Cint là một công ty công nghệ nghiên cứu thị trường hoạt động trên phạm vi toàn cầu, vận hành Cint Exchange — một thị trường nghiên cứu theo phương thức lập trình, kết nối các cuộc khảo sát với người trả lời tại 130 quốc gia. Nền tảng này hỗ trợ đo lường truyền thông, khai thác giá trị từ đối tượng khán giả, nghiên cứu mức độ gia tăng nhận biết thương hiệu, phân tích tác động quảng cáo và tối ưu hóa hoạt động tiếp thị theo thời gian thực. Cint kết hợp công nghệ khảo sát với các công cụ trí tuệ nhân tạo và học máy nhằm giúp bảo vệ chất lượng cũng như tính toàn vẹn của dữ liệu, phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực tư vấn, tiếp thị và nghiên cứu thị trường.
Kỹ sư phần mềm cấp Staff, Đội DSM — Làm việc từ xa tại Tây Ban Nha
Tham gia đội DSM của Cint để mở rộng nền tảng ResTech, biến các câu trả lời khảo sát thành thông tin chuyên sâu cho kinh doanh và quảng cáo. Thiết kế hệ thống backend khối lượng lớn và các tích hợp dữ liệu trong môi trường phân tán, chuyên sâu về dữ liệu.
Mô tả
- Thiết kế, triển khai, mở rộng quy mô và duy trì các hệ thống backend xử lý khối lượng dữ liệu lớn
- Phát triển các tích hợp dựa trên sự kiện và API
- Hỗ trợ chuyển đổi sang kiến trúc định hướng miền và có khả năng mở rộng hơn
- Xây dựng và tối ưu phần mềm cho các quy trình nhạy cảm với hiệu năng
- Phân tích các vấn đề kỹ thuật và phối hợp phát triển giải pháp
- Phối hợp với các đội ngũ khoa học dữ liệu và kỹ thuật về các giải pháp kỹ thuật
- Làm việc độc lập đồng thời đảm bảo chất lượng công việc cao và hoàn thành đúng hạn
- Hướng dẫn và tạo ảnh hưởng đến các kỹ sư cấp junior và mid-level, chiếm khoảng 20% vai trò
- Phối hợp giữa các đội Outcomes, Methodology và Recruitment cùng các bộ phận sản phẩm và khoa học dữ liệu liên quan
- Đóng góp vào thế hệ sản phẩm tiếp theo của Cint và hỗ trợ hoạt động nghiên cứu chất lượng cao
Yêu cầu
- Ít nhất 10 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm backend
- Năng lực chuyên môn kỹ thuật sâu rộng
- Kinh nghiệm chuyên môn với Java hoặc sẵn sàng chuyển đổi từ ngôn ngữ chính khác
- Am hiểu về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, ký hiệu Big O và kiến trúc hướng sự kiện
- Quen thuộc với Spark, các công cụ trong hệ sinh thái Apache, Delta Lake, Parquet và Kafka
- Kinh nghiệm sử dụng Python và/hoặc PySpark
- Có kinh nghiệm xây dựng hoặc duy trì các hệ thống phức tạp, thời gian thực, khối lượng lớn với thông lượng cao và độ trễ thấp
- Kinh nghiệm với Docker, SQL và cơ sở dữ liệu NoSQL
- Kinh nghiệm phát triển REST API và các tích hợp hướng sự kiện
- Thoải mái làm việc trong môi trường chú trọng hiệu năng và quan trọng đối với hoạt động sản xuất
- Có khả năng giải quyết vấn đề đã được chứng minh cùng cách tiếp cận chủ động, hợp tác
- Kỹ năng giao tiếp hiệu quả với đồng nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật và khoa học dữ liệu
- Ưu tiên nền tảng học thuật về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính hoặc ngành liên quan
- Có kinh nghiệm với AWS, GCP hoặc nhà cung cấp đám mây khác là một lợi thế
- Có kinh nghiệm với Pandas là một lợi thế
- Có kinh nghiệm với Spring Framework và microservices là một lợi thế
- Có nền tảng làm việc trong môi trường dữ liệu hoặc phân tích quy mô lớn là một lợi thế
Phúc lợi
- Hình thức làm việc từ xa
- Quyền tự chủ trong đổi mới và ra quyết định
- Phương thức phát triển phần mềm hợp tác
- Văn hóa tập trung vào sự phát triển và tiến bộ của nhân viên
- Cam kết về đa dạng, công bằng và hòa nhập