Thomson Reuters opracowuje wiarygodne treści, dane i technologie dla specjalistów pracujących w obszarze usług prawnych, podatków i rachunkowości, handlu międzynarodowego, zarządzania ryzykiem, ubezpieczeń, doradztwa oraz globalnych wiadomości. Jej oferta obejmuje platformy do badań prawnych, oprogramowanie podatkowe i księgowe, narzędzia do zapewniania zgodności z przepisami i regulacjami, a także usługi medialne Reuters. Łącząc specjalistyczną wiedzę z inwestycjami w generatywną sztuczną inteligencję, Thomson Reuters pomaga kancelariom prawnym, korporacjom, doradcom podatkowym i organizacjom medialnym zarządzać złożonymi informacjami, usprawniać przepływy pracy i podejmować bardziej świadome decyzje.
Starszy inżynier platformy, infrastruktura AI — praca hybrydowa w Thomson Reuters
Kieruj rozwojem platformy dla generatywnych produktów Thomson Reuters z obszaru podatków i księgowości. Twórz bezpieczną, skalowalną infrastrukturę chmurową, potoki dostarczania, systemy obserwowalności i narzędzia dla deweloperów.
Stany Zjednoczone
Michigan
Minnesota
Teksas102 200 $ – 189 800 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier platformyOpis
- Projektowanie i rozwijanie natywnych dla chmury możliwości platformy
- Kształtowanie strategii technicznej i promowanie doskonałości inżynieryjnej
- Dostarczanie skalowalnej, niezawodnej, bezpiecznej i ekonomicznej infrastruktury dla zespołów produktowych
- Wprowadzanie do produkcji usług backendowych obsługujących generatywnych agentów AI i orkiestrację
- Współpraca z inżynierami AI/ML, programistami frontendowymi, menedżerami produktu i inżynierami SRE
- Tworzenie rozwiązań natywnych dla AI dla specjalistów ds. podatków, księgowości i audytu
- Tworzenie i utrzymywanie wzorcowych implementacji zautomatyzowanych procesów budowania, testowania i wdrażania
- Budowanie i obsługa potoków CI/CD z GitHub Actions, Playwright i Snyk
- Tworzenie narzędzi CLI i usług w Go usprawniających pracę deweloperów
- Definiowanie i rozwijanie metryk DORA, w tym częstotliwości wdrożeń i współczynnika nieudanych zmian
- Kierowanie wdrażaniem infrastruktury produkcyjnej z wykorzystaniem Kubernetes, Vercel, AWS, GCP i platform AI
- Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa platformy za pomocą strategii multicloud i technologii CNCF
- Budowanie monitoringu, logowania i alertów z użyciem Datadog oraz narzędzi obserwowalności LLM
- Ustanawianie procesów i dokumentacji dla ponad 150 menedżerów produktu, badaczy i inżynierów
- Koordynowanie zespołów produktowych, inżynieryjnych i operacyjnych wokół celów biznesowych
- Mentorowanie współpracowników i kierowanie decyzjami architektonicznymi
- Zachęcanie do eksperymentowania i ciągłego doskonalenia technologii oraz metod AI
- Śledzenie rozwoju branży i promowanie odpowiednich praktyk z zakresu chmury, inżynierii platformowej i SRE
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii backendowej, platformowej, produkcyjnej lub inżynierii niezawodności serwisów
- Doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i obsłudze usług backendowych z interfejsami klienckimi dla zespołów produktowych i inżynieryjnych
- Zaawansowane umiejętności rozwiązywania problemów dotyczących protokołów DNS, TCP, IP i TLS
- Rozległe doświadczenie praktyczne z usługami natywnymi dla chmury
- Biegłość w obsłudze rejestrów kontenerów, Kubernetes lub ECS, magazynów obiektowych, zarządzanego PostgreSQL, funkcji serverless, sieci, IAM, infrastruktury jako kodu, zarządzania sekretami i systemów pub/sub
- Doskonałe umiejętności komunikacji z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, dyscyplinie pokrewnej lub równoważne doświadczenie
- Mile widziane: biegłość w Go, Pythonie, Ruście lub innym języku programowania systemowego
- Mile widziane: doświadczenie z Terraform i CUE
- Mile widziane: doświadczenie w budowaniu systemów opartych na AI i architektur agentowych, korzystaniu z narzędzi oceny LLM oraz API AI, takich jak OpenAI i Anthropic
- Mile widziane: kompleksowa odpowiedzialność za systemy zgodne z SOC 2
- Mile widziane: znajomość baz wektorowych, embeddingów lub AI opartej na wyszukiwaniu
- Mile widziane: jasne poglądy na temat architektury infrastruktury, testów end-to-end, automatyzacji, middleware oraz wzorców RPC lub REST API
Benefity
- Hybrydowy model pracy
- Elastyczne opcje pracy, w tym możliwość pracy z dowolnego miejsca przez maksymalnie 8 tygodni w roku
- Elastyczna polityka urlopowa
- Dwa dni zdrowia psychicznego dla całej firmy
- Dostęp do aplikacji Headspace
- Program oszczędności emerytalnych
- Zwrot kosztów nauki
- Programy motywacyjne dla pracowników
- Zasoby wspierające dobrostan psychiczny, fizyczny i finansowy
- Dwa płatne dni wolontariatu w roku
- Możliwość udziału w projektach doradczych pro bono
- Możliwość udziału w inicjatywach środowiskowych, społecznych i ładu korporacyjnego
- Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne, okulistyczne, od niepełnosprawności i na życie
- Plan 401(k) z dopłatami firmy
- Płatny urlop wypoczynkowy, chorobowy i bezpieczny czas wolny
- Płatne święta firmowe
- Urlop rodzicielski
- Urlop sabbaticalowy
- Dobrowolne ubezpieczenie szpitalne, wypadkowe i chorobowe
- Dobrowolne ubezpieczenie na życie oraz od przypadkowej śmierci i trwałego uszczerbku
- Elastyczne konta wydatków i zdrowotne konta oszczędnościowe
- Dofinansowanie aktywności fizycznej
- Program pomocy pracownikom
- Grupowa ochrona prawna i ochrona przed kradzieżą tożsamości
- Dostęp do planu 529
- Świadczenia dojazdowe
- Wsparcie adopcji i macierzyństwa zastępczego
- Program zakupu akcji przez pracowników
- Możliwość otrzymania rocznej premii zależnej od wyników przedsiębiorstwa i pracownika