Rockwell Automation opracowuje technologie automatyki przemysłowej i transformacji cyfrowej dla producentów oraz innych złożonych branż. W portfolio firmy znajdują się systemy sterowania przemysłowego, oprogramowanie do projektowania i analityki, rozwiązania do zarządzania majątkiem i procesami, cyberbezpieczeństwo oraz infrastruktura sieciowa.
Firma wspiera organizacje z sektorów takich jak lotnictwo i kosmonautyka, motoryzacja oraz nauki przyrodnicze w modernizacji operacji, poprawie efektywności i rozwoju inteligentnej produkcji. Jej rozwiązania łączą sprzęt, oprogramowanie i zintegrowane usługi, pomagając realizować cele operacyjne i związane ze zrównoważonym rozwojem.
Starszy architekt rozwiązań dla danych przemysłowych | Rockwell Automation | Praca hybrydowa, Australia
Rockwell Automation poszukuje starszego architekta rozwiązań, który będzie kierować architekturą danych przemysłowych i realizacją projektów dla klientów w hybrydowym modelu pracy w Australii. Rola obejmuje Cognite Data Fusion, platformy FactoryTalk, technologie chmurowe i brzegowe, integracje oraz przywództwo techniczne.
Opis
- Odpowiedzialność za architekturę rozwiązań i realizację techniczną projektów dotyczących danych przemysłowych
- Kierowanie zespołami projektowymi przy definiowaniu architektury rozwiązań i strategii integracji
- Pełnienie funkcji głównego doradcy technicznego dla klientów wdrażających platformy danych przemysłowych
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań danych z wykorzystaniem technologii Rockwell i partnerów, w tym Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix i FactoryTalk Optix
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, operacyjnymi i biznesowymi w celu przekształcania wyzwań przemysłowych w rozwiązania cyfrowe
- Kierowanie projektowaniem kompleksowych rozwiązań danych przemysłowych
- Definiowanie modeli danych, wzorców integracji i architektur systemów wspierających cele biznesowe
- Tworzenie architektur z wykorzystaniem rozwiązań do zarządzania danymi przemysłowymi, platform chmurowych i technologii brzegowego pozyskiwania danych
- Dbanie o skalowalność, bezpieczeństwo i wydajność wdrożonych rozwiązań
- Ocena potrzeb biznesowych klientów i przekładanie ich na wymagania techniczne
- Wyjaśnianie koncepcji architektonicznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym
- Kierowanie realizacją projektów z udziałem klientów
- Wspieranie zespołów programistycznych przez cały okres wdrożenia
- Nadzorowanie procesów pozyskiwania, kontekstualizacji i wizualizacji danych
- Tworzenie potoków pozyskiwania danych, interfejsów API i usług integracyjnych
- Ustalanie standardów programistycznych, praktyk CI/CD i oczekiwań dotyczących jakości kodu
- Zapewnianie jakości i przestrzegania ustalonych najlepszych praktyk
- Śledzenie rozwoju wiodących platform danych i istotnych trendów branżowych
- Mentoring młodszych architektów, programistów i inżynierów
- Dzielenie się wiedzą wewnątrz organizacji i współtworzenie najlepszych praktyk
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej pierwszego stopnia w odpowiedniej dziedzinie
- Gotowość do podróży obejmujących do 50% czasu pracy
- Zwykle od 6 do 10 lat odpowiedniego doświadczenia w organizacji zajmującej się integracją systemów lub doradztwem
- Silna praktyczna znajomość przemysłowych systemów danych, w tym systemów historian, SCADA, PLC, MES i ERP
- Doświadczenie w kierowaniu zespołami technicznymi i realizacji projektów dla klientów
- Mile widziane: co najmniej 5 lat doświadczenia w architekturze rozwiązań, inżynierii danych lub tworzeniu oprogramowania
- Mile widziane: praktyczne doświadczenie z Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix, PTC ThingWorx lub porównywalnymi platformami danych przemysłowych
- Mile widziane: biegłość w technologiach chmurowych, API i modelowaniu danych
- Mile widziane: doświadczenie w korzystaniu z języków Python, SQL i interfejsów RESTful API
- Mile widziana: znajomość danych szeregów czasowych i technik kontekstualizacji
- Mile widziana: znajomość sektorów przemysłowych, takich jak górnictwo, ropa i gaz, produkcja lub energetyka
- Mile widziane: certyfikaty dotyczące platform chmurowych i danych przemysłowych
- Mile widziane: wcześniejsze doświadczenie w doradztwie lub integracji systemów
- Mile widziana: znajomość tworzenia modeli uczenia maszynowego i praktyk MLOps
- Mile widziane: rozumienie zarządzania danymi, zarządzania dostępem i cyberbezpieczeństwa w środowiskach przemysłowych
- Mile widziane: doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność współpracy z kadrą kierowniczą oraz interesariuszami technicznymi
- Mile widziane: doświadczenie w zarządzaniu wydajnością aktywów, monitorowaniu produkcji lub zaawansowanym sterowaniu procesami
Benefity
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia i świadczeń
- Możliwości rozwoju zawodowego i awansu
- Wspierające, dynamiczne środowisko pracy promujące innowacje i rozwój