Cint to globalna firma technologiczna działająca w obszarze badań rynku, która prowadzi Cint Exchange — programistyczną platformę badawczą łączącą ankiety z respondentami w 130 krajach. Platforma obsługuje pomiar mediów, monetyzację odbiorców, badania wpływu marki, analizę skuteczności reklam oraz optymalizację marketingu w czasie rzeczywistym. Cint łączy technologie ankietowe z narzędziami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego zaprojektowanymi z myślą o ochronie jakości i integralności danych, obsługując organizacje z sektora doradztwa, marketingu i badań rynku.
Starszy inżynier oprogramowania, zespół DSM — praca zdalna w Hiszpanii
Dołącz do zespołu DSM w Cint i pomóż skalować platformę ResTech, która przekształca odpowiedzi respondentów w informacje biznesowe i reklamowe. Projektuj wysokowydajne systemy backendowe oraz integracje danych dla rozproszonego środowiska intensywnie przetwarzającego dane.
Opis
- Projektowanie, wdrażanie, skalowanie i utrzymywanie systemów backendowych przetwarzających duże ilości danych
- Tworzenie integracji opartych na zdarzeniach i API
- Wspieranie migracji w kierunku bardziej zorientowanej domenowo, skalowalnej architektury
- Tworzenie i optymalizowanie oprogramowania dla procesów wrażliwych na wydajność
- Analizowanie problemów technicznych i wspólne opracowywanie rozwiązań
- Współpraca z zespołami data science i inżynierii nad rozwiązaniami technicznymi
- Samodzielna praca przy terminowej realizacji zadań wysokiej jakości
- Mentoring oraz wpływanie na rozwój młodszych inżynierów i inżynierów średniego szczebla; około 20% roli
- Współpraca z zespołami Outcomes, Methodology i Recruitment oraz powiązanymi zespołami produktowymi i data science
- Współtworzenie kolejnej generacji produktów Cint i wspieranie wysokiej jakości badań
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania backendowego
- Głęboka wiedza techniczna
- Doświadczenie zawodowe w pracy z Javą lub gotowość do przejścia z innego głównego języka
- Bardzo dobra znajomość algorytmów, struktur danych, notacji Big O i architektury sterowanej zdarzeniami
- Znajomość Spark, narzędzi ekosystemu Apache, Delta Lake, Parquet i Kafki
- Doświadczenie w korzystaniu z Pythona i/lub PySpark
- Doświadczenie w tworzeniu lub utrzymywaniu złożonych systemów czasu rzeczywistego o dużej skali, wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach
- Doświadczenie z Dockerem, SQL i bazami danych NoSQL
- Doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji sterowanych zdarzeniami
- Swoboda pracy w środowiskach skoncentrowanych na wydajności i krytycznych dla produkcji
- Udokumentowane umiejętności rozwiązywania problemów oraz proaktywne, zespołowe podejście
- Skuteczna komunikacja ze współpracownikami z zespołów inżynierii i data science
- Preferowane wykształcenie w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dyscyplinie
- Mile widziane doświadczenie z AWS, GCP lub innym dostawcą chmury
- Mile widziane doświadczenie z Pandas
- Mile widziane doświadczenie ze Spring Framework i mikrousługami
- Mile widziane doświadczenie w środowiskach przetwarzania danych lub analityki na dużą skalę
Benefity
- Praca zdalna
- Autonomia w zakresie innowacji i podejmowania decyzji
- Współpraca przy tworzeniu oprogramowania
- Kultura skoncentrowana na rozwoju pracowników
- Zaangażowanie w różnorodność, równość i inkluzję