Nokia — глобальная B2B-технологическая компания, специализирующаяся на телекоммуникациях, корпоративных сетях и цифровой инфраструктуре. Компания разрабатывает безопасные и устойчивые сетевые решения для поставщиков услуг, бизнеса и организаций государственного сектора, помогая масштабно соединять людей, машины и устройства. Её направления включают 5G, искусственный интеллект и квантово-устойчивые сети, а также исследования и долгосрочное развитие технологий в Nokia Bell Labs. Соискатели, рассматривающие Nokia как работодателя, могут найти возможности в области сетевой инженерии, телекоммуникаций, корпоративных технологий, инфраструктуры и передовых исследований.
Nokia: старший менеджер программ по инженерии данных PIC — удалённая работа в Неваде
Руководите управляемыми lakehouse-, складскими и конвейерными решениями Nokia для операций с фотонными интегральными схемами. Создавайте готовую для ИИ основу данных, поддерживающую аналитику и инновации в области связи.
Описание
- Отвечайте за архитектуру и практическую реализацию масштабируемых облачных lakehouse-платформ и хранилищ данных для операций с PIC
- Используйте Databricks, AWS или сопоставимые платформы для удовлетворения операционных требований Nokia к данным
- Формируйте, оптимизируйте и развивайте корпоративные модели данных и семантические слои
- Создавайте и поддерживайте надёжные пакетные конвейеры и конвейеры реального времени с использованием технологий ETL/ELT и потоковой обработки
- Определяйте принципы обеспечения качества данных, мониторинга и наблюдаемости
- Создавайте конвейеры CI/CD и развивайте практики DataOps
- Руководите управлением данными в части каталогизации, отслеживания происхождения, метаданных и контроля доступа
- Устанавливайте протоколы безопасности и управление доступом на основе ролей
- Создавайте управляемую, готовую для ИИ основу данных для аналитики самообслуживания, поиска с помощью ИИ и расширенного анализа
- Предоставляйте бизнес-, инженерным и аналитическим командам безопасный доступ к достоверным корпоративным данным
- Разрабатывайте инфраструктуру для программ ИИ, автоматизации, машинного обучения и расширенной аналитики
- Наставляйте продуктовых инженеров, определяйте техническое направление и продвигайте сильные инженерные практики
- Продвигайте качество данных, ответственность, внедрение самообслуживания и постоянное совершенствование
Требования
- Более 15 лет прогрессивного опыта в инженерии данных, архитектуре данных или смежной области
- Подтверждённый успешный опыт реализации решений для процессов производства пластин и микросхем
- Степень бакалавра
- Не менее пяти лет опыта руководства, развития и мотивации технических команд
- Продвинутые навыки SQL и глубокий опыт работы с современными облачными платформами данных и фреймворками распределённой обработки
- Практический опыт работы с Databricks, Redshift или BigQuery
- Опыт создания управляемых платформ и продуктов данных для аналитики самообслуживания, аналитики с поддержкой ИИ, машинного обучения и расширенных аналитических нагрузок
- Опыт работы с архитектурой lakehouse Databricks, Unity Catalog, Genie и Genie Code будет большим преимуществом
- Глубокое знание корпоративного и размерного моделирования данных, а также проектирования семантических слоёв
- Опыт оркестрации данных и сложной автоматизации конвейеров
- Способность проектировать масштабируемые, безопасные, управляемые и надёжные корпоративные решения для работы с данными
- Отличные коммуникативные и межличностные навыки
- Подтверждённая способность взаимодействовать с бизнес-, инженерными, аналитическими и технологическими командами
Преимущества
- Ноутбук с заказом при поддержке компании
- Удалённый формат работы