Blend360
Blend360
Blend360 ist ein Professional-Services-Unternehmen, das Fortune-1000-Unternehmen und andere Großunternehmen dabei unterstützt, komplexe geschäftliche Herausforderungen mithilfe künstlicher Intelligenz, Datenanalysen und datenbasierter Lösungen zu bewältigen. Das Leistungsspektrum umfasst Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, MLOps und Data Governance. Dafür bündelt Blend360 spezialisierte Teams und KI-Kompetenzen, um Organisationen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Energie, Einzelhandel, Technologie, Medien und Telekommunikation sowie Reisen und Gastgewerbe zu unterstützen. Die Arbeit von Blend360 wurde unter anderem als „AI-Enabling Solution of the Year“ ausgezeichnet; außerdem wurde das Unternehmen in die Liste der „Top Generative AI Service Providers 2024“ aufgenommen.

Senior Full-Stack-Entwickler – Blend360 (Remote, Maryland)

Leiten Sie Architektur und Umsetzung von React-, Angular- und Python-Anwendungen für die Daten-, KI- und Marketingberatung von Blend360. Steuern Sie die Umsetzung von LLM/RAG, Engineering-Governance, Observability, Sicherheit und die Zusammenarbeit mehrerer Teams.

Beschreibung

  • Leiten Sie Architektur und Umsetzung in mehreren Workstreams für intelligente Anwendungen
  • Legen Sie Vorgehensweisen, Vorlagen, Engineering-Standards und Qualitätsschranken für kundennah durchgeführte Projekte fest
  • Betreuen und unterstützen Sie mehrere Ingenieurinnen und Ingenieure
  • Koordinieren Sie UI-, API- und Daten-Streams durch Sequenzierung, Risikomanagement und Integrationsplanung
  • Etablieren Sie Referenzarchitekturen und Standards für SOLID/MVC-Abgrenzungen, Fehlerbehandlung, Tests, Observability und Sicherheit
  • Treffen Sie Entscheidungen zur Performance- und Datenarchitektur in Bezug auf SQL-/Abfragemuster, Indizierung und Datenverträge
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Beschleuniger, darunter Gerüste, Vorlagen, Spezifikations-/Kontextpakete, Pull-Request-Checklisten, CI-Qualitätsschranken, LLM/RAG-Module und Evaluierungs-Frameworks
  • Arbeiten Sie mit den Databricks- und Snowflake-Datenteams an der Integration von Analysen und maschinellem Lernen
  • Standardisieren Sie CI/CD und Containerisierung durch Pipeline-Kontrollen, Umgebungsparität, containerorientierte Workflows und Release-Verifizierung
  • Coachen Sie Senior- und Mid-Level-Ingenieurinnen und -Ingenieure, um Umsetzungsgeschwindigkeit und Qualität zu steigern
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften und Kunden zusammen, um Wirkung und Akzeptanz zu messen
  • Erstellen oder verbessern Sie Standards und wiederverwendbare Ressourcen, die die Umsetzungsgeschwindigkeit erhöhen
  • Leiten Sie einen mehrgleisigen Umsetzungsbereich und sichern Sie dabei Qualität sowie das Vertrauen der Stakeholder
  • Beheben Sie wiederkehrende Probleme durch systemische Lösungen, Tests, Observability und wiederverwendbare Vorlagen

Anforderungen

  • Sie verfügen über mindestens 6–8 Jahre gleichwertige Berufserfahrung oder weisen einen Einfluss auf Staff-Level nach
  • Sie können auf technische Führung über mehrere Teams oder Umsetzungs-Streams hinweg verweisen
  • Sie verfügen über umfassende Full-Stack-Architekturkenntnisse mit React oder Angular und Python-Services
  • Sie leiten Initiativen zur SQL-Performance
  • Sie verfolgen einen ausgeprägten Governance-Ansatz mit Fokus auf bewährte Engineering-Praktiken
  • Sie haben LLM-Systeme produktiv umgesetzt, einschließlich RAG, Tool-Nutzung und Evaluierungen
  • Sie definieren Kontrollen für KI-gestützte Entwicklung, einschließlich Verifizierung, Geheimnissen und personenbezogenen Daten sowie Risiken in der Software-Lieferkette
  • Von Vorteil: Erfahrung in Umgebungen mit hohem Kundenvertrauen und in der Leitung von Transformationen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung agentischer Engineering-Leitplanken und Vorlagen für mehrere Teams
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Databricks- oder Snowflake-Lakehouse-/Warehouse-Technologien, einschließlich sicherer Muster, Performance sowie Anwendungs- und API-Integration

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • 401(k)
  • Bezahlte Freizeit
  • Bezahlte Feiertage
  • Pendlerleistungen
  • Ausgabenkonten
  • Lebensversicherung
  • Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramme

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