Nokia
Nokia
Nokia — глобальна B2B-технологічна компанія, що спеціалізується на телекомунікаціях, корпоративних мережах і цифровій інфраструктурі. Компанія розробляє безпечні та надійні мережеві рішення для постачальників послуг, бізнесу й організацій державного сектору, допомагаючи масштабно з’єднувати людей, машини та пристрої. Її напрямами є 5G, штучний інтелект і квантово-стійкі мережі, а також дослідження та довгостроковий розвиток технологій у Nokia Bell Labs. Кандидати, які розглядають Nokia як роботодавця, можуть знайти можливості у сфері мережевої інженерії, телекомунікацій, корпоративних технологій, інфраструктури та передових досліджень.

Nokia: старший менеджер програм з інженерії даних PIC — віддалена робота в Неваді

Керуйте керованими lakehouse-, складськими та конвеєрними рішеннями Nokia для операцій із фотонними інтегральними схемами. Створюйте готову до ШІ основу даних, що підтримує аналітику та інновації у сфері зв’язку.

Опис

  • Відповідайте за архітектуру та практичну реалізацію масштабованих хмарних lakehouse-платформ і сховищ даних для операцій із PIC
  • Використовуйте Databricks, AWS або зіставні платформи для задоволення операційних вимог Nokia до даних
  • Формуйте, оптимізуйте та розвивайте корпоративні моделі даних і семантичні рівні
  • Створюйте та підтримуйте надійні пакетні конвеєри й конвеєри реального часу з використанням технологій ETL/ELT і потокової обробки
  • Визначайте підходи до забезпечення якості даних, моніторингу та спостережуваності
  • Створюйте конвеєри CI/CD і розвивайте практики DataOps
  • Керуйте управлінням даними у сфері каталогізації, відстеження походження, метаданих і контролю доступу
  • Встановлюйте протоколи безпеки та керування доступом на основі ролей
  • Створюйте керовану, готову до ШІ основу даних для аналітики самообслуговування, пошуку за допомогою ШІ та розширеного аналізу
  • Надавайте бізнес-, інженерним та аналітичним командам безпечний доступ до надійних корпоративних даних
  • Розробляйте інфраструктуру для програм ШІ, автоматизації, машинного навчання та розширеної аналітики
  • Наставляйте продуктових інженерів, визначайте технічний напрям і поширюйте якісні інженерні практики
  • Підтримуйте якість даних, відповідальність, упровадження самообслуговування та безперервне вдосконалення

Вимоги

  • Понад 15 років прогресивного досвіду в інженерії даних, архітектурі даних або суміжній галузі
  • Підтверджений успішний досвід реалізації рішень для процесів виробництва пластин і мікросхем
  • Ступінь бакалавра
  • Щонайменше п’ять років досвіду керування, розвитку та мотивації технічних команд
  • Високий рівень володіння SQL і глибокий досвід роботи із сучасними хмарними платформами даних та фреймворками розподіленої обробки
  • Практичний досвід роботи з Databricks, Redshift або BigQuery
  • Досвід створення керованих платформ і продуктів даних для аналітики самообслуговування, аналітики за допомогою ШІ, машинного навчання та розширених аналітичних навантажень
  • Досвід роботи з архітектурою lakehouse Databricks, Unity Catalog, Genie та Genie Code буде великою перевагою
  • Глибоке знання корпоративного та розмірного моделювання даних, а також проєктування семантичних рівнів
  • Досвід оркестрації даних і складної автоматизації конвеєрів
  • Здатність проєктувати масштабовані, безпечні, керовані та надійні корпоративні рішення для роботи з даними
  • Відмінні комунікативні та міжособистісні навички
  • Підтверджена здатність співпрацювати з бізнес-, інженерними, аналітичними та технологічними командами

Переваги

  • Замовлення ноутбука за підтримки компанії
  • Віддалений формат роботи