EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.
Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.
Seniorberater für Technologie im Bereich Finanzkriminalität und Geldwäschebekämpfung
Seniorberater für die technologische Transformation von Geldwäschebekämpfung, Betrugsprävention und Finanzkriminalität bei Bankkunden. Entwickelt KI-gestützte Lösungen, übernimmt technische Führung und steuert Implementierungsprogramme von Anfang bis Ende.
Beschreibung
- Als Senior Technology Consultant Modernisierungs- und Transformationsinitiativen für Technologielösungen gegen Finanzkriminalität leiten
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Finanzkriminalität nutzen, um Kunden zu beraten und Unterstützung für empfohlene Lösungen zu gewinnen
- Technologieberater führen und groß angelegte Programme als Projektmanager umsetzen
- Geschäftliche Anforderungen in geeignete Produktfunktionen für Geldwäschebekämpfung und Finanzkriminalität übersetzen
- Anpassungen von AML-Produkten an Kundenanforderungen definieren und validieren
- Kundenprozesse und Arbeitsabläufe bewerten und Änderungen empfehlen, die den Nutzen von AML-Produkten steigern
- Als Technical Business Systems Analyst in einem oder mehreren Projekten zur Bekämpfung von Finanzkriminalität tätig sein
- Während der gesamten Projektdurchführung mit Vor-Ort-Leitungen und Kundenvertretern koordinieren
- Übertragene Aufgaben termingerecht erledigen und der Projektleitung sowie den Vor-Ort-Koordinatoren regelmäßig Statusberichte geben
- Bei entsprechenden Projektanforderungen zu Kundenstandorten reisen
- Funktionen für KI-Governance, Investigator Copilot, intelligente Alarmpriorisierung und Fallzusammenfassungen umsetzen
- Techniken zur Priorisierung von Alerts, Reduzierung von Fehlalarmen, Netzwerkanalyse, Betrugsprognose und Erstellung von SAR-Narrativen anwenden
- Produktvorführungen, Schulungen und Assessments unterstützen
- Anforderungen erfassen und dokumentieren sowie Gap-Analysen durchführen
- Testfälle prüfen und Testteams bei Bedarf anleiten
Anforderungen
- Ein MBA, MCA, BE, BTech oder eine gleichwertige Qualifikation sowie 5 bis 8 Jahre Berufserfahrung in der Bankenbranche
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit Transformationen in den Bereichen Geldwäschebekämpfung, Finanzkriminalität oder Betrugsprävention
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Implementierung von KI, maschinellem Lernen oder generativer KI im Bankwesen oder Compliance-Umfeld
- Ausgeprägte Expertise in Lösungen für Finanzkriminalität sowie in der Transformation von Geldwäschebekämpfung oder Betrugsprävention
- Erfahrung in der Entwicklung von Roadmaps für KI im Bereich Finanzkriminalität, einschließlich Anwendungsfällen für generative KI, agentische KI, maschinelles Lernen, erklärbare KI und regulatorische KI
- Expertenkenntnisse der AML-Produkte von NICE Actimize, einschließlich SAM, WLM, Actimize Case Manager und ActOne
- Kenntnisse in AML- und Finanzkriminalitätsprodukten, Szenariokonfiguration, Schwellenwertanpassung, Alert-Erstellung, Workflow-Einrichtung, Sanktions- und PEP-Prüfungen, Prüfung negativer Medienberichte und Alert-Optimierung
- Erfahrung mit Datenmodellen für Finanzkriminalität, Datenmapping, ETL, REST-API-Integrationen und Java-Anpassungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, CI/CD, DevOps-Automatisierung, Docker und Kubernetes
- Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL, PL/SQL, Performance-Tuning und Anwendungssupport
- Erfahrung mit agilen, Scrum- oder Kanban-Methoden
- Kenntnisse in technischer Lösungsarchitektur, Definition und Analyse von Geschäftsanforderungen sowie deren Zuordnung
- Praktische Kenntnisse in Spark, Hadoop oder Elasticsearch
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer der Technologien Python, Java oder Linux- und Unix-Shell-Scripting
- Nachweisbare Erfahrung mit der End-to-End-Implementierung von Lösungen für Finanzkriminalität oder Betrugsprävention, einschließlich Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Konfiguration, SIT, UAT, Bereitstellung, Upgrades, Migrationen und Cloud-Transformation
- Grundlegende Kenntnisse in Infrastrukturdesign, Datenmodellen sowie Anwendungs- und Geschäftsarchitektur
- Funktionale Kenntnisse in Transaktionsüberwachung für AML und CTF, KYC und Sanktionsprozessen
- Sehr gute Kenntnisse in SAM, Alert-Untersuchungen, SAR- und STR-Prozessen sowie AML-Risikobewertungen
- Sehr gute Kenntnisse in WLM, Sanktionsprüfungen, OFAC, UN- und EU-Compliance, PEP-Prüfungen und der Prüfung negativer Medienberichte
- Erfahrung mit der Abstimmung von Szenarien, Optimierung von Schwellenwerten, Reduzierung von Fehlalarmen und Bewertung von Standard- gegenüber individuellen Funktionen
- Erfahrung mit KYC-, CDD-, EDD-, Sanktions-, PEP-, Negative-Media-, Transaktionsüberwachungs- und Fallmanagementmodulen
- Umfassende Kenntnisse von Fallmanagement-Workflows
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im direkten Kundenkontakt
- Fähigkeit, Testfälle zu prüfen und Testteams anzuleiten