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Nokia es una empresa tecnológica B2B global centrada en las telecomunicaciones, las redes empresariales y la infraestructura digital. Desarrolla soluciones de red seguras y resilientes para proveedores de servicios, empresas y organizaciones del sector público, ayudando a conectar personas, máquinas y dispositivos a gran escala. Su trabajo abarca la tecnología 5G, la inteligencia artificial y las redes resistentes a la computación cuántica, además de la investigación y el desarrollo tecnológico a largo plazo a través de Nokia Bell Labs. Quienes busquen empleo en Nokia pueden encontrar oportunidades relacionadas con la ingeniería de redes, las telecomunicaciones, la tecnología empresarial, la infraestructura y la investigación avanzada.
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Empleos de la empresa

Gerente sénior de programas de Nokia, ingeniería de datos PIC — Nevada remoto

Lidera la ingeniería del lakehouse, el almacén de datos y las canalizaciones gobernados de Nokia para las operaciones de circuitos integrados fotónicos. Crea bases de datos preparadas para la IA que respalden la analítica y la innovación en conectividad.

USEstados UnidosNVNevada
125.000 $ – 178.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
Amazon RedshiftAWSBigQueryETLNubeSQLUnity

Descripción

  • Dirigir la arquitectura y la entrega práctica de lakehouses y almacenes de datos escalables en la nube para las operaciones de PIC
  • Utilizar Databricks, AWS u otras plataformas comparables para satisfacer los requisitos de datos operativos de Nokia
  • Diseñar, optimizar y evolucionar los modelos de datos empresariales y las capas semánticas
  • Crear y mantener canalizaciones fiables por lotes y en tiempo real con tecnologías ETL/ELT y de streaming
  • Definir marcos de calidad de datos y prácticas de supervisión y observabilidad
  • Implementar canalizaciones de CI/CD y avanzar en las prácticas de DataOps
  • Liderar la gobernanza de datos en catalogación, linaje, metadatos y controles de acceso
  • Establecer protocolos de seguridad y gestión del acceso basada en roles
  • Crear bases de datos gobernadas y preparadas para la IA destinadas a la analítica de autoservicio, el descubrimiento asistido por IA y el análisis avanzado
  • Proporcionar a los equipos empresariales, de ingeniería y de analítica acceso seguro a datos empresariales fiables
  • Desarrollar infraestructura para programas de IA, automatización, aprendizaje automático y analítica avanzada
  • Orientar a los ingenieros de producto, establecer la dirección técnica y promover prácticas sólidas de ingeniería
  • Promover la calidad de los datos, la responsabilidad, la adopción del autoservicio y la mejora continua

Requisitos

  • Más de 15 años de experiencia progresiva en ingeniería de datos, arquitectura de datos o una disciplina relacionada
  • Experiencia demostrada en la entrega de soluciones para procesos de fabricación de obleas y chips
  • Título universitario
  • Al menos cinco años liderando, desarrollando y motivando equipos técnicos
  • Dominio avanzado de SQL y amplia experiencia con plataformas modernas de datos en la nube y marcos de procesamiento distribuido
  • Experiencia práctica con Databricks, Redshift o BigQuery
  • Experiencia en la creación de plataformas y productos de datos gobernados para analítica de autoservicio, analítica asistida por IA, aprendizaje automático y cargas de trabajo analíticas avanzadas
  • Se valora especialmente la experiencia con la arquitectura lakehouse de Databricks, Unity Catalog, Genie y Genie Code
  • Sólido dominio del modelado de datos empresariales y dimensionales, así como del diseño de capas semánticas
  • Experiencia con la orquestación de datos y la automatización avanzada de canalizaciones
  • Capacidad para diseñar soluciones de datos empresariales escalables, seguras, gobernadas y fiables
  • Excelentes habilidades de comunicación y relaciones interpersonales
  • Capacidad demostrada para colaborar con equipos empresariales, de ingeniería, analítica y tecnología

Beneficios

  • Ordenador portátil proporcionado por la empresa
  • Modalidad de trabajo remoto

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