A Rockwell Automation desenvolve tecnologias de automação industrial e transformação digital para fabricantes e outros setores complexos. Seu portfólio inclui sistemas de controle industrial, softwares de design e análise, soluções de gerenciamento de ativos e processos, cibersegurança e infraestrutura de redes.
A empresa apoia organizações de setores como aeroespacial, automotivo e ciências da vida na modernização das operações, na melhoria da eficiência e no avanço da manufatura inteligente. Seu trabalho reúne hardware, software e serviços integrados para atender a objetivos operacionais e de sustentabilidade.
Arquiteto sênior de soluções de dados industriais | Rockwell Automation | Híbrido na Austrália
A Rockwell Automation busca um arquiteto sênior de soluções para liderar a arquitetura de dados industriais e a entrega para clientes em uma função híbrida na Austrália. A posição abrange Cognite Data Fusion, plataformas FactoryTalk, tecnologias de nuvem e edge, integrações e liderança técnica.
Descrição
- Assumir a responsabilidade pela arquitetura de soluções e pela entrega técnica de projetos de dados industriais
- Liderar equipes de projetos enquanto define arquiteturas de soluções e estratégias de integração
- Atuar como principal consultor técnico para clientes que implantam plataformas de dados industriais
- Projetar e implementar soluções de dados escaláveis com tecnologias da Rockwell e de parceiros, incluindo Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix e FactoryTalk Optix
- Trabalhar com as partes interessadas de engenharia, operações e negócios para transformar desafios industriais em soluções digitais
- Liderar o design de soluções completas de dados industriais
- Definir modelos de dados, padrões de integração e arquiteturas de sistemas que apoiem os objetivos de negócio
- Criar arquiteturas usando soluções de gerenciamento de dados industriais, plataformas de nuvem e tecnologias de ingestão de dados na borda
- Garantir a escalabilidade, a segurança e o desempenho das soluções implantadas
- Avaliar as necessidades de negócio dos clientes e convertê-las em requisitos técnicos
- Explicar conceitos de arquitetura para públicos técnicos e não técnicos
- Dirigir implementações de projetos voltadas para clientes
- Apoiar as equipes de desenvolvimento durante toda a implementação
- Supervisionar fluxos de ingestão, contextualização e visualização de dados
- Criar pipelines de ingestão, APIs e serviços de integração
- Definir padrões de desenvolvimento, práticas de CI/CD e expectativas de qualidade de código
- Manter a garantia de qualidade e a adesão às melhores práticas estabelecidas
- Acompanhar a evolução das principais plataformas de dados e as tendências relevantes do setor
- Orientar arquitetos, desenvolvedores e engenheiros juniores
- Compartilhar conhecimento internamente e contribuir para as melhores práticas da organização
Requisitos
- Graduação em uma área relevante
- Disponibilidade para viajar até 50% do tempo
- Normalmente, de 6 a 10 anos de experiência relacionada em uma organização de integração de sistemas ou consultoria
- Sólido conhecimento prático de sistemas de dados industriais, incluindo historiadores, SCADA, PLCs, MES e ERP
- Experiência na liderança de equipes técnicas e no gerenciamento de entregas para clientes
- Preferencial: pelo menos 5 anos de experiência em arquitetura de soluções, engenharia de dados ou desenvolvimento de software
- Preferencial: experiência prática com Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix, PTC ThingWorx ou plataformas de dados industriais comparáveis
- Preferencial: proficiência em tecnologias de nuvem, APIs e modelagem de dados
- Preferencial: experiência com Python, SQL e APIs RESTful
- Preferencial: familiaridade com dados de séries temporais e técnicas de contextualização
- Preferencial: conhecimento de setores industriais como mineração, petróleo e gás, manufatura ou energia
- Preferencial: certificações em plataformas de nuvem e dados industriais
- Preferencial: experiência anterior em consultoria ou integração de sistemas
- Preferencial: familiaridade com desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e práticas de MLOps
- Preferencial: compreensão de governança de dados, gerenciamento de acesso e cibersegurança em ambientes industriais
- Preferencial: excelentes habilidades de comunicação e capacidade de interagir com partes interessadas executivas e técnicas
- Preferencial: experiência com gerenciamento de desempenho de ativos, monitoramento da produção ou controle avançado de processos
Benefícios
- Pacote competitivo de remuneração e benefícios
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e progressão na carreira
- Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo que promove inovação e crescimento