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Sponsor de visa H1BEntrepriseInfrastructureTélécommunications
Nokia est une entreprise technologique B2B mondiale spécialisée dans les télécommunications, les réseaux d’entreprise et les infrastructures numériques. Elle développe des solutions réseau sécurisées et résilientes pour les fournisseurs de services, les entreprises et les organismes du secteur public, en contribuant à connecter les personnes, les machines et les appareils à grande échelle. Ses activités couvrent la 5G, l’intelligence artificielle et les réseaux résistants aux menaces de l’informatique quantique, ainsi que la recherche et le développement technologique à long terme menés par Nokia Bell Labs. Les personnes à la recherche d’un emploi chez Nokia peuvent trouver des opportunités dans l’ingénierie réseau, les télécommunications, les technologies d’entreprise, les infrastructures et la recherche avancée.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior de programme Nokia, ingénierie des données PIC — Nevada en télétravail

Pilotez l’ingénierie du lakehouse, de l’entrepôt de données et des pipelines gouvernés de Nokia pour les opérations de circuits intégrés photoniques. Construisez des fondations de données prêtes pour l’IA afin de soutenir l’analytique et l’innovation en matière de connectivité.

USÉtats-UnisNVNevada
125 000 $ – 178 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
Amazon RedshiftAWSBigQueryCloudETLSQLUnity

Description

  • Piloter l’architecture et la livraison opérationnelle de lakehouses et d’entrepôts de données cloud évolutifs pour les opérations PIC
  • Utiliser Databricks, AWS ou des plateformes comparables pour répondre aux exigences de données opérationnelles de Nokia
  • Concevoir, optimiser et faire évoluer les modèles de données d’entreprise et les couches sémantiques
  • Créer et maintenir des pipelines fiables en traitement par lots et en temps réel avec des technologies ETL/ELT et de streaming
  • Définir des cadres de qualité des données ainsi que des pratiques de supervision et d’observabilité
  • Mettre en place des pipelines CI/CD et faire progresser les pratiques DataOps
  • Piloter la gouvernance des données pour le catalogage, la traçabilité, les métadonnées et les contrôles d’accès
  • Établir des protocoles de sécurité et une gestion des accès basée sur les rôles
  • Créer des fondations de données gouvernées et prêtes pour l’IA afin de permettre l’analytique en libre-service, la découverte assistée par l’IA et les analyses avancées
  • Fournir aux équipes métier, d’ingénierie et d’analytique un accès sécurisé à des données d’entreprise fiables
  • Développer l’infrastructure destinée aux programmes d’IA, d’automatisation, d’apprentissage automatique et d’analytique avancée
  • Encadrer les ingénieurs produit, définir l’orientation technique et promouvoir de solides pratiques d’ingénierie
  • Promouvoir la qualité des données, la responsabilisation, l’adoption du libre-service et l’amélioration continue

Exigences

  • Plus de 15 ans d’expérience progressive en ingénierie des données, architecture des données ou dans une discipline connexe
  • Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions pour les processus de fabrication de plaquettes et de puces
  • Diplôme de niveau licence
  • Au moins cinq ans d’expérience dans la direction, le développement et la motivation d’équipes techniques
  • Maîtrise avancée de SQL et solide expérience des plateformes modernes de données cloud et des frameworks de traitement distribué
  • Expérience pratique de Databricks, Redshift ou BigQuery
  • Expérience dans la création de plateformes et de produits de données gouvernés pour l’analytique en libre-service, l’analytique assistée par l’IA, l’apprentissage automatique et les charges de travail analytiques avancées
  • Une expérience de l’architecture lakehouse de Databricks, de Unity Catalog, de Genie et de Genie Code est fortement souhaitée
  • Excellente maîtrise de la modélisation des données d’entreprise et dimensionnelle ainsi que de la conception de couches sémantiques
  • Expérience de l’orchestration des données et de l’automatisation avancée des pipelines
  • Capacité à concevoir des solutions de données d’entreprise évolutives, sécurisées, gouvernées et fiables
  • Excellentes aptitudes en communication et dans les relations interpersonnelles
  • Capacité avérée à collaborer avec les équipes métier, d’ingénierie, d’analytique et de technologie

Avantages

  • Commande d’un ordinateur portable prise en charge par l’entreprise
  • Organisation du travail à distance

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