Thomson Reuters desarrolla contenido, datos y tecnología de confianza para profesionales que trabajan en servicios jurídicos, fiscalidad y contabilidad, comercio internacional, gestión de riesgos, seguros, consultoría y noticias globales. Su cartera incluye plataformas de investigación jurídica, software fiscal y contable, herramientas de cumplimiento normativo y servicios de medios de Reuters. Al combinar conocimientos especializados con inversiones en inteligencia artificial generativa, Thomson Reuters ayuda a bufetes de abogados, empresas, profesionales fiscales y organizaciones de medios a gestionar información compleja, agilizar los flujos de trabajo y tomar decisiones mejor fundamentadas.
Ingeniero principal de plataformas, infraestructura de IA - Thomson Reuters Híbrido
Lidera la ingeniería de plataformas para los productos fiscales y contables de IA generativa de Thomson Reuters. Construye infraestructura en la nube segura y escalable, canalizaciones de entrega, observabilidad y sistemas de habilitación para desarrolladores.
Descripción
- Diseñar y evolucionar capacidades de plataformas nativas de la nube
- Definir la estrategia técnica y promover la excelencia en ingeniería
- Proporcionar infraestructura escalable, fiable, segura y rentable para los equipos de producto
- Poner en producción servicios backend compatibles con agentes y orquestación de IA generativa
- Colaborar con ingenieros de IA/ML, desarrolladores frontend, gerentes de producto e ingenieros de fiabilidad del sitio
- Desarrollar soluciones nativas de IA para profesionales de impuestos, contabilidad y auditoría
- Crear y mantener implementaciones de ruta recomendada para flujos automatizados de compilación, pruebas y despliegue
- Crear y operar canalizaciones de CI/CD con GitHub Actions, Playwright y Snyk
- Desarrollar herramientas y servicios CLI en Go que mejoren los flujos de trabajo de los desarrolladores
- Definir y mejorar las métricas DORA, incluida la frecuencia de despliegue y la tasa de fallos de cambios
- Liderar la implementación de infraestructura de producción en Kubernetes, Vercel, AWS, GCP y plataformas de IA
- Implementar controles de seguridad de plataformas mediante estrategias multinube y tecnologías de la CNCF
- Crear monitorización, registro y alertas con Datadog y herramientas de observabilidad de LLM
- Establecer procesos y documentación para más de 150 gerentes de producto, investigadores e ingenieros
- Coordinar a los equipos de producto, ingeniería y operaciones en torno a los objetivos empresariales
- Orientar a colegas y guiar decisiones arquitectónicas
- Fomentar la experimentación y la mejora continua en tecnologías y métodos de IA
- Seguir la evolución del sector y promover prácticas relevantes de nube, ingeniería de plataformas y fiabilidad del sitio
Requisitos
- Al menos 8 años de experiencia en ingeniería backend, de plataformas, de producción o de fiabilidad del sitio
- Experiencia creando, desplegando y operando servicios backend con interfaces para clientes dirigidas a equipos de producto e ingeniería
- Sólidas habilidades avanzadas de resolución de problemas en protocolos DNS, TCP, IP y TLS
- Amplia experiencia práctica con servicios nativos de la nube
- Dominio de registros de contenedores, Kubernetes o ECS, almacenamiento de objetos, PostgreSQL gestionado, funciones sin servidor, redes, IAM, infraestructura como código, gestión de secretos y sistemas pub/sub
- Sólidas habilidades de comunicación con partes interesadas técnicas y no técnicas
- Licenciatura en informática, ingeniería informática, una disciplina relacionada o experiencia equivalente
- Preferiblemente: dominio de Go, Python, Rust u otro lenguaje de programación de sistemas
- Preferiblemente: experiencia con Terraform y CUE
- Preferiblemente: experiencia creando sistemas impulsados por IA y arquitecturas de agentes, utilizando herramientas de evaluación de LLM y API de IA como OpenAI y Anthropic
- Preferiblemente: responsabilidad integral sobre sistemas conformes con SOC 2
- Preferiblemente: familiaridad con bases de datos vectoriales, embeddings o IA basada en búsquedas
- Preferiblemente: perspectivas claras sobre arquitectura de infraestructura, pruebas de extremo a extremo, automatización, middleware y patrones de API RPC o REST
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida
- Opciones de trabajo flexibles, incluido trabajar desde cualquier lugar hasta 8 semanas al año
- Política de vacaciones flexible
- Dos días de salud mental para toda la empresa
- Acceso a la aplicación Headspace
- Programa de ahorro para la jubilación
- Reembolso de matrícula
- Programas de incentivos para empleados
- Recursos de apoyo al bienestar mental, físico y financiero
- Dos días de voluntariado remunerado al año
- Oportunidades de participar en proyectos de consultoría pro bono
- Oportunidades de contribuir a iniciativas ambientales, sociales y de gobernanza
- Seguro médico, dental, oftalmológico, de discapacidad y de vida
- Plan 401(k) con aportación de la empresa
- Vacaciones, bajas por enfermedad y tiempo seguro remunerados
- Días festivos remunerados de la empresa
- Permiso parental
- Permiso sabático
- Seguro hospitalario, de accidentes y de enfermedad opcional
- Seguro opcional de vida y de muerte accidental y desmembramiento
- Cuentas de gastos flexibles y cuentas de ahorro para la salud
- Reembolso de actividades físicas
- Programa de asistencia al empleado
- Beneficio colectivo de asistencia jurídica y protección contra el robo de identidad
- Acceso a un plan 529
- Beneficios de transporte
- Asistencia para adopción y gestación subrogada
- Plan de compra de acciones para empleados
- Posible elegibilidad para una bonificación anual según el rendimiento de la empresa y el individual