CSpring 成立于 1996 年，是一家咨询公司，致力于帮助公共和私营部门组织将数据转化为切实可行、由技术赋能的业务解决方案。其全职顾问与客户合作，了解其目标，并据此规划和交付适合各组织的数据架构、数据管理、分析、报告、软件及可视化方案。CSpring 是一家获得认证的女性所有企业，并曾获评印第安纳州最佳工作场所。
数据与分析高级技术架构师
在 CSpring 牵头推进企业数据仓库、报表与分析现代化。 指导 Python、SQL、商业智能、云计算及工程项目。
描述
- 负责报表、分析、数据集成和交易处理解决方案的架构工作。
- 将业务、运营和法规要求转化为易于维护的系统设计。
- 将传统 ETL、SQL、Linux/Unix 脚本和手动流程现代化为 Python 应用及自动化方案。
- 亲自指导架构、开发、评审、测试、部署、性能调优和生产支持。
- 构建概念验证以比较不同方案，并记录可量化的结果。
- 制定涵盖 Web 和用户界面、API 与服务、处理流程、数据库、编排、调度、安全、访问、监控及恢复的架构。
- 统筹商业智能和分析交付，包括企业报表、下钻分析、核对、数据质量及传统报表升级。
- 在 Azure DevOps 或同等平台制定工程实践，涵盖工作项、代码库、分支、拉取请求、评审、CI/CD、发布跟踪和部署。
- 在适当治理下运用 AI 和自动化，加快分析、转换、文档编写和测试。
- 编制架构图、设计方案、规格说明、数据流和接口文档、路线图、估算、风险记录及支持模型。
- 领导并指导架构、数据工程、ETL、商业智能、建模、分析和测试团队。
- 向客户相关方及 Optum 管理层介绍架构方案、风险和建议。
任职要求
- 计算机科学、工程、信息系统或相关领域的学士学位，或同等专业经验。
- 至少 10 年信息技术工作经验。
- 具备大型企业系统的高级应用架构、解决方案架构、技术架构或数据架构经验。
- 具备从零构建企业数据仓库、报表、分析以及理赔或交易处理解决方案的经验。
- 具备 Python 实际开发经验和高级 SQL 技能。
- 具备自动化、数据处理、故障排查和代码评审经验。
- 具备应用架构设计经验，涵盖 API、服务、Web 组件、数据库、安全、访问、调度、监控和环境管理。
- 具备使用 BusinessObjects、Power BI、Tableau、SAS 或类似企业工具开展商业智能和报表工作的实践经验。
- 具备在 Azure DevOps 或类似平台实施源代码管理、分支、拉取请求、CI/CD 和自动化部署的经验。
- 具备领导商业智能、数据和工程团队的经验。
- 具备面向客户和高管受众的出色写作、口头表达和演示能力。
- 具备医疗保险支付方、Medicaid、管理式医疗或健康保险经验者优先。
- 具备联邦报表经验者优先，尤其是 CMS-64、季度支出报告、核对、认证或相关州 Medicaid 报告经验。
- 具备使用 Azure、Azure Data Factory、Databricks、Data Lake Storage、Snowflake 或同类云数据服务进行本地系统迁移至云端的经验者优先。
- 具备使用 Informatica、Teradata 或同类企业集成和大规模 MPP 数据仓库平台开展 ETL/ELT 和数据工程工作的经验者优先。
- 具备在企业治理框架下使用 AI 辅助工程或自动化进行代码转换、源到目标映射、测试、文档编写和数据质量管理的经验者优先。
- 具备概念、逻辑和物理数据建模、有效期参考数据、维度模型及交易沿袭建模经验者优先。
- 具备 Linux/Unix 脚本和作业编排经验者优先。
- 了解 HIPAA、PHI、PII、安全架构和公共部门合规要求者优先。
- 具备高级学位或相关架构、云、数据或敏捷认证者优先。
福利待遇
- 参与有意义的项目，改善服务于真实人群的系统。
- 加入以人为本的团队文化，获得支持、自主空间和社区归属感。
- 获得职业成长机会。
- 投身目标明确且富有意义的工作。
- 在协作环境中工作。
- 参与亲身实践的战略工作和客户研讨会。
- 对架构、交付和解决方案决策发挥影响。
