Cint
Cint
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungMarketingMarktforschung
Cint ist ein global tätiges Technologieunternehmen für Marktforschung und betreibt die Cint Exchange, einen programmatischen Marktforschungs-Marktplatz, der Umfragen mit Befragten in 130 Ländern verbindet. Die Plattform unterstützt die Medienmessung, die Monetarisierung von Zielgruppen, Brand-Lift-Studien, die Analyse von Werbewirkungen und die Optimierung des Marketings in Echtzeit. Cint kombiniert Umfragetechnologie mit KI- und Machine-Learning-Tools, die zum Schutz von Datenqualität und -integrität beitragen sollen, und bedient Organisationen aus den Bereichen Beratung, Marketing und Marktforschung.

Staff Software Engineer, DSM-Team – Remote in Spanien

Werde Teil des DSM-Teams von Cint und skaliere die ResTech-Plattform, die Umfrageantworten in Erkenntnisse für Geschäft und Werbung umwandelt. Entwickle hochvolumige Backend-Systeme und Datenintegrationen in einer verteilten, datenintensiven Umgebung.

Beschreibung

  • Entwirf, implementiere, skaliere und pflege Backend-Systeme, die große Datenmengen verarbeiten
  • Entwickle ereignisgesteuerte und API-basierte Integrationen
  • Unterstütze die Migration hin zu einer stärker domänenorientierten und skalierbaren Architektur
  • Entwickle und optimiere Software für performancekritische Arbeitsabläufe
  • Analysiere technische Probleme und entwickle gemeinsam Lösungen
  • Arbeite bei technischen Lösungen mit Data-Science- und Engineering-Teams zusammen
  • Arbeite selbstständig und liefere termingerecht hochwertige Arbeit
  • Betreue und beeinflusse Junior- und Mid-Level-Entwickler:innen in etwa 20 % der Rolle
  • Arbeite mit den Teams für Outcomes, Methodik und Rekrutierung sowie den zugehörigen Produkt- und Data-Science-Funktionen zusammen
  • Trage zur nächsten Generation der Cint-Produkte bei und unterstütze hochwertige Forschung

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Backend-Softwareentwicklung
  • Ausgeprägte technische Expertise
  • Berufserfahrung mit Java oder die Bereitschaft, von einer anderen Hauptsprache zu wechseln
  • Fundierte Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen, der Big-O-Notation und ereignisgesteuerter Architektur
  • Vertrautheit mit Spark, Tools aus dem Apache-Ökosystem, Delta Lake, Parquet und Kafka
  • Erfahrung mit Python und/oder PySpark
  • Erfahrung im Aufbau oder in der Pflege komplexer Echtzeitsysteme mit hohem Durchsatz und geringer Latenz
  • Erfahrung mit Docker, SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs und ereignisgesteuerten Integrationen
  • Sicherer Umgang mit performanceorientierten, produktionskritischen Umgebungen
  • Nachgewiesene Problemlösungskompetenz sowie eine proaktive und kollaborative Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Austausch mit Engineering- und Data-Science-Kolleg:innen
  • Ein akademischer Hintergrund in Informatik, Computertechnik oder einer verwandten Fachrichtung ist von Vorteil
  • Erfahrung mit AWS, GCP oder einem anderen Cloud-Anbieter ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Pandas ist wünschenswert
  • Erfahrung mit dem Spring Framework und Microservices ist wünschenswert
  • Erfahrung in großen Daten- oder Analyseumgebungen ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeitsmodell
  • Autonomie bei Innovationen und Entscheidungen
  • Kollaborativer Ansatz in der Softwareentwicklung
  • Kultur mit Fokus auf persönliches Wachstum und Weiterentwicklung
  • Engagement für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion

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