Ang Thomson Reuters ay bumubuo ng mapagkakatiwalaang nilalaman, datos, at teknolohiya para sa mga propesyonal na nagtatrabaho sa mga serbisyong legal, pagbubuwis at accounting, pandaigdigang kalakalan, pamamahala ng panganib, insurance, pagkonsulta, at pandaigdigang balita. Kabilang sa portfolio nito ang mga platform para sa legal na pananaliksik, software para sa pagbubuwis at accounting, mga tool para sa pagsunod at regulasyon, at mga serbisyong pangmidya ng Reuters. Sa pagsasama ng espesyalisadong kadalubhasaan at pamumuhunan sa generative AI, tinutulungan ng Thomson Reuters ang mga law firm, korporasyon, propesyonal sa buwis, at organisasyong pangmidya na pamahalaan ang kumplikadong impormasyon, pasimplehin ang mga daloy ng trabaho, at gumawa ng mas mahusay na mga desisyong nakabatay sa impormasyon.
Staff Platform Engineer, Imprastraktura ng AI - Thomson Reuters Hybrid
Pangungunahan ang platform engineering para sa mga generative AI na produkto sa buwis at accounting ng Thomson Reuters. Bubuo ng secure at scalable na cloud infrastructure, delivery pipeline, observability, at mga sistemang nagpapahusay sa gawain ng mga developer.
Estados Unidos
Michigan
Minnesota
Texas$102,200 – $189,800 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng platformPaglalarawan
- Magdisenyo at magpaunlad ng mga kakayahan ng cloud-native platform
- Humubog ng teknikal na estratehiya at magsulong ng kahusayan sa engineering
- Maghatid ng scalable, maaasahan, secure, at cost-efficient na imprastraktura para sa mga product team
- Ihanda para sa produksyon ang mga backend service na sumusuporta sa mga generative AI agent at orchestration
- Makipagtulungan sa mga AI/ML engineer, frontend developer, product manager, at SRE
- Bumuo ng AI-native na solusyon para sa mga propesyonal sa buwis, accounting, at audit
- Lumikha at magpanatili ng mga golden-path implementation para sa awtomatikong build, test, at deployment workflow
- Bumuo at magpatakbo ng CI/CD pipeline gamit ang GitHub Actions, Playwright, at Snyk
- Bumuo ng mga Go CLI tool at service na nagpapahusay sa workflow ng developer
- Magtakda at magpaunlad ng mga DORA metric, kabilang ang dalas ng deployment at change failure rate
- Pangunahan ang pagpapatupad ng production infrastructure sa Kubernetes, Vercel, AWS, GCP, at mga AI platform
- Magpatupad ng mga kontrol sa seguridad ng platform sa pamamagitan ng multi-cloud strategy at teknolohiyang CNCF
- Bumuo ng monitoring, logging, at alerting gamit ang Datadog at mga tool para sa LLM observability
- Magtatag ng mga proseso at dokumentasyon para sa mahigit 150 product manager, researcher, at engineer
- Iugnay ang mga product, engineering, at operations team sa mga layunin ng negosyo
- Mag-coach ng mga kasamahan at gumabay sa mga desisyong pang-arkitektura
- Hikayatin ang eksperimento at tuloy-tuloy na pagpapahusay sa mga teknolohiya at pamamaraan ng AI
- Subaybayan ang mga pag-unlad sa industriya at isulong ang mga kaugnay na cloud, platform engineering, at SRE practice
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 8 taon ng karanasan sa backend, platform, production, o site reliability engineering
- Karanasan sa pagbuo, pag-deploy, at pagpapatakbo ng mga backend service na may client interface para sa mga product at engineering team
- Mahusay na kasanayan sa troubleshooting ng mga DNS, TCP, IP, at TLS protocol
- Malawak na praktikal na karanasan sa mga cloud-native service
- Kasanayan sa container registry, Kubernetes o ECS, object storage, managed PostgreSQL, serverless function, networking, IAM, infrastructure as code, secrets management, at pub/sub system
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon sa mga teknikal at hindi teknikal na stakeholder
- Bachelor's degree sa computer science, computer engineering, kaugnay na disiplina, o katumbas na karanasan
- Mas mainam: Kasanayan sa Go, Python, Rust, o ibang systems programming language
- Mas mainam: Karanasan sa Terraform at CUE
- Mas mainam: Karanasan sa pagbuo ng AI-driven system at agent architecture, gamit ang LLM evaluation tool at AI API gaya ng OpenAI at Anthropic
- Mas mainam: End-to-end na pagmamay-ari ng mga sistemang sumusunod sa SOC 2
- Mas mainam: Pamilyaridad sa vector database, embedding, o search-based AI
- Mas mainam: Malinaw na pananaw sa infrastructure architecture, end-to-end testing, automation, middleware, at RPC o REST API pattern
Mga Benepisyo
- Hybrid na ayos ng trabaho
- Mga flexible na opsyon sa trabaho, kabilang ang pagtatrabaho saanman nang hanggang 8 linggo bawat taon
- Flexible na patakaran sa bakasyon
- Dalawang mental health day para sa buong kumpanya
- Access sa Headspace app
- Programang retirement savings
- Reimbursement para sa tuition
- Mga programa sa insentibo para sa empleyado
- Mga resource para sa mental, pisikal, at pinansyal na kagalingan
- Dalawang bayad na araw ng pagboboluntaryo bawat taon
- Mga pagkakataong lumahok sa pro bono consulting project
- Mga pagkakataong mag-ambag sa environmental, social, at governance initiative
- Insurance sa kalusugan, ngipin, paningin, kapansanan, at buhay
- 401(k) plan na may matching mula sa kumpanya
- Bayad na bakasyon, sick leave, at safe time off
- Mga bayad na holiday ng kumpanya
- Parental leave
- Sabbatical leave
- Opsyonal na insurance sa ospital, aksidente, at pagkakasakit
- Opsyonal na insurance sa buhay at accidental death and dismemberment
- Flexible Spending Account at Health Savings Account
- Reimbursement para sa fitness
- Employee Assistance Program
- Group legal at identity theft protection benefit
- Access sa 529 plan
- Mga benepisyo sa pagbiyahe papunta at pauwi sa trabaho
- Tulong sa adoption at surrogacy
- Employee Stock Purchase Plan
- Maaaring maging kwalipikado sa taunang bonus batay sa performance ng enterprise at indibidwal