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Rockwell Automation
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Rockwell Automation entwickelt Technologien für industrielle Automatisierung und die digitale Transformation von Herstellern und anderen komplexen Branchen. Das Portfolio umfasst industrielle Steuerungssysteme, Software für Design und Analysen, Lösungen für das Anlagen- und Prozessmanagement, Cybersicherheit sowie Netzwerkinfrastruktur.

Das Unternehmen unterstützt Organisationen in Bereichen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Biowissenschaften dabei, ihre Abläufe zu modernisieren, die Effizienz zu steigern und die intelligente Fertigung voranzutreiben. Dabei verbindet Rockwell Automation Hardware, Software und integrierte Dienstleistungen, um betriebliche und nachhaltigkeitsbezogene Ziele zu erreichen.

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Stellen im Unternehmen

Senior Industrial Data Solution Architect | Rockwell Automation | Hybrid Australien

Rockwell Automation sucht eine erfahrene Lösungsarchitektin oder einen erfahrenen Lösungsarchitekten für die Leitung von Architekturen für Industriedaten und die Kundenbereitstellung in einer hybriden Position in Australien. Die Stelle umfasst Cognite Data Fusion, FactoryTalk-Plattformen, Cloud- und Edge-Technologien, Integrationen und technische Führung.

AUAustralienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
CloudCybersicherheitERPPythonSQL

Beschreibung

  • Verantwortung für Lösungsarchitektur und technische Bereitstellung bei Industriedatenprojekten
  • Leitung von Projektteams bei der Definition von Lösungsarchitekturen und Integrationsstrategien
  • Tätigkeit als primäre technische Beratung für Kunden bei der Einführung von Industriedatenplattformen
  • Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenlösungen mit Rockwell- und Partnertechnologien, einschließlich Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix und FactoryTalk Optix
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Engineering, Betrieb und Geschäftsbereichen, um industrielle Herausforderungen in digitale Lösungen zu überführen
  • Leitung des Entwurfs durchgängiger Industriedatenlösungen
  • Definition von Datenmodellen, Integrationsmustern und Systemarchitekturen zur Unterstützung von Geschäftszielen
  • Erstellung von Architekturen mit Lösungen für industrielles Datenmanagement, Cloud-Plattformen und Edge-Technologien zur Datenerfassung
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistung bereitgestellter Lösungen
  • Bewertung der Geschäftsanforderungen von Kunden und Überführung in technische Anforderungen
  • Vermittlung architektonischer Konzepte an technische und nicht technische Zielgruppen
  • Steuerung kundenorientierter Projektimplementierungen
  • Unterstützung von Entwicklungsteams während der gesamten Implementierung
  • Überwachung von Workflows für Datenerfassung, Kontextualisierung und Visualisierung
  • Aufbau von Erfassungspipelines, APIs und Integrationsdiensten
  • Festlegung von Entwicklungsstandards, CI/CD-Praktiken und Erwartungen an die Codequalität
  • Sicherstellung der Qualität und Einhaltung etablierter Best Practices
  • Beobachtung der Entwicklungen bei führenden Datenplattformen und relevanten Branchentrends
  • Mentoring von Junior-Architektinnen und -Architekten, Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Ingenieurinnen und Ingenieuren
  • Weitergabe von Wissen innerhalb des Unternehmens und Beitrag zu organisatorischen Best Practices

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem relevanten Fachgebiet
  • Bereitschaft zu einer Reisetätigkeit von bis zu 50 %
  • In der Regel 6–10 Jahre einschlägige Erfahrung in einem Systemintegrations- oder Beratungsunternehmen
  • Ausgeprägte praktische Kenntnisse industrieller Datensysteme, einschließlich Historian-Systemen, SCADA, SPS, MES und ERP
  • Erfahrung in der Leitung technischer Teams und der Steuerung kundenorientierter Projekte
  • Wünschenswert: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Lösungsarchitektur, Data Engineering oder Softwareentwicklung
  • Wünschenswert: Praktische Erfahrung mit Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix, PTC ThingWorx oder vergleichbaren Industriedatenplattformen
  • Wünschenswert: Kenntnisse in Cloud-Technologien, APIs und Datenmodellierung
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Python, SQL und RESTful APIs
  • Wünschenswert: Vertrautheit mit Zeitreihendaten und Kontextualisierungstechniken
  • Wünschenswert: Kenntnisse industrieller Branchen wie Bergbau, Öl und Gas, Fertigung oder Energie
  • Wünschenswert: Zertifizierungen für Cloud- und Industriedatenplattformen
  • Wünschenswert: Frühere Erfahrung in Beratung oder Systemintegration
  • Wünschenswert: Vertrautheit mit der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und MLOps-Praktiken
  • Wünschenswert: Verständnis von Data Governance, Zugriffsverwaltung und Cybersicherheit in industriellen Umgebungen
  • Wünschenswert: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, mit Führungskräften und technischen Stakeholdern zu arbeiten
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Asset Performance Management, Produktionsüberwachung oder Advanced Process Control

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Karriereaufstieg
  • Unterstützendes, dynamisches Arbeitsumfeld, das Innovation und Wachstum fördert

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