Rockwell Automation
Rockwell Automation

Rockwell Automation razvija tehnologije industrijske avtomatizacije in digitalne preobrazbe za proizvajalce ter druge kompleksne panoge. Njen portfelj vključuje industrijske krmilne sisteme, programsko opremo za načrtovanje in analitiko, rešitve za upravljanje sredstev in procesov, kibernetsko varnost ter omrežno infrastrukturo.

Podjetje podpira organizacije v sektorjih, kot so letalska in vesoljska industrija, avtomobilska industrija ter vede o življenju, pri posodabljanju poslovanja, izboljševanju učinkovitosti in napredku pametne proizvodnje. Njegovo delo združuje strojno opremo, programsko opremo in integrirane storitve za doseganje operativnih ciljev ter ciljev trajnosti.

Višji arhitekt rešitev za industrijske podatke | Rockwell Automation | Hibridno delo v Avstraliji

Rockwell Automation išče višjega arhitekta rešitev, ki bo vodil arhitekturo industrijskih podatkov in izvedbo rešitev za stranke v hibridni vlogi s sedežem v Avstraliji. Delo vključuje Cognite Data Fusion, platforme FactoryTalk, oblačne in robne tehnologije, integracije ter tehnično vodenje.

Opis

  • Prevzemati odgovornost za arhitekturo rešitev in tehnično izvedbo projektov industrijskih podatkov
  • Voditi projektne ekipe ter hkrati opredeljevati arhitekture rešitev in integracijske strategije
  • Delovati kot glavni tehnični svetovalec za stranke, ki uvajajo platforme za industrijske podatke
  • Načrtovati in izvajati razširljive podatkovne rešitve s tehnologijami Rockwella in partnerjev, vključno s Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix in FactoryTalk Optix
  • Sodelovati s tehničnimi, operativnimi in poslovnimi deležniki pri pretvarjanju industrijskih izzivov v digitalne rešitve
  • Voditi načrtovanje celovitih rešitev za industrijske podatke
  • Opredeljevati podatkovne modele, integracijske vzorce in sistemske arhitekture, ki podpirajo poslovne cilje
  • Ustvarjati arhitekture z uporabo rešitev za upravljanje industrijskih podatkov, oblačnih platform in tehnologij za zajem podatkov na robu omrežja
  • Varovati razširljivost, varnost in zmogljivost uvedenih rešitev
  • Ocenjevati poslovne potrebe strank in jih pretvarjati v tehnične zahteve
  • Razlagati arhitekturne koncepte tehničnemu in netehničnemu občinstvu
  • Voditi izvedbo projektov v neposrednem sodelovanju s strankami
  • Podpirati razvojne ekipe med celotno izvedbo
  • Nadzirati delovne tokove zajema, kontekstualizacije in vizualizacije podatkov
  • Graditi cevovode za zajem podatkov, API-je in integracijske storitve
  • Določati razvojne standarde, prakse CI/CD in pričakovanja glede kakovosti kode
  • Skrbeti za zagotavljanje kakovosti in upoštevanje uveljavljenih najboljših praks
  • Spremljati razvoj vodilnih podatkovnih platform in ustrezne trende v panogi
  • Mentorirati mlajše arhitekte, razvijalce in inženirje
  • Interno deliti znanje in prispevati k najboljšim praksam organizacije

Zahteve

  • Diploma dodiplomskega študija ustrezne smeri
  • Pripravljenost na potovanja do 50 % časa
  • Običajno 6–10 let ustreznih izkušenj v organizaciji za sistemsko integracijo ali svetovanje
  • Dobro praktično poznavanje sistemov industrijskih podatkov, vključno z zgodovinskimi bazami podatkov, sistemi SCADA, PLC, MES in ERP
  • Izkušnje z vodenjem tehničnih ekip in upravljanjem izvedbe za stranke
  • Zaželeno: najmanj 5 let izkušenj z arhitekturo rešitev, podatkovnim inženirstvom ali razvojem programske opreme
  • Zaželeno: praktične izkušnje s Cognite Data Fusion, FactoryTalk Data Mosaix, PTC ThingWorx ali primerljivimi platformami za industrijske podatke
  • Zaželeno: znanje oblačnih tehnologij, API-jev in podatkovnega modeliranja
  • Zaželeno: izkušnje s Pythonom, SQL in REST API-ji
  • Zaželeno: poznavanje časovnih vrst podatkov in tehnik kontekstualizacije
  • Zaželeno: poznavanje panog, kot so rudarstvo, nafta in plin, proizvodnja ali energetika
  • Zaželeno: certifikati s področja oblačnih in industrijskih podatkovnih platform
  • Zaželeno: predhodne izkušnje s svetovanjem ali sistemsko integracijo
  • Zaželeno: poznavanje razvoja modelov strojnega učenja in praks MLOps
  • Zaželeno: razumevanje upravljanja podatkov, upravljanja dostopa in kibernetske varnosti v industrijskih okoljih
  • Zaželene so odlične komunikacijske sposobnosti in zmožnost sodelovanja z vodstvenimi in tehničnimi deležniki
  • Zaželeno: izkušnje z upravljanjem zmogljivosti sredstev, spremljanjem proizvodnje ali naprednim procesnim nadzorom

Ugodnosti

  • Konkurenčno plačilo in paket ugodnosti
  • Priložnosti za strokovni razvoj in karierno napredovanje
  • Podporno in dinamično delovno okolje, ki spodbuja inovacije in rast