Rockwell Automation sviluppa tecnologie per l’automazione industriale e la trasformazione digitale destinate ai produttori e ad altri settori complessi. Il suo portafoglio comprende sistemi di controllo industriale, software per la progettazione e l’analisi, soluzioni per la gestione degli asset e dei processi, cybersecurity e infrastrutture di rete.
L’azienda supporta organizzazioni nei settori aerospaziale, automobilistico e delle scienze della vita nella modernizzazione delle attività, nel miglioramento dell’efficienza e nello sviluppo della produzione intelligente. Il suo lavoro integra hardware, software e servizi completi per rispondere agli obiettivi operativi e di sostenibilità.
Architetto senior di soluzioni per dati industriali | Rockwell Automation | Ibrido in Australia
Rockwell Automation cerca un architetto senior di soluzioni per guidare l’architettura dei dati industriali e la delivery ai clienti in un ruolo ibrido in Australia. La posizione comprende Cognite Data Fusion, piattaforme FactoryTalk, tecnologie cloud ed edge, integrazioni e leadership tecnica.
Descrizione
- Assumere la responsabilità dell’architettura delle soluzioni e della delivery tecnica per progetti di dati industriali
- Guidare i team di progetto definendo al contempo architetture delle soluzioni e strategie di integrazione
- Agire come principale consulente tecnico per i clienti che implementano piattaforme di dati industriali
- Progettare e implementare soluzioni di dati scalabili con tecnologie Rockwell e dei partner, tra cui Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix e FactoryTalk Optix
- Collaborare con gli stakeholder di ingegneria, operations e business per trasformare le sfide industriali in soluzioni digitali
- Guidare la progettazione di soluzioni complete per i dati industriali
- Definire modelli di dati, pattern di integrazione e architetture di sistema a supporto degli obiettivi aziendali
- Creare architetture utilizzando soluzioni di gestione dei dati industriali, piattaforme cloud e tecnologie di acquisizione dei dati edge
- Garantire scalabilità, sicurezza e prestazioni delle soluzioni implementate
- Valutare le esigenze aziendali dei clienti e convertirle in requisiti tecnici
- Spiegare i concetti architetturali a interlocutori tecnici e non tecnici
- Dirigere le implementazioni dei progetti a contatto con i clienti
- Supportare i team di sviluppo durante l’intera implementazione
- Supervisionare i flussi di acquisizione, contestualizzazione e visualizzazione dei dati
- Creare pipeline di acquisizione, API e servizi di integrazione
- Definire standard di sviluppo, pratiche CI/CD e aspettative sulla qualità del codice
- Mantenere la garanzia della qualità e l’aderenza alle migliori pratiche consolidate
- Seguire gli sviluppi delle principali piattaforme di dati e le tendenze rilevanti del settore
- Fare da mentore ad architetti, sviluppatori e ingegneri junior
- Condividere le conoscenze internamente e contribuire alle migliori pratiche dell’organizzazione
Requisiti
- Laurea in un ambito pertinente
- Disponibilità a viaggiare fino al 50% del tempo
- In genere, da 6 a 10 anni di esperienza pertinente in un’organizzazione di integrazione di sistemi o consulenza
- Solida conoscenza pratica dei sistemi di dati industriali, inclusi historian, SCADA, PLC, MES ed ERP
- Esperienza nella guida di team tecnici e nella gestione di attività per i clienti
- Preferibile: almeno 5 anni di esperienza in architettura delle soluzioni, ingegneria dei dati o sviluppo software
- Preferibile: esperienza pratica con Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix, PTC ThingWorx o piattaforme di dati industriali comparabili
- Preferibile: competenza nelle tecnologie cloud, nelle API e nella modellazione dei dati
- Preferibile: esperienza con Python, SQL e API RESTful
- Preferibile: familiarità con i dati delle serie temporali e le tecniche di contestualizzazione
- Preferibile: conoscenza di settori industriali come estrazione mineraria, petrolio e gas, produzione o energia
- Preferibile: certificazioni in piattaforme cloud e di dati industriali
- Preferibile: precedente esperienza nella consulenza o nell’integrazione di sistemi
- Preferibile: familiarità con lo sviluppo di modelli di machine learning e le pratiche MLOps
- Preferibile: comprensione della governance dei dati, della gestione degli accessi e della cybersecurity negli ambienti industriali
- Preferibile: eccellenti capacità comunicative e capacità di coinvolgere stakeholder dirigenziali e tecnici
- Preferibile: esperienza nella gestione delle prestazioni degli asset, nel monitoraggio della produzione o nel controllo avanzato dei processi
Benefit
- Pacchetto retributivo e di benefit competitivo
- Opportunità di sviluppo professionale e avanzamento di carriera
- Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo che promuove innovazione e crescita