Cohere
Cohere
Cohere entwickelt Enterprise-KI-Technologie für generative KI, Suche und Entdeckung sowie Informationsabruf. Die Plattform umfasst Einbettungs- und Reranking-Modelle, die Organisationen dabei unterstützen, relevante Informationen zu finden und KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln. Cohere unterstützt Enterprise-Bereitstellungen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen und stellt Entwicklerressourcen für Teams bereit, die KI in ihre Produkte und Arbeitsabläufe integrieren.

Solutions Architect, DACH (Deutschland – Remote)

Unterstützen Sie Cohere dabei, sichere Enterprise-KI-Lösungen für Unternehmen und öffentliche Institutionen in der DACH-Region bereitzustellen. Leiten Sie Kundenpiloten, technische Architekturen, RFP-Antworten und Strategien zur KI-Einführung von der Discovery bis zur Bereitstellung.

Beschreibung

  • Kundenherausforderungen in passende Cohere-Lösungen und Anwendungsfälle übersetzen
  • Mit Account Executives, Partnern und Führungskräften zusammenarbeiten
  • Als vertrauenswürdige technische Beratung für Kundenstakeholder und technische Beziehungen agieren
  • Die Einführung von Cohere-Produkten in Kundenorganisationen und intern vorantreiben
  • Kundeneinblicke und Feedback erfassen, um die Produktentwicklung zu unterstützen
  • Die Konzeption und Umsetzung von Piloten für strategische Unternehmens- und Regierungskunden leiten
  • Die technische Argumentation von der Discovery und Architektur über Pilotergebnisse bis hin zum Business Case verantworten
  • Strukturiertes Kundenfeedback an die Produkt- und Engineering-Teams weitergeben
  • Technische Gespräche während Kundenterminen leiten
  • Unternehmensarchitekturen für North-Bereitstellungen entwerfen, einschließlich On-Premises-, Air-Gapped- und Sovereign-Cloud-Umgebungen, die deutschen und EU-Anforderungen entsprechen
  • Detaillierte Antworten auf Kundenfragen zur Cohere-Technologie bereitstellen
  • Kundenführungskräften helfen, Anwendungsfälle zu priorisieren, Erfolgskennzahlen festzulegen und den Business Case für die Einführung von KI zu entwickeln
  • Kundenevaluierungen und Piloten in deren Technologieumgebungen ermöglichen
  • Technische Antworten auf RFPs und öffentliche Ausschreibungen verantworten, einschließlich Sicherheitsfragebögen und der Zuordnung von Lastenheften zu Lösungen
  • Skalierbare Prozesse für die Solutions-Architect-Funktion und angrenzende Teams erstellen und dokumentieren
  • Mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Angebote an Kundenanforderungen auszurichten
  • Strategien zur Partnerbefähigung mit Systemintegratoren, Beratungen und Anbietern souveräner Cloud-Lösungen entwickeln

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in kundenorientierten technischen Rollen, die praktische Umsetzung und Beratung verbinden, beispielsweise als beratende Data-Scientistin bzw. beratender Data Scientist, Forward-Deployed Engineer, Deployment Strategist oder Solutions Architect
  • Erfahrung darin, KI- oder Datenlösungen von der Problembestimmung auf Führungsebene bis zur Bereitstellung in der Produktion zu begleiten
  • Starkes Interesse an agentischer KI und ein praxisnahes Verständnis dafür, wo große Sprachmodelle in der Produktion einen Mehrwert schaffen
  • Fundierte Kenntnisse der Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich Training, Evaluierung und Retrieval
  • Fähigkeit, Evaluierungsframeworks für Kundenpiloten zu entwickeln
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit C-Level- und technischen Zielgruppen
  • Fähigkeit, in unklaren Situationen effektiv zu arbeiten und dabei wirkungsvolle Strukturen und Prozesse zu schaffen
  • Sicherer Umgang mit Python und unterstützenden Coding-Tools
  • Verhandlungssichere professionelle Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch auf C1-Niveau oder höher, einschließlich geschäftlicher Verhandlungen
  • Erfahrung auf dem deutschen Markt, etwa bei einem Systemintegrator oder einer Beratung oder mit RFPs und öffentlichen Ausschreibungen, ist von Vorteil
  • Die Stelle ist für Individual Contributors auf Associate- bis Staff-Level offen; drei Jahre Erfahrung sind das angegebene Minimum

Zusatzleistungen

  • Wöchentliches Essensbudget von 75 $, 75 £ oder dem entsprechenden Betrag in lokaler Währung
  • Umfassende Kranken- und Zahnzusatzversicherung mit zusätzlichem Budget für psychische Gesundheit
  • RRSP-Matching, 401(k) oder betriebliche Altersvorsorge, abhängig vom Standort
  • Vollständige Aufstockung der Elternzeit für bis zu sechs Monate für jedes Elternteil
  • Jährliches Weiterbildungs- und Freizeitbudget für Kunst und Kultur, Fitness und Wellness, gemeinsame Zeit sowie Verbesserungen am Arbeitsplatz
  • Budget für Bildung und Lernen, einschließlich Konferenzen, Kursen und Coaching
  • Sechs Wochen bezahlter Urlaub, entsprechend 30 Arbeitstagen
  • Reisebudget für Remote-Mitarbeitende, die andere Büros besuchen
  • Jährliches Firmen-Offsite
  • Tägliches Mittagessen, Snacks sowie regelmäßige Community- und Social-Events für Mitarbeitende im Büro
  • Coworking-Budget für Mitarbeitende, die nicht in der Nähe eines Büros wohnen
  • 500 $ Zuschuss für die Ausstattung des Homeoffice

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