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Sponsor für H1B-VisumInfrastrukturTelekommunikationUnternehmen
Nokia ist ein globales B2B-Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Telekommunikation, Unternehmensnetzwerken und digitaler Infrastruktur. Das Unternehmen entwickelt sichere und resiliente Netzwerklösungen für Telekommunikationsanbieter, Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors und hilft dabei, Menschen, Maschinen und Geräte in großem Maßstab zu vernetzen. Zu den Tätigkeitsfeldern gehören 5G, künstliche Intelligenz und quantensichere Netzwerke sowie Forschung und langfristige Technologieentwicklung bei Nokia Bell Labs. Jobsuchende, die sich für Nokia interessieren, finden möglicherweise Möglichkeiten in den Bereichen Netzwerkengineering, Telekommunikation, Unternehmenstechnologie, Infrastruktur und fortgeschrittener Forschung.
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Stellen im Unternehmen

Senior Program Manager bei Nokia, PIC Data Engineering – Remote in Nevada

Leiten Sie die Entwicklung von Nokias governiertem Lakehouse, Data Warehouse und Datenpipelines für den Betrieb photონischer integrierter Schaltkreise. Schaffen Sie KI-fähige Datengrundlagen zur Unterstützung von Analysen und Innovationen im Bereich Konnektivität.

USVereinigte StaatenNVNevada
125.000 $ – 178.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
Amazon RedshiftAWSBigQueryCloudETLSQLUnity

Beschreibung

  • Verantwortung für die Architektur und praktische Umsetzung skalierbarer Cloud-Lakehouses und Data Warehouses für den PIC-Betrieb
  • Einsatz von Databricks, AWS oder vergleichbaren Plattformen zur Erfüllung der operativen Datenanforderungen von Nokia
  • Gestaltung, Optimierung und Weiterentwicklung unternehmensweiter Datenmodelle und semantischer Schichten
  • Aufbau und Wartung zuverlässiger Batch- und Echtzeitpipelines mit ETL/ELT- und Streaming-Technologien
  • Definition von Frameworks für Datenqualität, Monitoring und Observability
  • Bereitstellung von CI/CD-Pipelines und Weiterentwicklung von DataOps-Praktiken
  • Leitung der Data Governance in den Bereichen Katalogisierung, Datenherkunft, Metadaten und Zugriffskontrollen
  • Einführung von Sicherheitsprotokollen und rollenbasierter Zugriffsverwaltung
  • Schaffung governierter, KI-fähiger Datengrundlagen für Self-Service-Analysen, KI-gestützte Datenerkundung und fortgeschrittene Analysen
  • Bereitstellung eines sicheren Zugriffs auf vertrauenswürdige Unternehmensdaten für Business-, Engineering- und Analytics-Teams
  • Entwicklung einer Infrastruktur für KI-, Automatisierungs-, Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Programme
  • Mentoring von Product Engineers, Festlegung der technischen Richtung und Förderung leistungsstarker Engineering-Praktiken
  • Förderung von Datenqualität, Verantwortlichkeit, Self-Service-Nutzung und kontinuierlicher Verbesserung

Anforderungen

  • Mindestens 15 Jahre zunehmender Berufserfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur oder einem verwandten Bereich
  • Nachweisbare Erfolge bei der Umsetzung von Lösungen für Wafer- und Chipfertigungsprozesse
  • Bachelorabschluss
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Leitung, Entwicklung und Motivation technischer Teams
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und umfassende Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen und Frameworks für verteilte Verarbeitung
  • Praktische Erfahrung mit Databricks, Redshift oder BigQuery
  • Erfahrung im Aufbau governierter Datenplattformen und Datenprodukte für Self-Service-Analysen, KI-gestützte Analysen, Machine Learning und fortgeschrittene analytische Workloads
  • Erfahrung mit Databricks-Lakehouse-Architektur, Unity Catalog, Genie und Genie Code ist ausdrücklich erwünscht
  • Sehr gute Kenntnisse in der unternehmensweiten und dimensionalen Datenmodellierung sowie im Design semantischer Schichten
  • Erfahrung mit Datenorchestrierung und anspruchsvoller Pipeline-Automatisierung
  • Fähigkeit, skalierbare, sichere, governierte und zuverlässige Unternehmensdatenlösungen zu konzipieren
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Business-, Engineering-, Analytics- und Technologie-Teams

Zusatzleistungen

  • Vom Unternehmen unterstützte Bestellung eines Laptops
  • Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice

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