • Erfahrung im Gesundheitswesen, insbesondere mit Kostenträgern, Medicaid, Managed Care oder Krankenversicherungen, ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit bundesstaatlichen Berichtspflichten, insbesondere CMS-64, vierteljährlichen Ausgabenberichten, Abstimmung, Zertifizierung oder vergleichbarer Medicaid-Berichterstattung auf Ebene der US-Bundesstaaten, ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Migrationen von lokalen Systemen in die Cloud, etwa mit Azure, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Datendiensten, ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit ETL/ELT und Data Engineering unter Verwendung von Informatica, Teradata oder vergleichbaren Integrationsplattformen und MPP-Warehouses für große Datenmengen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit KI-gestütztem Engineering oder Automatisierung für Codekonvertierung, Source-to-Target-Mapping, Tests, Dokumentation und Datenqualität unternehmensweiter Governance ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellierung, zeitabhängigen Referenzdaten, dimensionalen Modellen und der Nachverfolgung von Transaktionen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Linux-/Unix-Skripten und Job-Orchestrierung ist von Vorteil.
  • Kenntnisse zu HIPAA, PHI, PII, Sicherheitsarchitektur und Compliance-Anforderungen des öffentlichen Sektors sind von Vorteil.
  • Ein weiterführender Abschluss oder einschlägige Zertifizierungen in Architektur, Cloud, Daten oder Agile sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Arbeiten Sie an sinnvollen Projekten, die Systeme für Menschen verbessern.
  • Werden Sie Teil einer mitarbeiterorientierten Kultur mit Unterstützung, Eigenverantwortung und Gemeinschaft.
  • Nutzen Sie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Leisten Sie sinnvolle Arbeit mit einem klaren Zweck.
  • Arbeiten Sie in einem kooperativen Umfeld.
  • Wirken Sie an strategischer praktischer Arbeit und Kundenworkshops mit.
  • Nehmen Sie Einfluss auf Architektur-, Umsetzungs- und Lösungsentscheidungen.

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