Rockwell Automation développe des technologies d’automatisation industrielle et de transformation numérique pour les fabricants et d’autres secteurs complexes. Son portefeuille comprend des systèmes de contrôle industriel, des logiciels de conception et d’analyse, des solutions de gestion des actifs et des processus, la cybersécurité ainsi que des infrastructures réseau.
L’entreprise accompagne des organisations dans des secteurs tels que l’aéronautique, l’automobile et les sciences de la vie afin de moderniser leurs opérations, d’améliorer leur efficacité et de faire progresser la fabrication intelligente. Son travail associe matériel, logiciels et services intégrés pour répondre aux objectifs opérationnels et de durabilité.
Architecte senior de solutions de données industrielles | Rockwell Automation | Hybride en Australie
Rockwell Automation recherche un architecte senior de solutions pour piloter l’architecture des données industrielles et la réalisation de projets clients dans le cadre d’un poste hybride en Australie. Le poste couvre Cognite Data Fusion, les plateformes FactoryTalk, les technologies cloud et edge, les intégrations ainsi que le leadership technique.
Description
- Assurer la responsabilité de l’architecture des solutions et de la réalisation technique des projets de données industrielles
- Diriger les équipes projet tout en définissant les architectures de solutions et les stratégies d’intégration
- Agir comme principal conseiller technique auprès des clients qui déploient des plateformes de données industrielles
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données évolutives avec les technologies de Rockwell et de ses partenaires, notamment Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix et FactoryTalk Optix
- Collaborer avec les parties prenantes de l’ingénierie, des opérations et des métiers pour transformer les défis industriels en solutions numériques
- Piloter la conception de solutions de données industrielles de bout en bout
- Définir les modèles de données, les modèles d’intégration et les architectures système qui soutiennent les objectifs de l’entreprise
- Créer des architectures à l’aide de solutions de gestion des données industrielles, de plateformes cloud et de technologies d’ingestion des données en périphérie
- Garantir l’évolutivité, la sécurité et les performances des solutions déployées
- Évaluer les besoins métier des clients et les convertir en exigences techniques
- Expliquer les concepts d’architecture à des publics techniques et non techniques
- Diriger les mises en œuvre de projets en contact direct avec les clients
- Accompagner les équipes de développement tout au long de la mise en œuvre
- Superviser les flux d’ingestion, de contextualisation et de visualisation des données
- Construire des pipelines d’ingestion, des API et des services d’intégration
- Définir les normes de développement, les pratiques CI/CD et les exigences de qualité du code
- Maintenir l’assurance qualité et le respect des bonnes pratiques établies
- Suivre les évolutions des principales plateformes de données et les tendances pertinentes du secteur
- Encadrer les architectes, développeurs et ingénieurs juniors
- Partager les connaissances en interne et contribuer aux bonnes pratiques de l’organisation
Exigences
- Diplôme universitaire dans un domaine pertinent
- Volonté de voyager jusqu’à 50 % du temps
- Généralement, 6 à 10 ans d’expérience pertinente au sein d’une organisation d’intégration de systèmes ou de conseil
- Solides connaissances pratiques des systèmes de données industriels, notamment des historiens, de SCADA, des automates programmables, de MES et d’ERP
- Expérience de la direction d’équipes techniques et de la gestion de projets destinés aux clients
- Souhaité : au moins 5 ans d’expérience en architecture de solutions, en ingénierie des données ou en développement logiciel
- Souhaité : expérience pratique de Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix, PTC ThingWorx ou de plateformes de données industrielles comparables
- Souhaité : maîtrise des technologies cloud, des API et de la modélisation des données
- Souhaité : expérience de Python, SQL et des API RESTful
- Souhaité : familiarité avec les données de séries temporelles et les techniques de contextualisation
- Souhaité : connaissance de secteurs industriels tels que l’exploitation minière, le pétrole et le gaz, la fabrication ou l’énergie
- Souhaité : certifications dans les plateformes cloud et de données industrielles
- Souhaité : expérience antérieure dans le conseil ou l’intégration de systèmes
- Souhaité : familiarité avec le développement de modèles d’apprentissage automatique et les pratiques MLOps
- Souhaité : compréhension de la gouvernance des données, de la gestion des accès et de la cybersécurité dans les environnements industriels
- Souhaité : excellentes compétences en communication et capacité à dialoguer avec des parties prenantes dirigeantes et techniques
- Souhaité : expérience de la gestion de la performance des actifs, du suivi de la production ou du contrôle avancé des procédés
Avantages
- Rémunération et avantages sociaux compétitifs
- Possibilités de développement professionnel et d’évolution de carrière
- Environnement de travail dynamique et solidaire qui favorise l’innovation et la croissance