A Thomson Reuters megbízható tartalmakat, adatokat és technológiákat fejleszt a jogi szolgáltatások, az adózás és könyvelés, a nemzetközi kereskedelem, a kockázatkezelés, a biztosítás, a tanácsadás és a globális hírszolgáltatás területén dolgozó szakemberek számára. Portfóliójába jogi kutatási platformok, adózási és könyvelési szoftverek, megfelelőségi és szabályozási eszközök, valamint a Reuters médiaszolgáltatásai tartoznak. A Thomson Reuters a szakterületi szakértelmet a generatív mesterséges intelligenciába irányuló beruházásokkal ötvözve segíti az ügyvédi irodákat, vállalatokat, adószakértőket és médiaszervezeteket az összetett információk kezelésében, a munkafolyamatok egyszerűsítésében és a megalapozottabb döntéshozatalban.
Vezető platformmérnök, AI-infrastruktúra - Thomson Reuters hibrid munkavégzés
Vezesse a platformmérnöki munkát a Thomson Reuters generatív AI-ra épülő adó- és számviteli termékeihez. Építsen biztonságos, skálázható felhőinfrastruktúrát, szállítási folyamatokat, megfigyelhetőségi és fejlesztői támogatási rendszereket.
Egyesült Államok
Michigan
Minnesota
Texas102 200 $ – 189 800 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolPlatformmérnökLeírás
- Felhőnatív platformképességek tervezése és továbbfejlesztése
- A műszaki stratégia alakítása és a mérnöki kiválóság előmozdítása
- Skálázható, megbízható, biztonságos és költséghatékony infrastruktúra biztosítása a termékcsapatok számára
- A generatív AI-ügynököket és az orkchesztrációt támogató háttérszolgáltatások élesítése
- Együttműködés AI/ML-mérnökökkel, frontendfejlesztőkkel, termékmenedzserekkel és SRE-szakemberekkel
- AI-natív megoldások fejlesztése adózási, számviteli és könyvvizsgálati szakemberek számára
- Automatizált build-, teszt- és telepítési munkafolyamatok standard megvalósításainak létrehozása és karbantartása
- CI/CD-folyamatok kiépítése és üzemeltetése GitHub Actions, Playwright és Snyk használatával
- A fejlesztői munkafolyamatokat javító Go CLI-eszközök és szolgáltatások fejlesztése
- A DORA-metrikák, köztük a telepítési gyakoriság és a változtatási hibaarány meghatározása és fejlesztése
- Az éles infrastruktúra megvalósításának vezetése Kubernetes, Vercel, AWS, GCP és AI-platformokon
- Platformbiztonsági kontrollok bevezetése többfelhős stratégiák és CNCF-technológiák segítségével
- Monitoring-, naplózási és riasztási rendszerek kiépítése Datadog és LLM-megfigyelhetőségi eszközök használatával
- Folyamatok és dokumentáció létrehozása több mint 150 termékmenedzser, kutató és mérnök számára
- A termék-, mérnöki és üzemeltetési csapatok összehangolása az üzleti célok mentén
- Kollégák mentorálása és az architekturális döntések irányítása
- A kísérletezés és a folyamatos fejlődés ösztönzése az AI-technológiák és -módszerek területén
- Az iparági fejlemények nyomon követése és a releváns felhő-, platformmérnöki és SRE-gyakorlatok előmozdítása
Követelmények
- Legalább 8 év tapasztalat backend-, platform-, élesüzemi vagy site reliability engineering területen
- Tapasztalat backend-szolgáltatások fejlesztésében, telepítésében és üzemeltetésében, termék- és mérnöki csapatok számára biztosított kliensinterfészekkel
- Magas szintű hibakeresési készségek DNS-, TCP-, IP- és TLS-protokollok terén
- Kiterjedt gyakorlati tapasztalat felhőnatív szolgáltatásokkal
- Jártasság konténerregiszterek, Kubernetes vagy ECS, objektumtárolás, felügyelt PostgreSQL, szerver nélküli funkciók, hálózatkezelés, IAM, infrastruktúra kódként, titokkezelés és pub/sub rendszerek használatában
- Erős kommunikációs készségek műszaki és nem műszaki érdekelt felekkel
- Informatikai, számítástechnikai mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma, illetve ezzel egyenértékű tapasztalat
- Előny: Go, Python, Rust vagy más rendszerprogramozási nyelv ismerete
- Előny: Terraform- és CUE-tapasztalat
- Előny: AI-vezérelt rendszerek és ügynökarchitektúrák fejlesztésének, LLM-értékelési eszközök, valamint például az OpenAI és az Anthropic AI API-jainak használatában szerzett tapasztalat
- Előny: SOC 2-kompatibilis rendszerek teljes körű felelősségének vállalása
- Előny: vektoradatbázisok, embeddingek vagy keresésalapú AI ismerete
- Előny: határozott szakmai álláspont az infrastruktúra-architektúráról, a végpontok közötti tesztelésről, az automatizálásról, a middleware-ről és az RPC- vagy REST API-mintákról
Juttatások
- Hibrid munkavégzési forma
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek, évente legfeljebb 8 hét bárhonnan végzett munkával
- Rugalmas szabadságpolitika
- Évente két, vállalati szintű mentális egészségnap
- Hozzáférés a Headspace alkalmazáshoz
- Nyugdíj-megtakarítási program
- Tandíj-visszatérítés
- Munkavállalói ösztönzőprogramok
- A mentális, fizikai és pénzügyi jóllétet támogató erőforrások
- Évente két fizetett önkéntes nap
- Lehetőség pro bono tanácsadási projektekben való részvételre
- Lehetőség környezeti, társadalmi és vállalatirányítási kezdeményezésekhez való hozzájárulásra
- Egészség-, fogászati, látás-, rokkantsági és életbiztosítás
- 401(k) terv vállalati hozzájárulással
- Fizetett szabadság, betegszabadság és biztonsági távollét
- Fizetett vállalati ünnepnapok
- Szülői szabadság
- Sabbatical szabadság
- Opcionális kórházi, baleset- és betegségbiztosítás
- Opcionális életbiztosítás, valamint baleseti halálra és baleseti csonkolásra szóló biztosítás
- Rugalmas költési számlák és egészségügyi megtakarítási számlák
- Fitneszköltség-térítés
- Munkavállalói Segítségnyújtási Program
- Csoportos jogi és személyazonosság-lopás elleni védelmi juttatás
- Hozzáférés 529-es megtakarítási tervhez
- Munkába járási juttatások
- Örökbefogadási és béranyasági támogatás
- Munkavállalói részvényvásárlási program
- A vállalati és egyéni teljesítmény alapján lehetséges éves bónuszra való jogosultság