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Thomson Reuters entwickelt verlässliche Inhalte, Daten und Technologien für Fachleute in den Bereichen Rechtsberatung, Steuern und Rechnungswesen, internationaler Handel, Risikomanagement, Versicherungen, Beratung und globale Nachrichten. Das Portfolio umfasst Plattformen für die juristische Recherche, Software für Steuern und Rechnungswesen, Tools für Compliance und regulatorische Anforderungen sowie die Mediendienste von Reuters. Durch die Verbindung von spezialisiertem Fachwissen mit Investitionen in generative KI unterstützt Thomson Reuters Kanzleien, Unternehmen, Steuerfachleute und Medienorganisationen dabei, komplexe Informationen zu verwalten, Arbeitsabläufe zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
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Staff Platform Engineer, KI-Infrastruktur – Thomson Reuters Hybrid

Leite das Plattform-Engineering für die generativen KI-Produkte von Thomson Reuters im Steuer- und Rechnungswesen. Entwickle sichere, skalierbare Cloud-Infrastruktur, Bereitstellungspipelines, Observability- und Enablement-Systeme für Entwickler.

USVereinigte StaatenMIMichiganMNMinnesotaTXTexas
102.200 $ – 189.800 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischPlattformingenieur
AWSCloudDNSGoGoogle Cloud PlatformKubernetesPostgresPythonRustTerraform

Beschreibung

  • Architekturiere und entwickle cloudnative Plattformfunktionen weiter
  • Gestalte die technische Strategie und fördere Engineering-Exzellenz
  • Liefere skalierbare, zuverlässige, sichere und kosteneffiziente Infrastruktur für Produktteams
  • Überführe Backend-Services für generative KI-Agenten und Orchestrierung in den produktiven Betrieb
  • Arbeite mit KI-/ML-Ingenieurinnen und -Ingenieuren, Frontend-Entwicklerinnen und -Entwicklern, Produktmanagerinnen und -managern sowie SREs zusammen
  • Entwickle KI-native Lösungen für Fachleute aus Steuerwesen, Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung
  • Erstelle und pflege standardisierte Golden-Path-Implementierungen für automatisierte Build-, Test- und Deployment-Workflows
  • Erstelle und betreibe CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Playwright und Snyk
  • Entwickle Go-CLI-Tools und Services zur Verbesserung der Entwickler-Workflows
  • Definiere und entwickle DORA-Metriken weiter, einschließlich Deployment-Häufigkeit und Änderungsfehlerquote
  • Leite die Implementierung von Produktionsinfrastruktur mit Kubernetes, Vercel, AWS, GCP und KI-Plattformen
  • Implementiere Plattformsicherheitskontrollen durch Multi-Cloud-Strategien und CNCF-Technologien
  • Baue Monitoring, Logging und Alerting mit Datadog und LLM-Observability-Tools auf
  • Etabliere Prozesse und Dokumentation für mehr als 150 Produktmanagerinnen und Produktmanager, Forschende sowie Ingenieurinnen und Ingenieure
  • Koordiniere Produkt-, Engineering- und Betriebsteams im Hinblick auf Geschäftsziele
  • Coache Kolleginnen und Kollegen und begleite Architekturentscheidungen
  • Förderung von Experimentierfreude und kontinuierlicher Verbesserung bei KI-Technologien und -Methoden
  • Verfolge Branchenentwicklungen und fördere relevante Praktiken in den Bereichen Cloud, Plattform-Engineering und SRE

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Backend-, Plattform-, Produktions- oder Site-Reliability-Engineering
  • Erfahrung beim Entwickeln, Bereitstellen und Betreiben von Backend-Services mit Clientschnittstellen für Produkt- und Engineering-Teams
  • Fortgeschrittene Fähigkeiten bei der Fehlerbehebung in DNS-, TCP-, IP- und TLS-Protokollen
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit cloudnativen Services
  • Beherrschung von Container-Registries, Kubernetes oder ECS, Objektspeicher, verwaltetem PostgreSQL, serverlosen Funktionen, Netzwerken, IAM, Infrastructure as Code, Geheimnisverwaltung und Pub/Sub-Systemen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern
  • Bachelorabschluss in Informatik, Computer Engineering, einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Erfahrung
  • Wünschenswert: Kenntnisse in Go, Python, Rust oder einer anderen Systems-programmiersprache
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Terraform und CUE
  • Wünschenswert: Erfahrung beim Entwickeln KI-gestützter Systeme und Agentenarchitekturen sowie im Einsatz von LLM-Evaluierungstools und KI-APIs wie OpenAI und Anthropic
  • Wünschenswert: End-to-End-Verantwortung für SOC-2-konforme Systeme
  • Wünschenswert: Vertrautheit mit Vektordatenbanken, Embeddings oder suchbasierter KI
  • Wünschenswert: Klare Perspektiven zu Infrastrukturarchitektur, End-to-End-Tests, Automatisierung, Middleware sowie RPC- oder REST-API-Mustern

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Flexible Arbeitsoptionen, einschließlich bis zu 8 Wochen jährlicher Arbeit von einem beliebigen Ort
  • Flexible Urlaubsregelung
  • Zwei unternehmensweite Tage für psychische Gesundheit
  • Zugang zur Headspace-App
  • Programm für Altersvorsorge
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Mitarbeiter-Incentive-Programme
  • Angebote zur Unterstützung des psychischen, körperlichen und finanziellen Wohlbefindens
  • Zwei bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Pro-bono-Beratungsprojekten
  • Möglichkeiten zur Mitwirkung an Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen
  • Kranken-, Zahn-, Augen-, Berufsunfähigkeits- und Lebensversicherung
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub und bezahlte Freistellung aus sicherheitsbezogenen Gründen
  • Bezahlte Feiertage des Unternehmens
  • Elternzeit
  • Sabbatical
  • Optionale Krankenhaus-, Unfall- und Krankenzusatzversicherung
  • Optionale Lebensversicherung sowie Versicherung gegen Unfalltod und Invalidität
  • Flexible Spending Accounts und Health Savings Accounts
  • Erstattung von Fitnesskosten
  • Employee Assistance Program
  • Gruppenrechtsschutz und Schutz vor Identitätsdiebstahl
  • Zugang zu einem 529-Plan
  • Leistungen für den Arbeitsweg
  • Unterstützung bei Adoption und Leihmutterschaft
  • Aktienkaufplan für Mitarbeitende
  • Mögliche jährliche Bonusberechtigung auf Grundlage der Unternehmens- und individuellen Leistung

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