Cint är ett globalt teknikföretag inom marknadsundersökningar som driver Cint Exchange, en programmatisk marknadsplats för undersökningar som kopplar samman enkäter med respondenter i 130 länder. Plattformen stöder mediemätning, intäktsgenerering från målgrupper, varumärkeslyftstudier, analys av reklameffekter och optimering av marknadsföring i realtid. Cint kombinerar enkätteknik med verktyg för artificiell intelligens och maskininlärning, utformade för att bidra till att skydda datakvalitet och dataintegritet, och betjänar organisationer inom konsultverksamhet, marknadsföring och marknadsundersökningar.
Ledande mjukvaruingenjör, DSM-teamet – distansarbete i Spanien
Bli en del av Cints DSM-team och skala ResTech-plattformen som omvandlar enkätsvar till insikter för företag och annonsering. Designa backend-system och dataintegrationer med hög kapacitet i en distribuerad, dataintensiv miljö.
Beskrivning
- Designa, implementera, skala och underhåll backend-system som hanterar stora datamängder
- Utveckla händelsestyrda och API-baserade integrationer
- Stöd övergången till en mer domänorienterad och skalbar arkitektur
- Bygg och optimera programvara för prestandakänsliga arbetsflöden
- Analysera tekniska problem och utveckla lösningar i samarbete
- Samarbeta med data science- och ingenjörsteam kring tekniska lösningar
- Arbeta självständigt och leverera arbete av hög kvalitet enligt tidsplan
- Handleda och påverka juniora och medelnivåingenjörer under cirka 20 % av rollen
- Samarbeta med Outcomes-, Methodology- och Recruitment-teamen samt relaterade produkt- och data science-funktioner
- Bidra till nästa generation av Cints produkter och stödja forskning av hög kvalitet
Krav
- Minst 10 års erfarenhet av backend-programvaruutveckling
- Djup teknisk expertis
- Yrkeserfarenhet av Java eller vilja att byta från ett annat huvudsakligt programmeringsspråk
- Goda kunskaper i algoritmer, datastrukturer, Big O-notation och händelsestyrd arkitektur
- Kännedom om Spark, verktyg i Apache-ekosystemet, Delta Lake, Parquet och Kafka
- Erfarenhet av Python och/eller PySpark
- Erfarenhet av att bygga eller underhålla komplexa realtidssystem med stora datamängder, hög genomströmning och låg fördröjning
- Erfarenhet av Docker, SQL samt SQL- och NoSQL-databaser
- Erfarenhet av att utveckla REST-API:er och händelsestyrda integrationer
- Trivs med att arbeta i prestandafokuserade och produktionskritiska miljöer
- Dokumenterad problemlösningsförmåga samt ett proaktivt och samarbetsinriktat arbetssätt
- God kommunikationsförmåga i samarbetet med ingenjörs- och data science-kollegor
- Akademisk bakgrund inom datavetenskap, datateknik eller närliggande område är meriterande
- Erfarenhet av AWS, GCP eller annan molnleverantör är meriterande
- Erfarenhet av Pandas är meriterande
- Erfarenhet av Spring Framework och mikrotjänster är meriterande
- Bakgrund inom storskaliga data- eller analysmiljöer är meriterande
Förmåner
- Möjlighet att arbeta på distans
- Självständighet att förnya och fatta beslut
- Samarbetsinriktat arbetssätt inom programvaruutveckling
- Kultur med fokus på medarbetarnas utveckling och lärande
- Engagemang för mångfald, jämlikhet och inkludering