Nokia
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Nokia è un’azienda tecnologica globale B2B specializzata in telecomunicazioni, reti aziendali e infrastrutture digitali. Sviluppa soluzioni di rete sicure e resilienti per fornitori di servizi, aziende e organizzazioni del settore pubblico, contribuendo a connettere persone, macchine e dispositivi su larga scala. Le sue attività includono il 5G, l’intelligenza artificiale e le reti progettate per resistere alle minacce dell’informatica quantistica, oltre alla ricerca e allo sviluppo tecnologico a lungo termine attraverso Nokia Bell Labs. Chi cerca opportunità professionali in Nokia può trovare ruoli legati all’ingegneria delle reti, alle telecomunicazioni, alla tecnologia aziendale, alle infrastrutture e alla ricerca avanzata.

Senior Program Manager Nokia, ingegneria dei dati PIC — Nevada da remoto

Guida l’ingegneria del lakehouse, del data warehouse e delle pipeline governati di Nokia per le operazioni sui circuiti integrati fotonici. Crea basi dati pronte per l’IA a supporto dell’analisi e dell’innovazione nella connettività.

Descrizione

  • Gestire l’architettura e la realizzazione pratica di lakehouse e data warehouse cloud scalabili per le operazioni PIC
  • Utilizzare Databricks, AWS o piattaforme comparabili per soddisfare i requisiti dei dati operativi di Nokia
  • Definire, ottimizzare ed evolvere i modelli di dati aziendali e i livelli semantici
  • Creare e mantenere pipeline affidabili batch e in tempo reale con tecnologie ETL/ELT e di streaming
  • Definire framework per la qualità dei dati e pratiche di monitoraggio e osservabilità
  • Realizzare pipeline CI/CD e far progredire le pratiche DataOps
  • Guidare la governance dei dati per catalogazione, lineage, metadati e controlli di accesso
  • Stabilire protocolli di sicurezza e gestione degli accessi basata sui ruoli
  • Creare basi dati governate e pronte per l’IA per analisi self-service, ricerca assistita dall’IA e analisi avanzate
  • Fornire ai team aziendali, di ingegneria e di analisi un accesso sicuro a dati aziendali affidabili
  • Sviluppare infrastrutture per programmi di IA, automazione, machine learning e analisi avanzate
  • Fare da mentore agli ingegneri di prodotto, definire l’indirizzo tecnico e promuovere solide pratiche ingegneristiche
  • Promuovere la qualità dei dati, la responsabilizzazione, l’adozione del self-service e il miglioramento continuo

Requisiti

  • Oltre 15 anni di esperienza progressiva nell’ingegneria dei dati, nell’architettura dei dati o in una disciplina correlata
  • Successo dimostrato nella realizzazione di soluzioni per i processi di fabbricazione di wafer e chip
  • Laurea
  • Almeno cinque anni di esperienza nella leadership, nello sviluppo e nella motivazione di team tecnici
  • Conoscenza avanzata di SQL e profonda esperienza con moderne piattaforme di dati cloud e framework di elaborazione distribuita
  • Esperienza pratica con Databricks, Redshift o BigQuery
  • Esperienza nella realizzazione di piattaforme e prodotti dati governati per analisi self-service, analisi assistite dall’IA, machine learning e carichi di lavoro analitici avanzati
  • È fortemente preferibile l’esperienza con l’architettura lakehouse di Databricks, Unity Catalog, Genie e Genie Code
  • Solida conoscenza della modellazione dei dati aziendali e dimensionali e della progettazione dei livelli semantici
  • Esperienza nell’orchestrazione dei dati e nell’automazione avanzata delle pipeline
  • Capacità di progettare soluzioni dati aziendali scalabili, sicure, governate e affidabili
  • Eccellenti capacità comunicative e interpersonali
  • Comprovata capacità di collaborare con team aziendali, di ingegneria, analisi e tecnologia

Benefit

  • Ordine di un laptop supportato dall’azienda
  • Modalità di lavoro da remoto

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