Cint هي شركة عالمية لتكنولوجيا أبحاث السوق تدير منصة Cint Exchange، وهي سوق برمجية للأبحاث تربط الاستطلاعات بالمستجيبين في 130 دولة. تدعم منصتها قياس وسائل الإعلام، وتحقيق الدخل من الجماهير، ودراسات تأثير العلامات التجارية، وتحليل أثر الإعلانات، وتحسين التسويق في الوقت الفعلي. وتجمع Cint بين تقنيات الاستطلاع وأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المصممة للمساعدة في حماية جودة البيانات وسلامتها، وتخدم المؤسسات في مجالات الاستشارات والتسويق وأبحاث السوق.
مهندس برمجيات أول، فريق DSM — العمل عن بُعد من إسبانيا
انضم إلى فريق DSM في Cint لتوسيع منصة ResTech التي تحوّل إجابات الاستطلاعات إلى رؤى للأعمال والإعلانات. صمّم أنظمة خلفية عالية الحجم وتكاملات بيانات لبيئة موزعة وكثيفة البيانات.
الوصف
- تصميم أنظمة خلفية تعالج أحجامًا كبيرة من البيانات وتنفيذها وتوسيع نطاقها وصيانتها
- تطوير تكاملات قائمة على الأحداث وواجهات برمجة التطبيقات
- دعم الانتقال إلى بنية أكثر توجّهًا نحو المجالات وقابلة للتوسع
- إنشاء البرمجيات وتحسينها لسير العمل الحساس للأداء
- تحليل المشكلات التقنية وتطوير الحلول بالتعاون مع الآخرين
- التعاون مع فرق علم البيانات والهندسة في الحلول التقنية
- العمل باستقلالية مع تسليم عمل عالي الجودة في الموعد المحدد
- إرشاد المهندسين المبتدئين ومتوسطي الخبرة والتأثير فيهم لما يقارب 20% من الدور
- التعاون بين فرق النتائج والمنهجية والاستقطاب والوظائف ذات الصلة في المنتجات وعلم البيانات
- المساهمة في الجيل التالي من منتجات Cint ودعم الأبحاث عالية الجودة
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في هندسة البرمجيات الخلفية
- خبرة تقنية عميقة
- خبرة مهنية في Java أو الاستعداد للانتقال من لغة أساسية أخرى
- معرفة قوية بالخوارزميات وهياكل البيانات وترميز Big O والبنية القائمة على الأحداث
- الإلمام بـ Spark وأدوات منظومة Apache وDelta Lake وParquet وKafka
- خبرة في استخدام Python و/أو PySpark
- خلفية في بناء أنظمة معقدة وفورية وعالية الحجم أو صيانتها، مع إنتاجية عالية وزمن استجابة منخفض
- خبرة في Docker وقواعد بيانات SQL وNoSQL
- خبرة في تطوير واجهات REST API والتكاملات القائمة على الأحداث
- الارتياح للعمل في بيئات تركز على الأداء وحرجة للإنتاج
- قدرة مثبتة على حل المشكلات ونهج استباقي وتعاوني
- مهارات تواصل فعالة مع زملاء الهندسة وعلم البيانات
- يفضل وجود خلفية أكاديمية في علوم الحاسوب أو هندسة الحاسوب أو تخصص ذي صلة
- من المرغوب فيه امتلاك خبرة في AWS أو GCP أو مزود سحابي آخر
- من المرغوب فيه امتلاك خبرة في Pandas
- من المرغوب فيه امتلاك خبرة في Spring Framework والخدمات المصغرة
- من المرغوب فيه امتلاك خلفية في بيئات البيانات أو التحليلات واسعة النطاق
المزايا
- ترتيب عمل عن بُعد
- استقلالية للابتكار واتخاذ القرارات
- نهج تعاوني في تطوير البرمجيات
- ثقافة تركز على نمو الموظفين وتطورهم
- الالتزام بالتنوع والإنصاف والشمول