Rockwell Automation
Rockwell Automation

Rockwell Automation desarrolla tecnologías de automatización industrial y transformación digital para fabricantes y otras industrias complejas. Su cartera incluye sistemas de control industrial, software de diseño y análisis, soluciones de gestión de activos y procesos, ciberseguridad e infraestructura de redes.

La empresa apoya a organizaciones de sectores como el aeroespacial, la automoción y las ciencias de la vida en la modernización de sus operaciones, la mejora de la eficiencia y el avance de la fabricación inteligente. Su trabajo integra hardware, software y servicios integrados para abordar objetivos operativos y de sostenibilidad.

Arquitecto sénior de soluciones de datos industriales | Rockwell Automation | Híbrido en Australia

Rockwell Automation busca un arquitecto sénior de soluciones para liderar la arquitectura de datos industriales y la entrega a clientes en un puesto híbrido en Australia. El puesto abarca Cognite Data Fusion, plataformas FactoryTalk, tecnologías de nube y edge, integraciones y liderazgo técnico.

Descripción

  • Ser responsable de la arquitectura de soluciones y la entrega técnica de proyectos de datos industriales
  • Liderar equipos de proyectos mientras define arquitecturas de soluciones y estrategias de integración
  • Actuar como asesor técnico principal para clientes que implementan plataformas de datos industriales
  • Diseñar e implementar soluciones de datos escalables con tecnologías de Rockwell y sus socios, incluidas Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix y FactoryTalk Optix
  • Trabajar con las partes interesadas de ingeniería, operaciones y negocio para convertir los desafíos industriales en soluciones digitales
  • Liderar el diseño de soluciones de datos industriales integrales
  • Definir modelos de datos, patrones de integración y arquitecturas de sistemas que respalden los objetivos empresariales
  • Crear arquitecturas utilizando soluciones de gestión de datos industriales, plataformas en la nube y tecnologías de ingesta de datos en el edge
  • Proteger la escalabilidad, seguridad y rendimiento de las soluciones implementadas
  • Evaluar las necesidades empresariales de los clientes y convertirlas en requisitos técnicos
  • Explicar conceptos arquitectónicos a audiencias técnicas y no técnicas
  • Dirigir implementaciones de proyectos de cara al cliente
  • Apoyar a los equipos de desarrollo durante toda la implementación
  • Supervisar los flujos de ingesta, contextualización y visualización de datos
  • Crear canalizaciones de ingesta, API y servicios de integración
  • Establecer estándares de desarrollo, prácticas de CI/CD y expectativas de calidad del código
  • Mantener el control de calidad y el cumplimiento de las mejores prácticas establecidas
  • Seguir la evolución de las principales plataformas de datos y las tendencias relevantes del sector
  • Orientar a arquitectos, desarrolladores e ingenieros júnior
  • Compartir conocimientos internamente y contribuir a las mejores prácticas de la organización

Requisitos

  • Título universitario en un campo relevante
  • Disponibilidad para viajar hasta un 50 %
  • Normalmente, entre 6 y 10 años de experiencia relacionada en una organización de integración de sistemas o consultoría
  • Sólidos conocimientos prácticos de sistemas de datos industriales, incluidos historiadores, SCADA, PLC, MES y ERP
  • Experiencia liderando equipos técnicos y gestionando entregas para clientes
  • Preferido: al menos 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones, ingeniería de datos o desarrollo de software
  • Preferido: experiencia práctica con Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix, PTC ThingWorx u otras plataformas de datos industriales comparables
  • Preferido: dominio de tecnologías de nube, API y modelado de datos
  • Preferido: experiencia con Python, SQL y API RESTful
  • Preferido: familiaridad con datos de series temporales y técnicas de contextualización
  • Preferido: conocimientos de sectores industriales como minería, petróleo y gas, manufactura o energía
  • Preferido: certificaciones en plataformas de nube y datos industriales
  • Preferido: experiencia previa en consultoría o integración de sistemas
  • Preferido: familiaridad con el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y prácticas de MLOps
  • Preferido: comprensión de la gobernanza de datos, la gestión de accesos y la ciberseguridad en entornos industriales
  • Preferido: excelentes habilidades de comunicación y capacidad para interactuar con partes interesadas ejecutivas y técnicas
  • Preferido: experiencia con gestión del rendimiento de activos, supervisión de la producción o control avanzado de procesos

Beneficios

  • Paquete competitivo de compensación y beneficios
  • Oportunidades de desarrollo profesional y avance de carrera
  • Entorno de trabajo dinámico y colaborativo que promueve la innovación y el crecimiento